人形機器人的真正瓶頸不在於機械工程——而在於信任基礎設施。

Inference Labs 已經找出了關鍵點：你可以整天在硬體上反覆試驗，但要在工業環境中擴展自主代理，則需要建立一些更難以構建的東西。一個可驗證的信任層。

以小米的路線圖為例。在五年內在工廠部署人形機器人聽起來在硬體方面相當雄心壯志。但機器可以被複製。那麼，什麼又不那麼容易擴展呢？責任框架。當數千台設備同時運作時，每個決策都需要可追溯，每個失誤都要記錄，每個行動都要可驗證。

這與我們在去中心化系統中看到的挑戰相呼應：擴展需要信任，信任需要透明度，而透明度則需要基礎設施。

那些破解這一點的公司——將晶片與證明系統結合——不僅會擁有機器人領域的主導地位，也會掌控工業自動化的神經系統。