當 AI 犯下百萬美元的錯誤時，證明變得不可或缺

機場崩塌。銀行系統凍結。DeFi 協議被利用。醫療決策出錯。

只需一次糟糕的 AI 判斷——就足以導致全面崩潰。

我們曾經執著於一件事：「你的模型有多準確？」錯誤的問題。現在真正的挑戰是不同的：「你真的能證明你的 AI 剛剛做了什麼嗎？」

沒有證明，你什麼都沒有。沒有責任追究。沒有信任。當事情爆炸時，指責四散。

這就是可驗證 AI 進入場景的地方。不是某個理論上的未來——而是實際的加密驗證，清楚顯示模型處理了什麼、如何做出決策，以及為什麼選擇那個輸出。每一步都可審計。每個決策都可追蹤。

對於管理數十億資金的 DeFi 協議、做出生死抉擇的醫療系統、以及無法承受停機的支付網絡來說——驗證不再是一個功能，而是基本需求。