Nvidia的$20 十億美元收購Groq：科技巨頭如何中和競爭並擴展其AI晶片帝國

Nvidia 產品組合的策略轉變

Nvidia 已經果斷出手，通過與 AI 初創公司 Groq 簽訂非獨家授權協議，掌握新興推理晶片技術的控制權。據報導，這筆交易價值 $20 億，是該公司迄今為止最大的一筆，遠超過一個簡單的技術授權。隨著 Groq 的創始人兼 CEO Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra 以及主要工程團隊加入 Nvidia，這代表業界觀察家所稱的「併購聘用」（acqui-hire）：一種混合策略，既消除潛在競爭對手，又將寶貴的人才和技術納入公司內部。

了解交易結構與估值

這筆 $20 億的報價遠高於 Nvidia 2020 年以 69 億美元收購 Mellanox Technologies 的里程碑式交易。更重要的是，這大約是 Groq 在 9 月募資 $750 百萬美元後的估值的三倍左右，當時公司估值為 69 億美元。Nvidia 願意支付如此高的溢價，顯示這家科技巨頭認識到 Groq 的專有技術和其領導團隊帶來的技術專長具有長遠的巨大價值。

這個交易結構似乎是刻意設計，以避免監管上的複雜性。與其全資收購（可能會因 Nvidia 在 AI 晶片市場已占據主導地位而引發激烈的反壟斷審查），此安排讓 Groq 獨立運作，同時其技術開發納入 Nvidia 的範疇。公司 CFO 接任 CEO 一職，Ross 則加入 Nvidia，維持 GroqCloud 的運營連續性，同時有效地將 Groq 轉變為一個獨立的競爭者。

Groq 的技術：為何 Nvidia 想進入

Groq 開發了專為 AI 推理（推理階段，即訓練完成的模型根據用戶查詢產生輸出）設計的語言處理單元 (LPUs)。這與 AI 訓練不同，後者需要 Nvidia 的 GPU 長期以來一直主導的巨大計算能力。

推理市場代表著一個不斷擴大的新興前沿。儘管 Nvidia 在訓練和推理方面都保持領先，但競爭者正逐步逼近：Advanced Micro Devices 擁有具有競爭力的數據中心 GPU，Broadcom 和 Marvell Technology 則為主要科技平台設計定制推理晶片。據報導，Meta Platforms 曾探索收購 Google 的張量處理單元（TPU）用於內部數據中心推理工作，顯示科技巨頭對推理優化和供應鏈多元化的重視程度。

Groq 的競爭優勢在於聲稱能為特定應用提供更快的推理性能，並計劃壓低 Nvidia GPU 的價格。Google TPU 的開發者 Jonathan Ross 為該公司帶來了世界級的技術信譽。他在 Nvidia 的出現，顯示公司重視的不僅是當前技術，更是這位領導者所代表的創新能力。

市場影響與競爭格局

通過收購 Groq 的技術和人才，Nvidia 達成了雙重目標：一方面移除一個敏捷且技術先進的推理市場競爭者，另一方面為自身產品路線圖積累額外的技術選擇。這一舉措反映出 Nvidia 依靠雄厚的現金儲備，能夠運用財務實力來塑造市場動態。

此交易凸顯了行業的更廣泛趨勢。隨著 Meta、亞馬遜和微軟等公司持續探索定制晶片方案，以降低成本並建立供應鏈韌性，推理市場已變得真正具有競爭力。Nvidia 與 Groq 的類似收購結構，表明公司認識到推理——長期被訓練所掩蓋的領域——正成為多種技術和供應商爭奪市場份額的關鍵戰場。

科技產業將從這筆交易的進展中獲得重要見解，尤其是監管機構如何看待此類結構化安排，以及它們是否會成為在高度集中的市場中應對反壟斷敏感度的範例。