我在意識到AI不是問題後，學會了提示工程。

你的工作是塑造模式，讓模型沒有懶惰、模糊或胡說八道的空間。

把提示當作用英文編程。

下次使用AI時，這樣做可以獲得更好的結果，之後再感謝我——

1. 明確指示——

一個好的提示應該包含細節，將其視為一個拼圖，你提供的越多，結果越好。

例如——解釋區塊鏈。(沒有細節)

- 用非技術學生能理解的簡單比喻來解釋區塊鏈，字數控制在150字以內。(有細節)

2. 採用角色——

模型沒有固定的個性，它會根據提供的上下文模擬一個角色。

根據提示的內容，給你的AI設定一個角色。

例如——像Sam Altman一樣行事，扮演一位高級產品經理。

3. 指定輸出格式——

總是試著為你的回答定義一個格式。

例如——一句話摘要
主要點的項目符號列表

尤其是在複製粘貼時。

4. 防止幻想——

AI總是想幫忙，如果不知道，它會猜。

你可以限制它猜的權限。

例如——如果不確定，就說不知道。
- 不要假設未提供的事實。

5. 避免引導答案——

如果你的提示包含意見，答案也會反映出來。

不要讓你的提示過於引導，避免間接告訴AI你期望的答案。

6. 限制範圍——

如果你在詢問一個廣泛的話題，請限制範圍到某個專 niche。

試圖涵蓋所有內容只會產生淺薄的結果。

額外——

7. 提供範例——

一個範例勝過十條指令。

就這樣暫時就好。

開始把AI當作需要指示的對象，結果會出乎意料地不同。

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不客氣。