一直在思考這個問題——那個被硅谷依賴來提供經濟洞察的人,對吧?整個局勢現在變得越來越瘋狂。他對學習和理解市場的執著曾是他的優勢。但現在我們在這裡,AI每週都變得更聰明,處理數據的速度比任何人類經濟學家都快。那么下一步該怎麼走?當機器能在毫秒內計算數字時,那種知識渴望還有什麼用?還是說真正的價值轉移正發生在完全不同的地方——也許是在提出正確問題,而不是僅僅分析數據?加密貨幣市場也在很快學到這個教訓。讓人不禁想知道,未來十年經濟學會是什麼樣子。

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HodlTheDoorvip
· 12-27 11:44
ngl人工智能那套早就把傳統經濟學家捲到底了,現在比的真就是誰問對問題...crypto圈子這點看得最透徹
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WalletsWatchervip
· 12-25 23:06
說實話,問題問得好,但答案早就在鏈上了。數據分析這事兒,AI確實秒殺人類,但問題設計、趨勢嗅覺這塊兒,機器永遠是個工具。crypto圈這群人已經理解了,靠數據賺錢的時代過了。
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资深薛定谔的矿工vip
· 12-25 18:19
ngl,AI真的開始捲經濟學家飯碗了哈哈,但問題是問對問題比算數重要啊,這點crypto圈早就懂了
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鸭鸭毛毛vip
· 12-25 18:19
說實話,數據分析那套早就被AI卷死了,現在拼的就是問問題的能力呗
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Buy_High_SellLowvip
· 12-25 18:19
ai秒秒鐘反應,人類的優勢真的越來越小了...
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DeFi安全卫士vip
· 12-25 18:16
說實話,這整個「人類經濟學家對AI」的說法聞起來像是懶惰思考的誘餌。在接受這個敘事之前,請自行研究(DYOR)。機器處理數據 ≠ 理解市場激勵,利用漏洞在那個邏輯中無處不在。
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链上冷面笑匠vip
· 12-25 17:51
說實話,這種焦慮感在web3裡早就開始蔓延了。數據分析那套已經不吃香,真正玩贏的都是那些能嗅到市場轉向的人——不是靠算表格,是靠直覺和提問。經濟學家也得學會轉身啊
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