如何精英程序員在Polymarket上創建每月賺取200,000 $的機器人而無需預測結果

來源：黃色 原始標題：頂尖程序員如何創建每月在 Polymarket 上賺取 200,000 $ 的機器人，而無需預測結果

原始連結： 一個越來越多的技術先進的操作者正在通過使用自動化和算法策略在預測市場平台上生成穩定的收入，這標志着這些市場使用方式的轉變，並引發了關於市場效率和準入的問題。

什麼發生了

根據多位運營商和開發者之間流傳的策略細分，程序員通過部署利用合約中的價格低效的機器人，每月賺取從10,000到超過200,000美元不等。

這些操作者並不依賴於更高的能力來預測政治或經濟結果，而是使用中立於市場的策略，類似於專業的量化交易。

最常見的方法是純套利，交易者在"YES"和"NO"的價格組合低於1美元時同時購買這兩種代幣。

由於其中一個結果必須解決爲1美元，因此該策略確保了無論事件結果如何，都能獲得固定收益。

一個名爲 “distinct-baguette” 的操作者在大約六周內通過這種方法產生了242,000美元，專注於價格快速波動的短期加密市場。

其他交易者使用統計套利，掃描數百個相關市場以尋找時間差異。例如，與總統選舉和立法控制相關的合同歷史上可能會一起波動，但會短暫脫鉤。

當差價擴大時，交易者會買入更便宜的合約並賣出更貴的合約，當價格趨同時平倉。

其中一名交易員 “sharky6999” 通過執行監控每分鍾超過100個市場的模型，獲利48萬美元。

一種更復雜的策略涉及基於機器學習的概率模型，其中交易者使用新聞流和社交媒體數據來估計“實際”概率。

當他們的模型與市場價格不一致時，他們會採取方向性頭寸。

在關於策略的討論中提到的一個運營商"ilovecircle"在兩個月內利用一套每週重新訓練的AI模型產生了220萬美元。

也正在應用高頻技術。

爲什麼重要

一些交易者參與 “點差農業”，反復在買入價買入並在賣出價賣出，或在不同平台上對沖頭寸。

一個帳戶"cry.eth2"已經執行了近一百萬筆交易，以生成194,000美元，依靠通過集中式訂單簿的自動化訂單下單。

這些策略背後有一個共享的技術基礎。

操作員使用基於Python的機器人，每三秒查詢一次REST API，解析結果的令牌ID，並通過平台接口自動執行操作。