那份Sentient研究論文真的讓我重新思考了「強健」在談論LLM指紋識別方法時的真正含義。



這是大多數先前工作所忽略的事情:它們都假設模型主機遵守規則。良好的行為、可預測的反應,等等。但這並非現實世界的運作方式。一旦你引入一個對抗性主機——有人積極試圖躲避或偽裝指紋——許多這些識別方案就會崩潰。

這些技術在受控實驗條件下看起來很穩固。資料乾淨、合作的場景、一切都很配合。但轉換到對抗性環境?那就是你開始看到裂痕的地方。這提醒我們,理論上的強健性和實際的韌性是兩個截然不同的屬性。「在測試中有效」與「在攻擊下依然可靠」之間的差距,讓許多安全假設悄然崩潰。
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