親愛的廣場用戶們,新年即將開啟,我們希望您也能在 Gate 廣場上留下專屬印記,把 2026 的第一句話,留在 Gate 廣場!發布您的 #我的2026第一帖,记录对 2026 的第一句期待、願望或計劃,與全球 Web3 用戶共同迎接全新的旅程,創造專屬於你的年度開篇篇章,解鎖廣場價值 $10,000 新年專屬福利!
活動時間:2025/12/31 18:00 — 2026/01/15 23:59(UTC+8)
🎁 活動獎勵:多發多獎,曝光拉滿!
1️⃣ 2026 幸運大獎:從全部有效貼文中隨機抽取 1 位,獎勵包含:
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2️⃣ 人氣新年貼 TOP 1–10:根據發帖量及互動表現綜合排名,獎勵包含:
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廣場精選貼 5 篇推薦曝光
3️⃣ 新手首貼加成獎勵:活動前未在廣場發帖的用戶,活動期間首次發帖即可獲得:
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進入「新年新聲」推薦榜單,額外曝光加持
4️⃣ 基礎參與獎勵:所有符合規則的用戶中隨機抽取 20 位,贈送新年 F1 紅牛周邊禮包
參與方式:
1️⃣ 帶話題 #我的2026第一条帖 發帖,內容字數需要不少於 30 字
2️⃣ 內容方向不限,可以是以下內容:
寫給 2026 的第一句話
新年目標與計劃
Web3 領域探索及成長願景
注意事項
• 禁止抄襲、洗稿及違
未來一年人工智慧的最大趨勢將是世界模型。
大型語言模型(LLMs)在訓練資料上逐漸枯竭,規模化解決方案只有將它們放入模擬世界中,運行數百萬次現實世界模擬並生成合成數據。
谷歌在這方面領先 (驚喜驚喜),推出了 Genie 3
特斯拉則是黑馬,許多人未意識到全自動駕駛是基於一個模擬每一種可能車禍的世界模型,從而避免事故。
世界模型也將用於訓練代理人和機器人。當前機器人最大的一個缺點是缺乏人類所見所做的數據。
現實世界的物理模擬才是王道。