光通訊板塊集體回檔，市場情緒迅速降溫
近期 AI 基礎設施相關企業出現明顯回檔，多家光通訊、光模組與高速互連供應鏈企業股價同步走弱。包括 Applied Optoelectronics、POET Technologies、康寧（Corning）、Coherent、Lumentum 以及邁威爾科技（Marvell Technology）等企業均出現顯著跌幅，部分個股單日跌幅超過一成。這波調整並非來自企業財報惡化，而是市場對 AI 基礎設施未來發展時程的預期出現變化，導致資金重新評估相關企業估值。
SemiAnalysis 報告引發市場重新定價
（來源：SemiAnalysis_）
此次市場震盪的核心原因，來自研究機構 SemiAnalysis 發布的一份 AI 算力基礎設施研究報告。報告指出，市場高度期待的 CPO（Co-Packaged Optics，共同封裝光學）技術，其量產進度可能遠低於原先預期。
原本市場普遍認為 CPO 有機會在 2027 年進入大規模商業化階段，但最新研究認為，真正全面放量的時間點可能延後至 2028 至 2029 年。這項觀點直接衝擊了市場對光通訊產業未來數年的成長預測，也成為光網路相關企業遭到拋售的重要原因。
為何 CPO 技術發展速度受到質疑？
CPO 被視為下一代 AI 資料中心的重要技術之一，其目標是在交換晶片與光學元件之間建立更高效率的資料傳輸方式。然而，SemiAnalysis 認為目前仍存在三項主要挑戰：
- 光引擎的生產良率問題，即便在理想情況下，仍難以滿足超大規模部署需求。
- 交換 ASIC 與光學元件共同封裝的技術複雜度遠高於市場原先預估，整體整合難度較高。
- 在成本效益方面，目前 CPO 相較於傳統可插拔光模組仍未展現足夠優勢，使許多企業可能延後導入時程。
因此，市場開始重新評估相關企業未來數年的成長速度。
AI 基礎設施投資方向可能出現變化
除了 CPO 之外，報告也指出，原本備受關注的 800V 高壓直流供電架構可能延後導入。研究認為較成熟的 400V 直流供電方案仍將是未來幾年的主流，而 Near-Package Optics（NPO）等替代技術則有機會提前獲得更多資本支出支持，意味著 AI 基礎設施投資並未消失，而是可能出現技術路線的轉換。對投資人而言，未來需要關注的不只是產業是否成長，更需要理解哪些技術最終能夠率先實現商業化。
輝達新平台進度成市場關注焦點
報告同時提到，輝達下一代 Rubin Ultra 與 Kyber 平台的交付時程可能出現延後。由於許多光通訊、交換器與光引擎供應商的業績預期高度依賴這些新平台，因此一旦交付時間調整，相關供應鏈的營收認列節奏也可能受到影響。不過，多數市場分析師認為，這類變化主要反映的是時間週期調整，而非 AI 需求消失。從長期角度來看，生成式 AI、智慧代理、自動化應用與大型資料中心建設需求依然持續成長。
AI 投資機會正從單一技術擴展至完整產業鏈
近兩年市場資金大量流向 AI 相關產業，但隨著產業逐步成熟，投資邏輯也開始從單一熱門技術延伸至完整生態系。
除了光通訊產業之外，投資者也開始關注：
- AI 晶片設計企業
- 雲端服務供應商
- 記憶體與儲存設備廠商
- 網路交換與資料中心設備企業
- 電力與能源基礎設施公司
- AI 軟體與應用平台
這種產業鏈擴散趨勢也讓投資機會變得更加多元。
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總結
此次光通訊板塊回檔，反映的並非 AI 熱潮結束，而是市場開始重新評估技術落地時程與產業成長節奏，從 CPO、NPO 到下一代資料中心架構，AI 基礎設施仍然是未來數年最重要的科技發展方向之一，只是投資機會將逐漸從單一熱門概念轉向更完整的產業鏈布局。隨著 Gate 股票交易正式上線，投資者可透過 USDT 直接參與超過 10,000 檔股票與 ETF 投資，在單一平台完成數位資產與股票資產管理，更有效率地掌握 AI、科技與全球產業發展帶來的長期投資機會。
