Trong năm qua, tôi đã giao tất cả các công việc lặp đi lặp lại cho AI: CRUD, kiểm thử đơn, tái cấu trúc, tài liệu bản đầu tiên.

Bây giờ thời gian viết mã tay ít hơn gần 40%, nhưng thời gian dành để “nghĩ rõ yêu cầu” và “soi mói kết quả của AI” lại gấp đôi.
AI sinh mã nhanh, nhưng các trường hợp ngoại lệ thường gặp sự cố, ngữ cảnh kinh doanh thường biến mất.
Lúc này bạn không ra quyết định, không ai thay bạn đảm bảo.
Một quan điểm có thể trái ngược với đám đông: phần mềm không chết, mà đang phân cực rõ rệt.
Các vị trí làm việc chân tay sẽ thu hẹp, nhưng thiết kế hệ thống, phân tích phức tạp, tích hợp đa lĩnh vực lại đắt hơn.
Liệu sự khác biệt trong việc dùng AI có trở thành sự khác biệt như việc trước đây có biết viết mã hay không?
Nhưng thực sự tạo ra sự khác biệt không phải là prompt hoa mỹ, mà là bạn có hiểu biết về kinh doanh, có thể đánh đổi hay không, dám ngắt quãng AI khi nó nói sai.
Bằng cấp CS sẽ không lỗi thời, ngược lại, càng cần nền tảng vững chắc.
AI là bộ khuếch đại, không phải máy ước muốn.
Những người không có tư duy hệ thống, dùng AI chỉ là đẩy nhanh nợ kỹ thuật hơn.
Trong tương lai, nhóm có thể gồm một người kỳ cựu và nhiều agent.
Nhưng người đó phải đồng thời là người kiểm soát sản phẩm, kiến trúc, chất lượng.
Mức độ khó sẽ càng cao hơn.
Các bạn đã thay đổi công việc nhờ AI nhiều đến mức nào? Thật sự tiết kiệm, hay chỉ chuyển từ 10 lỗi nhỏ sang 20 lỗi nhỏ?
Hãy chia sẻ.