SwarmBase hợp tác với ROAM để làm cho việc thực thi AI Agent trở nên có khả năng mở rộng thông qua tính toán phi tập trung a...

Trong một bước đột phá nhằm nâng cao hiệu quả của trí tuệ nhân tạo phi tập trung để cung cấp cho người dùng Web3 các ứng dụng phi tập trung đáng tin cậy, SwarmBase, một nền tảng hạ tầng trí tuệ phi tập trung, hôm nay đã công bố một mối quan hệ hợp tác chiến lược với ROAM, một mạng viễn thông Web3. Liên minh này đã cho phép SwarmBase kết hợp nền tảng hạ tầng trí tuệ phi tập trung của mình với hạ tầng viễn thông DEPIN của ROAM để nâng cao khả năng đào tạo, suy luận và thực thi các mô hình AI trên nền tảng của mình.

SwarmBase là một nền tảng trí tuệ Web3 với chuyên môn trong việc cho phép các tác nhân AI khác nhau hoạt động một cách phối hợp, phi tập trung và được xác minh. Các hệ thống đa tác nhân phi tập trung của nó giải quyết thách thức làm thế nào để nhiều tác nhân làm việc cùng nhau một cách hiệu quả và đáng tin cậy mà không có điểm thất bại trung tâm. Phương pháp này giúp khả năng thích ứng và mở rộng của các tác nhân AI, nghĩa là việc thêm nhiều tác nhân trên chuỗi không yêu cầu tái kiến trúc hệ thống.

SwarmBase đang hợp tác với @weroamxyz Roam là một nền tảng AI thống nhất. Chat, tạo hình ảnh và video trên mọi mô hình chính, trong một nơi, một tài khoản, một số dư. Không cần API keys, không cần thiết lập, chi phí thấp hơn tới 40% so với chạy các mô hình riêng biệt. Điều này liên quan đến những gì… pic.twitter.com/xLCPfmybOH

— SwarmBase (@SwarmBase) Ngày 14 tháng 4 năm 2026

SwarmBase Nâng cao Độ ổn định Mạng AI Sử dụng DEPIN

Thông qua mối quan hệ hợp tác trên, SwarmBase tiếp tục thúc đẩy hiệu quả của mạng lưới trí tuệ của mình bằng cách tận dụng hạ tầng viễn thông DEPIN của ROAM để nâng cao hiệu suất và an ninh của AI, điều này đặc biệt quan trọng trong lớp tổng hợp AI mô-đun của nó tập trung vào sự hợp tác của các tác nhân.

ROAM là một mạng viễn thông Web3 giải quyết các trở ngại (như khả năng linh hoạt hạn chế, công nghệ lỗi thời và các hợp đồng cứng nhắc) thường liên quan đến các mô hình viễn thông truyền thống, vốn gặp khó khăn trong việc đáp ứng kỳ vọng của người dùng hiện đại. ROAM, được thành lập vào năm 2021, vận hành một phương pháp mới, phi tập trung (hệ thống WiFi DEPIN và eSIM của Web3) để cung cấp dịch vụ kết nối viễn thông liền mạch, an toàn và có thể truy cập toàn cầu cho người dùng trên toàn thế giới. Nền tảng DEPIN của nó đảm bảo quyền riêng tư và an ninh dữ liệu mạnh mẽ cho người dùng, giúp người dùng toàn cầu tích cực tham gia vào mạng Web3 trong khi nhận phần thưởng và trở thành những người đóng góp chính cho sự phát triển của hệ sinh thái.

Dựa trên sự hợp tác trên, SwarmBase đã thêm mạng lưới trí tuệ của mình vào hệ sinh thái DEPIN viễn thông của ROAM để giúp giải quyết các thách thức lớn về hiệu quả tính toán và an ninh dữ liệu trong các tác nhân AI phi tập trung. Hơn nữa, bằng cách tránh các nút thắt cổ chai, chi phí cao và độ tin cậy thấp liên quan đến các mô hình tập trung truyền thống, SwarmBase hiện dựa vào hạ tầng DEPIN (được cung cấp bởi ROAM) để cho phép tối ưu hóa tài nguyên mô hình AI, mở rộng nhanh chóng với chi phí thấp hơn và hiệu suất mạng đáng tin cậy (ổn định).

Tiến tới Tương lai của Các Ứng dụng Web3 và Hạ tầng Phi tập trung

Thông qua mối quan hệ hợp tác này, SwarmBase hình dung rằng DEPIN viễn thông của ROAM có thể mở rộng lợi ích phi tập trung đến các nền tảng AI tinh vi (như SwarmBase và nhiều nền tảng khác), mang lại những đóng góp quan trọng cho thế giới AI.

Các giải pháp trên thể hiện những gì DEPIN có thể đạt được trong bối cảnh Web3 phi tập trung, đặc biệt trong trường hợp này, việc tích hợp suy luận AI của SwarmBase vào DEPIN viễn thông của ROAM đã góp phần giảm đáng kể chi phí bằng cách phân phối tải tính toán và tận dụng mạng lưới thiết bị toàn cầu rộng lớn.

ROAM7,52%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim