Các công ty AI không phát hành token nhưng tất cả đều đang bán Token điên cuồng

Hôm nay tôi tham gia một buổi giao lưu về Web3 và AI tại Đại học Phục Đán. Trong lúc trò chuyện, bất chợt trong đầu tôi nảy ra một câu hỏi khá thú vị.

Bây giờ, những công ty làm API cho các mô hình lớn như Kimi, MiniMax, rốt cuộc chúng đang bán gì?

Bề ngoài, chúng bán năng lực của mô hình—bán hỏi đáp, tạo sinh, suy luận, tìm kiếm, gọi công cụ. Nhưng nếu tạm gác những lời lẽ mang tính đóng gói này sang một bên, chỉ nhìn hành động kinh doanh thô mộc nhất, bạn sẽ thấy có một điểm rất giống Web3:

Mỗi lần bạn gọi một mô hình, hệ thống sẽ trừ đi của bạn một phần token.

Lúc này quay lại nhìn các blockchain công khai (công ti), bạn sẽ phát hiện hai thứ này, thực ra rất tương tự.

Trong thế giới Web3, nói rằng: tôi gửi đi một giao dịch, tiêu hao 0.01 ETH. Ở thế giới AI, người khác nói rằng: tôi gọi một lần mô hình, tiêu hao 100.000 token.

Thứ trước nghe giống ngôn ngữ của thế giới blockchain, còn thứ sau nghe giống cách tính phí của điện toán đám mây hoặc sản phẩm SaaS. Nhưng nếu nhìn sâu thêm một lớp, thì những gì họ làm thực ra rất giống nhau:

Đều là cắt một nguồn tài nguyên hạ tầng thành những đơn vị nhỏ có thể được tính toán, có thể bị tiêu hao, có thể được quyết toán, rồi bán chúng cho nhà phát triển và người dùng.

Từ góc nhìn này, tôi nghĩ rằng những gì rất nhiều công ty AI làm hôm nay, và những gì rất nhiều dự án blockchain công khai đã làm trong quá khứ, về cấu trúc kinh doanh thì thực sự là thông nhau.

Chúng đều đang bán token.

Tất nhiên, ở đây “token” không có nghĩa là công ty AI thật sự giống như các dự án blockchain công khai ở chỗ đã phát hành một đồng có thể tự do giao dịch, có thể lên sàn, có thể đem ra đầu cơ, tăng giá. Không phải ý đó. Ý tôi là: chúng đang bán một đơn vị chuẩn hóa cho việc gọi tài nguyên.

Bản chất đều là bán quyền truy cập

Bạn dùng Kimi, không phải là mua “một bài viết” hay “một câu trả lời” trực tiếp. Bạn mua năng lực của mô hình để xử lý văn bản, chiếm dụng cửa sổ ngữ cảnh, mức tiêu hao trong quá trình suy luận, mức độ và hạn mức của việc gọi API. Nền tảng chỉ biến những thứ trước vốn rất trừu tượng này thành từng token, rồi tính phí cho bạn theo lượng tiêu hao.

Làm việc trên blockchain cũng giống hệt như vậy. Bạn không phải là mua trực tiếp bốn chữ “chuyển tiền thành công”. Bạn đang trả tiền cho nguồn lực mà mạng cần để hoàn thành một lần ghi sổ, xác minh, sắp xếp, cập nhật trạng thái. Chỉ là thế giới trên chain gọi đơn vị đo mức tiêu hao tài nguyên này là gas, rồi dùng ETH, SOL và các token gốc khác để thanh toán.

Vì vậy, xét theo một nghĩa rất tầng thấp, công ty AI và dự án blockchain công khai đúng là giống nhau: cả hai đều không bán trực tiếp kết quả, mà đang bán “quyền gọi đối với tài nguyên tính toán hạ tầng”.

Giống nhau ở hình dạng, khác nhau về bản chất

Nhưng nếu bài viết chỉ dừng ở đây thì chưa đủ. Vì token mà công ty AI bán và token mà dự án blockchain công khai bán tuy nhìn giống, nhưng thật ra không phải là một.

Khác biệt cốt lõi nhất nằm ở cấu trúc quyền sở hữu ở phía sau của chúng.

Token mà công ty AI bán cho bạn, về bản chất là một đơn vị tính phí nội bộ của nền tảng. Bạn nạp tiền, mở tài khoản, nhận API key, rồi tiêu dùng hạn mức theo quy tắc của nền tảng. Thứ bạn có được không phải là một tài sản có thể lưu thông tự do, có thể chuyển nhượng tự do, tách khỏi nền tảng và tồn tại độc lập, mà là một quyền sử dụng mà nền tảng công nhận.

Bạn có thể hiểu nó là gì? Giống như tiền xu trong game, hạn mức gọi trong bảng điều khiển của nhà cung cấp đám mây, hoặc số dư trong hệ thống thành viên. Thứ này đương nhiên có giá trị vì nó có thể đổi lấy dịch vụ; nhưng ranh giới giá trị, quy tắc sử dụng và việc điều chỉnh giá của nó cơ bản đều do chính nền tảng nắm trong tay.

Nhưng token của blockchain công khai thì khác. Những thứ như ETH, SOL không chỉ là đơn vị đo lường trong hệ thống, mà còn là tài sản gốc trong mạng. Chúng có thể được bạn nắm giữ, có thể chuyển nhượng, có thể giao dịch, có thể thế chấp, có thể cầm cố, và cũng có thể tồn tại độc lập với bất kỳ hành vi gọi tiêu hao cụ thể nào.

Một loại là định giá của nền tảng, một loại là định giá của mạng

Giá token của các công ty AI hiện nay cơ bản là do chính công ty tự đặt. Bạn gọi mô hình nào, nhập bao nhiêu tiền, xuất bao nhiêu tiền, ngữ cảnh dài bao nhiêu, gọi công cụ bao nhiêu—tất cả đều được viết sẵn ở phần hậu trường của nền tảng. Người dùng có chấp nhận hay không thì bản chất vẫn là định giá của nền tảng.

Còn gas của blockchain thì không đơn giản chỉ là dán nhãn giá do nền tảng đặt. Phí trên chain sẽ chịu ảnh hưởng bởi tắc nghẽn mạng, quan hệ cung-cầu trên thị trường, mức giá mà người dùng đề xuất, và cơ chế của giao thức cùng quyết định.

Logic tính phí của token AI về bản chất là định giá của doanh nghiệp; còn logic tính phí của token blockchain công khai lại gần với định giá kết hợp giữa giao thức và thị trường hơn.

AI ngược lại dạy Web3 một bài học

Sự quan sát này có giá trị lớn nhất không nằm ở chỗ “AI giống Web3”, mà nằm ở chỗ nó có thể giúp chúng ta hiểu lại một vấn đề cũ: vì sao rất nhiều dự án Web3 cuối cùng thất bại, trong khi việc tính phí token của các công ty AI lại khiến mọi người tự nhiên thấy hợp lý?

Lý do rất đơn giản.

Vì token của công ty AI, ở phía sau có một đối tượng tài nguyên vô cùng rõ ràng, và cũng có một lý do thanh toán vô cùng rõ ràng.

Bạn dùng mô hình thì thật sự là đang tiêu hao năng lực tính toán. Bạn chạy ngữ cảnh dài thì thật sự là đang chiếm dụng tài nguyên cửa sổ. Bạn làm tìm kiếm, gọi công cụ thì thật sự là đang làm tăng chi phí của nền tảng. Mỗi lần bạn gọi thêm một lần, nền tảng lại gánh thêm một phần chi phí biên.

Vì vậy, việc nền tảng cắt mức tiêu hao này thành token, rồi thu phí theo token, về mặt logic là rất hợp lý. Người dùng nhìn vào là hiểu ngay: tôi bỏ tiền ra, thì nó tương ứng với tài nguyên mà tôi tiêu hao thực tế.

Nhưng vấn đề của rất nhiều dự án Web3 trước đây không nằm ở việc nó được gọi là token, mà nằm ở chỗ đằng sau nó thực sự không có một kịch bản tiêu hao tài nguyên mạnh như vậy. Nhiều dự án khi bàn về mô hình kinh doanh thì, trước tiên họ không nghĩ đến việc người dùng vì sao phải dùng liên tục, phải trả phí liên tục, mà là “làm sao để tạo ra token”.

Làm cho mục đích vận hành trước rồi mới nói đến token

Tôi nghĩ sự gợi mở lớn nhất mà công ty AI mang lại cho người khởi nghiệp Web3 có thể nằm ở đây.

Trước hết hãy nghĩ rõ một việc: người dùng rốt cuộc đang trả tiền cho ai.

Sau đó làm vững một việc: vì sao người dùng sẽ liên tục trả tiền.

Rồi nhìn tiếp xuống: trong lĩnh vực này, có thật sự tồn tại một loại tiêu hao tài nguyên có thể bị cắt nhỏ, có thể được đo lường, có thể được quyết toán hay không.

Và không phải ngay từ đầu đã hỏi: làm sao phát token, làm sao lên sàn, làm sao quản lý vốn hóa.

Không phải mọi thứ đều đáng đưa lên blockchain

Không phải mọi thứ đều đáng đưa lên blockchain. Vì nhiều nghiệp vụ vốn dĩ hiệu quả hơn trong mô hình tập trung, quan hệ hợp đồng rõ ràng hơn, và không có lý do gì phải nhét cứng vào một kiến trúc trên chain.

Cũng không phải mọi đơn vị đo lường đều đáng để giao dịch. Vì nhiều đơn vị đo lường chỉ phù hợp để làm công cụ quyết toán nội bộ; một khi đặt vào thị trường và để giao dịch tự do, nó ngược lại sẽ làm méo mó logic sử dụng ban đầu.

Nhiều khi, token tốt nhất không phải là token tăng mạnh nhất, mà là token mà bạn ít phải ngày nào cũng nhìn vào giá, nhưng trong nghiệp vụ thực lại được liên tục tiêu hao, liên tục quyết toán, liên tục được mua lại.

Tóm tắt

Vì vậy quay lại câu hỏi hôm nay: “Công ty AI không phát hành token, nhưng họ đang điên cuồng bán Token”

Thứ các công ty AI bán không phải là token theo nghĩa “đồng” trong thị trường coin. Chúng bán một loại token đã được doanh nghiệp hóa, được sản phẩm hóa, được hợp đồng hóa.

Thế giới Web3 bán cũng không nên chỉ là một đồng có thể tăng rồi lại giảm. Phần thực sự đáng giá của nó vốn cũng phải là khả năng định giá gốc đối với một loại tài nguyên, một loại năng lực mạng, hoặc một loại quyền thay đổi trạng thái nào đó.

Vì vậy, đừng cứ lúc nào cũng nghĩ đến việc phát hành token. Hãy nghĩ rõ xem bạn đang bán cái gì.

Bạn bán câu chuyện, hay bán tài nguyên?

Bạn bán trí tưởng tượng, hay bán quyền gọi?

Bạn bán một ảo giác tài chính, hay bán một năng lực hạ tầng thực sự tồn tại, có thể được tiêu hao lặp lại, được định giá lặp lại, và được mua lại lặp lại?

Điều này có lẽ mới là lời nhắc có giá trị nhất mà AI mang đến cho Web3.