Đối mặt với tình huống này chắc chắn trong lòng sẽ có chút nghi ngờ, tốt hơn là xác nhận lại cho chắc chắn!
Có lúc dùng AI trong lòng cũng sẽ có chút nghi ngờ: nó đúng hay là quá giống như đã được lập trình sẵn? Nếu bạn lấy kết quả này để đầu tư tiền mã hóa, khám bệnh, làm quản lý rủi ro, ai chịu trách nhiệm nếu xảy ra vấn đề? Hiện tại, lĩnh vực suy luận AI thật sự rất hot. Như Modal Labs, Baseten, Fireworks AI, gọi vốn mỗi nơi một lớn, mọi người đều so sánh: ai chạy nhanh hơn, quy mô lớn hơn. Nhưng có một vấn đề mà mãi chưa ai giải thích rõ ràng: AI đưa ra câu trả lời, bạn có dám tin không? @inference_labs không để AI tự nói tự diễn, mà là có thể chứng minh rằng nó thực sự tính ra như vậy. Không dựa vào niềm tin vào mô hình, mà dựa vào xác minh bằng toán học. Và điều này không phải là chuyện phóng đại. Họ đã chạy hơn trăm triệu lần xác minh trên mạng con của Bittensor, cho thấy bộ công cụ này không chỉ nằm trong slide PPT. Khi AI thực sự vào lĩnh vực tài chính, y tế, một lần sai sẽ rất đắt đỏ. Đến lúc đó, khả năng xác minh có thể còn quan trọng hơn cả tốc độ. #InferenceLabs @inference_labs
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đối mặt với tình huống này chắc chắn trong lòng sẽ có chút nghi ngờ, tốt hơn là xác nhận lại cho chắc chắn!
Có lúc dùng AI trong lòng cũng sẽ có chút nghi ngờ: nó đúng hay là quá giống như đã được lập trình sẵn?
Nếu bạn lấy kết quả này để đầu tư tiền mã hóa, khám bệnh, làm quản lý rủi ro, ai chịu trách nhiệm nếu xảy ra vấn đề?
Hiện tại, lĩnh vực suy luận AI thật sự rất hot. Như Modal Labs, Baseten, Fireworks AI, gọi vốn mỗi nơi một lớn, mọi người đều so sánh: ai chạy nhanh hơn, quy mô lớn hơn.
Nhưng có một vấn đề mà mãi chưa ai giải thích rõ ràng: AI đưa ra câu trả lời, bạn có dám tin không?
@inference_labs không để AI tự nói tự diễn, mà là có thể chứng minh rằng nó thực sự tính ra như vậy. Không dựa vào niềm tin vào mô hình, mà dựa vào xác minh bằng toán học.
Và điều này không phải là chuyện phóng đại. Họ đã chạy hơn trăm triệu lần xác minh trên mạng con của Bittensor, cho thấy bộ công cụ này không chỉ nằm trong slide PPT.
Khi AI thực sự vào lĩnh vực tài chính, y tế, một lần sai sẽ rất đắt đỏ.
Đến lúc đó, khả năng xác minh có thể còn quan trọng hơn cả tốc độ.
#InferenceLabs @inference_labs