Vào ngày 27 tháng 2, cơ quan bảo mật blockchain TRM Labs đã công bố một báo cáo nói rằng hoạt động lừa đảo tiền điện tử AI đã tăng khoảng 500% trong năm qua. Sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo tổng quát và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã làm cho các quy trình lừa đảo, mạo danh danh tính và rửa tiền trở nên tự động hóa cao, làm tăng đáng kể quy mô và tốc độ của các cuộc tấn công.
Báo cáo chỉ ra rằng tin tặc sử dụng AI để tạo hàng loạt email lừa đảo, trang web đầu tư giả mạo và chatbot cấp cao, tăng tỷ lệ tương tác thông qua giọng nói được cá nhân hóa và đạt được sự phổ biến đa ngôn ngữ với sự trợ giúp của các công cụ dịch thuật. Công nghệ âm thanh và video deepfake được sử dụng để mạo danh giám đốc điều hành công ty hoặc nhân vật của công chúng để đẩy nhanh quá trình xây dựng lòng tin của “đĩa giết lợn” và gian lận cảm xúc. Các mô hình học máy cũng có thể tự động kiểm tra các tài khoản bị đánh cắp, quét các cụm từ hạt giống và khóa riêng tư, thậm chí xác định các lỗ hổng hợp đồng thông minh để đánh cắp tiền trong thời gian ngắn.
Các trường hợp gần đây làm nổi bật sự leo thang rủi ro. Một con cá voi tiền điện tử đã mất 1.459 Bitcoin và 2,05 triệu Litecoin do một cuộc tấn công kỹ thuật xã hội, tổng cộng 282 triệu đô la. Cơ quan thực thi pháp luật Hoa Kỳ cũng thu giữ hơn 61 triệu đô la Tether ở Bắc Carolina, được tài trợ bởi rửa tiền xuyên biên giới.
Theo dữ liệu, quy mô giao dịch tiền điện tử bất hợp pháp sẽ đạt 158 tỷ USD vào năm 2025, tăng khoảng 145% so với cùng kỳ năm ngoái, trong đó khoảng 30 tỷ USD liên quan đến gian lận. Chainalysis lưu ý rằng các trò gian lận do AI điều khiển kiếm được nhiều hơn 4,5 lần từ một hành động so với các trò gian lận truyền thống, với trung bình các giao dịch hàng ngày cao hơn 9 lần. Vectra AI tiết lộ rằng các vụ gian lận AI tăng 1.210%.
Các cơ quan bảo mật nhấn mạnh rằng trước sự leo thang của gian lận tiền điện tử AI, phía quốc phòng cũng cần triển khai các công cụ giám sát tự động và phân tích on-chain. Khi vòng đời tấn công được đẩy nhanh hoàn toàn, hệ thống bảo mật tài sản kỹ thuật số đang phải đối mặt với một đợt đối đầu công nghệ mới.
Bài viết liên quan
BlackRock hạn chế rút tiền của quỹ tín dụng tư nhân 26 tỷ USD, có thể ảnh hưởng đến thị trường DeFi và tiền điện tử
Những hacker của Sillytuna chuyển hơn $10M trong số tiền mã hóa bị đánh cắp
Shiba Inu: Cảnh báo được phát đi khi tài khoản mạng xã hội của người tham gia SHIB bị hack - U.Today
IoTeX phát hành báo cáo về sự cố an ninh của ioTube: thiệt hại thực tế khoảng 4,4 triệu USD, cam kết bồi thường đầy đủ cho các người dùng bị ảnh hưởng
Tập đoàn Thái Tử rửa tiền tại Đài Loan 107 tỷ! Tự phát triển "OJBK Ví" kết nối với các dịch vụ đổi tiền ngầm
HypurrFi tiết lộ rằng các phiên bản sớm của Aave V3 có lỗ hổng về lỗi làm tròn, đã tạm ngưng thêm vay mượn trên thị trường XAUT0 và UBTC