Một mối quan tâm cốt lõi của công nghệ AI trong đời sống thực là quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Nhiều ngành công nghiệp xử lý dữ liệu liên quan đến quyền riêng tư cá nhân, bí mật thương mại và thông tin vận hành nhạy cảm, và inference AI truyền thống thường yêu cầu truy cập đầy đủ vào các dữ liệu này, gây rủi ro rò rỉ.


@inference_labs' đề xuất Proof of Inference và mạng lưới inference phi tập trung cung cấp một giải pháp cân bằng giữa quyền riêng tư và xác minh. Proof of Inference sử dụng các giao thức mã hóa để xác thực đầu ra AI trong khi giữ bí mật các tham số mô hình và dữ liệu thô.
Điều này có nghĩa là các doanh nghiệp và cá nhân có thể tận dụng các mô hình AI mạnh mẽ để ra quyết định mà không tiết lộ dữ liệu cho các đối tác hoặc nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba, tạo ra một môi trường tính toán an toàn hơn cho dữ liệu giao dịch tài chính nhạy cảm, thông tin hình ảnh y tế, chiến lược vận hành doanh nghiệp và nhiều hơn nữa.
Cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này không chỉ giúp tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu hiện hành mà còn mở đường cho việc áp dụng công nghệ AI trong các ngành có yêu cầu về quyền riêng tư cực kỳ cao.
Hơn nữa, cơ chế bảo vệ quyền riêng tư và xác minh này cũng giải quyết các mối quan ngại về tính minh bạch của "hộp đen AI" trong quá trình ra quyết định thực tế. Nó cho phép các quá trình ra quyết định được xác minh và kiểm toán độc lập mà không tiết lộ dữ liệu, từ đó giảm thiểu rủi ro đánh giá sai, tăng cường niềm tin của người dùng và làm rõ trách nhiệm. Đối với người dùng cá nhân, điều này có nghĩa là dữ liệu của họ có thể được sử dụng để nhận các dịch vụ thông minh hơn trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát quyền riêng tư của mình.
Đối với các doanh nghiệp, cơ chế này còn cho phép chia sẻ kết quả inference một cách an toàn giữa các tổ chức khác nhau mà không tiết lộ các chi tiết nhạy cảm, thúc đẩy việc áp dụng các ứng dụng hợp tác liên tổ chức. Ví dụ, các công ty bảo hiểm có thể xác minh kết quả đánh giá rủi ro do AI cung cấp mà không tiết lộ dữ liệu sức khỏe khách hàng chi tiết, mở rộng phạm vi hợp tác dựa trên dữ liệu trong thế giới thực.
Do đó, Inference Labs đã thiết lập một mối liên hệ mới giữa bảo vệ quyền riêng tư và xác minh đáng tin cậy, cung cấp giải pháp an toàn và đáng tin cậy cho các ứng dụng ngày càng nhạy cảm với dữ liệu trong đời sống thực. Thay đổi nền tảng này có thể thực sự ảnh hưởng đến cách mọi người trải nghiệm AI trong những năm tới.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
Xem bản gốc
post-image
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 1
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Vortex_Kingvip
· 6giờ trước
Mua để Kiếm tiền 💎
Xem bản gốcTrả lời1
  • Ghim