Kiểm tra thực tế về AI doanh nghiệp: Tại sao năm 2026 có thể thực sự khác biệt

Sau ba năm đắm chìm trong sự hưng phấn do ChatGPT thúc đẩy, AI doanh nghiệp đã chạm đến một bức tường thực tế. Một khảo sát của MIT cho thấy 95% doanh nghiệp không thấy lợi nhuận rõ ràng từ các khoản đầu tư vào AI. Nhưng 24 nhà đầu tư mạo hiểm tin rằng năm 2026 sẽ là điểm ngoặt—khi các công ty cuối cùng vượt qua giai đoạn thử nghiệm và bắt đầu thu được giá trị thực từ việc triển khai AI.

Nơi dòng tiền thực sự sẽ chảy

Chính sách đầu tư đã phát triển đáng kể. Các nhà đầu tư mạo hiểm không còn theo đuổi các giải pháp AI chung chung nữa. Thay vào đó, họ đặt cược vào các lĩnh vực chuyên biệt nơi AI mở rộng lợi thế tổ chức hiện có thay vì chỉ tự động hóa các nhiệm vụ.

Hạ tầng và AI thế giới vật lý thu hút sự chú ý nghiêm trọng. Đây không chỉ là về làm mát trung tâm dữ liệu và tối ưu hóa tính toán—mặc dù điều đó rất quan trọng khi nhu cầu năng lượng của GPU đạt đến giới hạn của nguồn cung năng lượng toàn cầu. Cơ hội thực sự nằm ở việc chuyển từ hệ thống phản ứng sang dự đoán trong sản xuất, hạ tầng và giám sát khí hậu. Một số nhà đầu tư mạo hiểm, bao gồm các giám đốc điều hành như Jaffe tại các công ty đầu tư frontier, đang theo dõi các phòng thí nghiệm frontier vận chuyển các ứng dụng hoàn chỉnh trực tiếp vào sản xuất trong các lĩnh vực tài chính, pháp lý, y tế và giáo dục.

AI giọng nói và quy trình làm việc chuyên biệt đại diện cho chân trời tiếp theo. Giọng nói đang nổi lên như một lớp tương tác tự nhiên hơn giữa con người và máy móc so với màn hình và bàn phím. Trong khi đó, phần mềm doanh nghiệp theo chiều dọc—đặc biệt trong các ngành có quy định chặt chẽ và môi trường vận hành phức tạp—tạo ra khả năng phòng thủ thông qua các quy trình sở hữu và các rào cản dữ liệu mà các giải pháp theo chiều ngang không thể sao chép.

Máy tính lượng tử đang xây dựng đà, mặc dù các đột phá về phần mềm vẫn còn cách vài năm. Hiệu suất phần cứng cần vượt qua một ngưỡng quan trọng trước khi làn sóng đột phá tiếp theo xảy ra.

Sự kết thúc của các sản phẩm AI chung chung

Các doanh nghiệp đang nhận ra rằng các mô hình lớn (LLMs) không phải là viên đạn bạc. Các mô hình tùy chỉnh, tinh chỉnh, khả năng quan sát và chủ quyền dữ liệu quan trọng hơn hiệu suất mô hình thuần túy. Một số công ty sản phẩm AI chuyên biệt đã bắt đầu chuyển hướng sang tư vấn AI và triển khai tùy chỉnh—thực chất trở thành các nhóm kỹ thuật triển khai trực tiếp cho khách hàng của họ.

Câu hỏi về rào cản cạnh tranh đã trở thành nền tảng. Các nhà đầu tư mạo hiểm ngày càng hoài nghi về lợi thế dựa hoàn toàn vào hiệu suất mô hình hoặc khả năng thúc đẩy—những lợi thế đó sẽ suy giảm trong vòng vài tháng. Thay vào đó, họ tìm kiếm:

• Rào cản dữ liệu: Mỗi tương tác của khách hàng làm cho sản phẩm trở nên tốt hơn (dễ dàng xây dựng trong các lĩnh vực theo chiều dọc như sản xuất hoặc y tế)
• Rào cản quy trình làm việc: Hiểu sâu về cách các nhiệm vụ di chuyển qua một ngành
• Rào cản tích hợp: Các công ty tích hợp sâu vào quy trình doanh nghiệp với chi phí chuyển đổi cao

Bài kiểm tra năng lực Series A

Để huy động vốn Series A vào năm 2026, các startup AI doanh nghiệp cần hai điều: một câu chuyện hấp dẫn về lý do tại sao bây giờ (thường liên quan đến GenAI tạo ra các bề mặt tấn công mới hoặc cơ hội quy trình làm việc) VÀ bằng chứng rõ ràng về việc chấp nhận thị trường. Doanh thu hàng năm 1-2 triệu đô la là mức tối thiểu, nhưng việc chấp nhận quan trọng hơn doanh thu thuần túy.

Tiêu chuẩn đã thay đổi. Doanh thu thử nghiệm không còn là điều kiện bắt buộc—điều quan trọng là niềm tin của khách hàng. Các nhà sáng lập cần thể hiện các thỏa thuận hợp đồng thực sự (12+ tháng), các sản phẩm thực sự làm hài lòng người dùng, và khả năng thu hút nhân tài hàng đầu từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn.

Các đại lý AI: Vẫn còn sớm, nhưng hội tụ

Các đại lý AI sẽ vẫn trong giai đoạn chấp nhận sớm đến năm 2026, bất chấp cơn sốt. Các rào cản kỹ thuật và tuân thủ vẫn còn tồn tại, và các tiêu chuẩn cho giao tiếp giữa các đại lý chưa tồn tại. Tuy nhiên, quỹ đạo rõ ràng: các đại lý phân tách (ví dụ như các đại lý SDR riêng biệt, đại lý hỗ trợ, v.v.) sẽ hội tụ thành các đại lý thống nhất với ngữ cảnh và bộ nhớ chung.

Những người chiến thắng sẽ cân bằng giữa tự chủ và giám sát, xem các đại lý như sự bổ sung hợp tác chứ không phải thay thế hoàn toàn. Các nhân viên tri thức ngày càng có đồng nghiệp AI; chi phí mở rộng gần như không đáng kể sau khi xây dựng xong.

Ngân sách thực sự có tăng không?

Đây là điểm tinh tế: Có, nhưng sự tập trung mới là điều quan trọng. Tổng chi tiêu AI doanh nghiệp sẽ tăng lên, nhưng phân bổ sẽ trở nên cực kỳ không đều. Một số sản phẩm AI đã được chứng minh sẽ chiếm phần lớn ngân sách, trong khi các sản phẩm khác sẽ giữ nguyên hoặc giảm doanh thu. Các CIO sẽ hợp lý hóa sự phân tán nhà cung cấp vào năm 2026—cắt giảm ngân sách thử nghiệm và hợp nhất các công cụ chồng chéo thành các sản phẩm chiến thắng đã được chứng minh.

Các doanh nghiệp thể hiện khả năng giữ chân tốt nhất giải quyết các vấn đề ngày càng phức tạp khi triển khai AI sâu hơn. Sức mạnh giữ chân đến từ ba yếu tố: tính chất quan trọng đối với quy trình sản xuất, tích lũy ngữ cảnh sở hữu, và giải quyết các vấn đề phát sinh theo thời gian chứ không phải các trường hợp sử dụng một lần.

Điểm ngoặt 2026: Khác hay đã quen thuộc?

Các nhà đầu tư mạo hiểm doanh nghiệp đã dự đoán “năm của điểm ngoặt” này trước đây. Nhưng các thay đổi cấu trúc cho thấy năm 2026 có thể thực sự mang lại:

• Hạ tầng đã trưởng thành đủ để các lớp ứng dụng đáng tin cậy
• Các mô hình chuyên biệt đủ ổn định cho các quy trình làm việc hàng ngày
• Quản lý giám sát đã được cải thiện đủ để chấp nhận rủi ro doanh nghiệp
• ROI rõ ràng bắt đầu xuất hiện từ các người dùng sớm (trở thành các nghiên cứu điển hình cho các doanh nghiệp chậm chân)

Sự khác biệt không phải là AI đột nhiên hoạt động—nó đã hoạt động cho các doanh nghiệp hàng đầu. Sự khác biệt là các doanh nghiệp trung bình và chậm tiến cuối cùng chuyển từ tự hỏi “chúng ta có nên không?” sang hỏi “làm thế nào để mở rộng quy mô?”