Cuộc cách mạng phần mềm gặp gỡ thế giới thực: Những tầm nhìn của a16z cho năm 2026

Từ Lý Thuyết Đến Thực Tiễn: Cách Mã Nguồn Đang Biến Đổi Ngành Công Nghiệp và Kinh Tế

Phần mềm đã chiếm lĩnh cách chúng ta suy nghĩ và giao tiếp. Đến năm 2026, cuộc chiến thực sự sẽ diễn ra trên mặt trận của thế giới vật chất. Trong khi quá trình phổ biến trí tuệ nhân tạo trong các quy trình số vẫn tiếp tục, sự thay đổi mang tính cách mạng nhất sẽ xảy ra khi mã nguồn bắt đầu thực sự kiểm soát các nhà máy, hạ tầng năng lượng, cảng biển và hệ thống logistics. Không còn là tự động hóa lý thuyết nữa, mà là một cuộc chuyển đổi thực chất sẽ định hình lại các cân bằng kinh tế toàn cầu.

Mỹ Xây Dựng Lại Nền Công Nghiệp Của Mình Với Trí Tuệ Nhân Tạo Là Trung Tâm

Hoa Kỳ không chỉ đơn thuần hiện đại hóa các nhà máy cũ kỹ. Một lớp doanh nghiệp mới đang hình thành dựa trên giả định rằng mô phỏng, thiết kế tự động và các hoạt động do AI điều khiển là tiêu chuẩn, chứ không phải ngoại lệ. Những đối thủ này đang nhận diện các cơ hội lớn trong các lĩnh vực tưởng chừng đã ổn định: hệ thống năng lượng tiên tiến, sản xuất robot nặng, khai thác mỏ thế hệ mới, các quy trình sinh học và enzym để sản xuất tiền chất hóa học.

AI không giới hạn trong phòng thí nghiệm nữa. Nó có thể thiết kế các phản ứng hạt nhân sạch và hiệu quả hơn, tối ưu hóa khai thác khoáng sản quan trọng, tạo ra enzym tốt hơn và phối hợp các đội máy móc tự hành với độ chính xác mà các nhà vận hành truyền thống không thể đạt tới. Sự kết hợp giữa khả năng nhận thức và kiểm soát vật lý này đang tạo ra lợi thế cạnh tranh chưa từng có.

Ngoài các nhà máy, cùng một logic cũng áp dụng cho các hệ thống quan trọng mà trước đây không thể theo dõi toàn diện. Cảm biến tự hành, drone và các mô hình AI hiện đại giờ đây có thể liên tục theo dõi các cảng, đường sắt, đường dây điện, đường ống dầu khí, trung tâm dữ liệu và hạ tầng quân sự. Thế giới thực tạo ra dữ liệu phức tạp và thường không có cấu trúc—mỗi chuyển động của xe tải, mỗi đọc số của đồng hồ đo, mỗi chu kỳ sản xuất đều là nguyên liệu thô để huấn luyện các mô hình ngày càng mạnh mẽ hơn.

Các Nhà Máy Mỹ Trở Lại Với Một DNA Mới

Chu kỳ kinh tế lớn đầu tiên của Mỹ dựa trên một lực lượng công nghiệp vững mạnh. Lực lượng này phần lớn đã bị loại bỏ trong vài thập kỷ qua, nhưng ngày nay các máy móc đang bắt đầu hoạt động trở lại với một điểm khác biệt căn bản: chúng được kiểm soát bởi phần mềm và AI. Các doanh nghiệp đối mặt với thách thức trong các lĩnh vực như năng lượng, khai thác, xây dựng và sản xuất đang áp dụng một tư duy kết hợp hiệu quả của dây chuyền lắp ráp Henry Ford với tiến bộ của trí tuệ nhân tạo hiện đại.

Cách tiếp cận lai này cho phép:

• Giải quyết các quy trình pháp lý và cấp phép phức tạp nhanh hơn
• Rút ngắn vòng đời thiết kế bằng cách tích hợp khả năng sản xuất ngay từ đầu
• Quản lý phối hợp các dự án quy mô quốc gia với độ chính xác từng milimet
• Triển khai hệ thống tự hành cho các nhiệm vụ khó khăn hoặc nguy hiểm

Đến năm 2026, chúng ta dự kiến sẽ thấy sản xuất hàng loạt các phản ứng hạt nhân, xây dựng nhà ở nhanh chóng để đáp ứng nhu cầu quốc gia, trung tâm dữ liệu được triển khai nhanh chóng, và sự hồi sinh của lực lượng công nghiệp Mỹ. Nguyên tắc đơn giản nhưng mạnh mẽ: “Nhà máy chính là sản phẩm.”

Khả Năng Quan Sát Vật Lý: Khi Thế Giới Thực Trở Nên Trong Suốt Như Mã Nguồn

Trong mười năm qua, khả năng quan sát phần mềm đã biến đổi cách chúng ta giám sát các hệ thống số—mỗi nhật ký, chỉ số và theo dõi đều làm rõ những điều vô hình. Giờ đây, cuộc cách mạng này sẽ mở rộng sang thế giới vật lý. Với hơn một tỷ camera và cảm biến kết nối phân bố khắp các thành phố lớn của Mỹ, việc hiểu rõ trạng thái thực của các thành phố, mạng lưới điện và hạ tầng quan trọng đang trở nên cấp bách và khả thi về mặt kỹ thuật.

Mức độ nhận thức mới này sẽ có tác động sâu rộng đến robot và công nghệ tự hành. Khi các máy móc có thể truy cập vào bản đồ chia sẻ của thế giới vật lý như mã nguồn, chúng sẽ có thể phối hợp và vận hành một cách linh hoạt hơn nhiều so với hiện tại.

Tuy nhiên, các công cụ có thể phát hiện cháy rừng hoặc ngăn chặn tai nạn tại các công trường xây dựng cũng có thể tạo ra các kịch bản dystopia. Những người chiến thắng thực sự của làn sóng này sẽ là những ai xây dựng hệ thống bảo vệ quyền riêng tư, có khả năng tương tác liên thông, hỗ trợ AI một cách bản địa và duy trì tính minh bạch xã hội mà không làm tổn hại tự do dân sự.

Lớp Công Nghiệp Điện Tử: Khi Phần Mềm Thật Sự Kiểm Soát Các Nguyên Tử

Cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo không chỉ diễn ra trong các nhà máy, mà còn trong chính các máy móc. Việc điện khí hóa, vật liệu sáng tạo và tiến bộ của AI đang hòa quyện, cho phép phần mềm kiểm soát chuyển động, sản xuất và biến đổi thế giới vật lý.

Lớp công nghiệp điện tử là công nghệ tích hợp cung cấp năng lượng cho xe điện, drone, trung tâm dữ liệu và sản xuất hiện đại. Nó kết nối các nguyên tử vận hành thế giới với các bit kiểm soát chúng: từ khoáng sản tinh chế thành linh kiện, năng lượng tích trữ trong pin, điện năng điều khiển bởi thiết bị điện tử, đến chuyển động do động cơ chính xác thực hiện, tất cả đều được điều phối bởi phần mềm. Đây chính là hạ tầng vô hình đằng sau mọi bước tiến tới tự động hóa vật lý.

Tuy nhiên, từ việc tinh chế các vật liệu quan trọng đến sản xuất chip cao cấp, khả năng xây dựng lớp công nghiệp này đang bị thu hẹp toàn cầu. Nếu Hoa Kỳ muốn dẫn đầu trong kỷ nguyên công nghiệp mới, họ phải sản xuất phần cứng hỗ trợ nó. Các quốc gia nắm giữ lớp công nghiệp điện tử sẽ định hình tương lai của công nghệ công nghiệp và quân sự trong thế kỷ tới.

Các Phòng Thí Nghiệm Tự Hành Thúc Đẩy Phát Hiện Khoa Học

Với tiến bộ của các mô hình đa phương thức và khả năng robot ngày càng tốt hơn, các nhóm nghiên cứu đang hoàn tất vòng đời của khám phá khoa học tự động. Các phòng thí nghiệm thế hệ mới có thể chuyển từ giả thuyết sang thiết kế và thực hiện các thí nghiệm, đến suy luận, phân tích kết quả và lặp lại các hướng nghiên cứu mới mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

Các nhóm này sẽ cần phải liên ngành, tích hợp các kỹ năng về AI, robot, khoa học vật lý và sinh học, sản xuất và vận hành. Cách tiếp cận này cho phép các thí nghiệm và khám phá liên tục trong môi trường không có nhân sự, thúc đẩy vòng đời đổi mới theo cấp số nhân.

Hành Trình Dữ Liệu: Ranh Giới Mới Trong Các Ngành Công Nghiệp Quan Trọng

Năm 2025, giới hạn về tài nguyên tính toán và xây dựng trung tâm dữ liệu đã định hình cuộc tranh luận về AI. Đến năm 2026, trọng tâm sẽ chuyển sang một thách thức khác: giới hạn về dữ liệu và cách các ngành công nghiệp quan trọng của chúng ta trở thành nguồn cung cấp thông tin vô tận.

Các ngành công nghiệp truyền thống vẫn còn là kho dữ liệu tiềm năng và chưa có cấu trúc. Mỗi chuyến đi của xe tải, mỗi đọc số của đồng hồ đo, mỗi hoạt động bảo trì, mỗi chu kỳ sản xuất, mỗi lắp ráp, mỗi thử nghiệm đều là nguyên liệu thô để huấn luyện các mô hình phức tạp. Tuy nhiên, các thuật ngữ như thu thập dữ liệu, gán nhãn và huấn luyện mô hình vẫn chưa trở thành phần tiêu chuẩn của ngành.

Nhu cầu về dữ liệu này đã vô hạn rồi. Các công ty chuyên môn và phòng thí nghiệm AI sẵn sàng trả giá cao để truy cập dữ liệu quy trình từ các “nhà máy mồ hôi.” Các doanh nghiệp công nghiệp có hạ tầng vật lý sẵn có có lợi thế cạnh tranh tự nhiên: họ có thể thu thập lượng lớn dữ liệu với chi phí cận biên gần như bằng không và dùng chúng để huấn luyện các mô hình sở hữu hoặc cấp phép cho bên thứ ba. Sắp tới sẽ xuất hiện các startup chuyên cung cấp lớp nền tảng phối hợp: phần mềm thu thập, gán nhãn và cấp phép dữ liệu; phần cứng cảm biến và SDK phần mềm; môi trường reinforcement learning và pipeline huấn luyện.

AI Thúc Đẩy Các Mô Hình Kinh Doanh, Không Chỉ Giảm Chi Phí

Các startup AI tinh vi nhất không chỉ tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Họ nâng cao giá trị kinh tế mà khách hàng có thể khai thác từ doanh nghiệp của mình. Trong lĩnh vực pháp lý dựa trên chia sẻ lợi nhuận, ví dụ, các công ty luật chỉ kiếm được khi thắng kiện. Các công ty sáng tạo sử dụng dữ liệu sở hữu về kết quả các vụ kiện để dự đoán khả năng thành công, giúp các văn phòng chọn lựa các vụ án tốt nhất, phục vụ nhiều khách hàng hơn và tăng tỷ lệ thắng.

AI không chỉ đơn thuần giảm chi phí vận hành—nó còn tăng cường mô hình kinh doanh bằng cách tạo ra nhiều doanh thu hơn. Đến năm 2026, logic này sẽ mở rộng ra tất cả các ngành dọc, khi các hệ thống AI phù hợp hơn với các incentives kinh tế của khách hàng, tạo ra lợi thế cộng hưởng mà phần mềm truyền thống không thể đạt tới.

ChatGPT Trở Thành Cửa Hàng Ứng Dụng của AI: Một Thời Kỳ Mới Phân Phối

Các chu kỳ thành công của người tiêu dùng đòi hỏi ba yếu tố: công nghệ mới, hành vi mới của người tiêu dùng và kênh phân phối mới. Trước đây, làn sóng AI đáp ứng hai yếu tố đầu nhưng thiếu một kênh phân phối nội tại. Hầu hết các sản phẩm phát triển qua các mạng lưới hiện có như mạng xã hội hoặc truyền miệng.

Với việc phát hành SDK Ứng dụng của OpenAI, sự hỗ trợ của Apple cho các mini-app và chức năng chat nhóm của ChatGPT, tình hình đã thay đổi căn bản. Các nhà phát triển tiêu dùng giờ đây có thể truy cập trực tiếp vào hơn 900 triệu người dùng của ChatGPT và khai thác các mạng lưới mini-app mới để phát triển. Vòng đời sản phẩm tiêu dùng này hứa hẹn sẽ mở ra một cuộc đua công nghệ kéo dài hàng thập kỷ vào năm 2026. Bỏ qua sự thay đổi mô hình này sẽ là rủi ro lớn.

Các Đại Lý Thoại Đạt Đến Không Gian Doanh Nghiệp

Trong 18 tháng qua, ý tưởng về các đại lý AI xử lý các tương tác thực tế cho doanh nghiệp đã từ khoa học viễn tưởng trở thành thực tế hàng ngày. Hàng nghìn doanh nghiệp—từ các doanh nghiệp nhỏ đến tập đoàn lớn—đang sử dụng AI thoại để đặt lịch hẹn, hoàn tất đặt chỗ, tiến hành khảo sát và thu thập thông tin khách hàng. Những đại lý này không chỉ tiết kiệm chi phí và tạo ra doanh thu bổ sung, mà còn giải phóng nhân viên cho các nhiệm vụ có giá trị và thú vị hơn.

Vì lĩnh vực này còn mới, nhiều doanh nghiệp vẫn ở giai đoạn “giọng nói như điểm tiếp cận”, cung cấp một hoặc vài loại tương tác như giải pháp duy nhất. Đến năm 2026, chúng ta dự kiến sẽ thấy các trợ lý thoại mở rộng để quản lý toàn bộ quy trình làm việc, thậm chí đa phương thức, và thậm chí quản lý toàn bộ vòng đời quan hệ khách hàng.

Với việc cải thiện liên tục các mô hình nền tảng—các đại lý hiện đại đã có thể gọi các công cụ và vận hành qua các hệ thống khác nhau—mỗi doanh nghiệp nên bắt đầu triển khai các sản phẩm AI dựa trên giọng nói để tối ưu hóa các quy trình chính.

Các Ứng Dụng Chủ Động Thay Thế Các Prompt

Đến năm 2026, người dùng phổ thông sẽ nói lời tạm biệt các ô nhập prompt. Phiên bản mới của các ứng dụng AI sẽ không hiển thị giao diện tìm kiếm nữa—chúng sẽ quan sát hành động của bạn và đề xuất các gợi ý chủ động mà không cần bạn yêu cầu.

IDE của bạn sẽ đề xuất refactor mã nguồn trước khi bạn hỏi. CRM của bạn sẽ tự động tạo email theo dõi sau cuộc gọi. Công cụ thiết kế của bạn sẽ đưa ra các tùy chọn thay thế trong quá trình làm việc. Giao diện chat sẽ trở thành một công cụ hỗ trợ nhỏ gọn. AI sẽ là khung nền vô hình của mọi quy trình làm việc, kích hoạt dựa trên ý định của người dùng thay vì lệnh rõ ràng.

Ngân Hàng và Bảo Hiểm Cuối Cùng Cũng Đang Hiện Đại Hóa

Nhiều tổ chức tài chính đã tích hợp các chức năng AI như nhập dữ liệu tài liệu và đại lý thoại vào hệ thống cũ, nhưng đó chưa phải là chuyển đổi thực sự. Chỉ khi xây dựng lại hạ tầng nền tảng của AI, dịch vụ tài chính mới thực sự có thể chuyển đổi.

Đến năm 2026, rủi ro cạnh tranh của việc không hiện đại hóa sẽ vượt qua rủi ro thất bại trong quá trình này. Các tổ chức tài chính lớn sẽ bỏ các hợp đồng với nhà cung cấp truyền thống để triển khai các giải pháp mới và bản địa hơn cho AI. Những công ty này sẽ vượt qua các giới hạn của các phân loại cũ, trở thành các nền tảng có khả năng tập trung, chuẩn hóa và làm giàu dữ liệu nền tảng.

Kết quả sẽ rất đáng kể:

• Các quy trình làm việc sẽ được đơn giản hóa đáng kể. Sẽ không còn cần chuyển đổi giữa các hệ thống nữa. Hãy tưởng tượng bạn quản lý hàng trăm hoạt động đang chờ xử lý trong một hệ thống vay thế chấp, trong khi các đại lý hoàn thành các phần nhàm chán.
• Các danh mục quen thuộc sẽ hợp nhất thành các danh mục lớn hơn. KYC, mở tài khoản và theo dõi giao dịch có thể tích hợp trong một nền tảng rủi ro duy nhất.
• Những người chiến thắng trong các danh mục mới này sẽ lớn gấp 10 lần các công ty truyền thống: phạm vi lớn hơn và thị trường phần mềm đang nuốt chửng lực lượng lao động.

Tương lai của dịch vụ tài chính không phải là áp dụng AI vào các hệ thống cũ, mà là xây dựng một hệ điều hành mới dành riêng cho AI.

AI Đạt Đến 99% Các Doanh Nghiệp Nhờ Chiến Lược Nhìn Xa Trông Rộng

AI là bước ngoặt công nghệ thú vị nhất trong cuộc đời chúng ta, nhưng phần lớn lợi ích của các startup đến từ 1% các công ty của Silicon Valley—hoặc nằm trong khu vực Bay Area, hoặc thuộc mạng lưới ảnh hưởng rộng lớn của nó.

Đến năm 2026, điều này sẽ thay đổi hoàn toàn. Các startup sẽ nhận ra rằng phần lớn cơ hội AI nằm ngoài Silicon Valley. Chúng ta sẽ thấy các công ty mới tận dụng các chiến lược dài hạn để khám phá các cơ hội tiềm ẩn trong các ngành dọc truyền thống lớn. Trong các lĩnh vực như tư vấn, dịch vụ (system integrator, các công ty triển khai) và sản xuất, nơi tốc độ phát triển chậm hơn, AI mang lại nhiều cơ hội chưa được khai thác.

Stripe, Deel, Mercury, Ramp đã theo đuổi chiến lược phục vụ các công ty mới hoàn toàn—những doanh nghiệp chưa từng tồn tại khi họ thành lập. Đến năm 2026, chúng ta sẽ thấy các startup mới từ đầu mở rộng nhanh chóng trong nhiều lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp, chỉ cần xây dựng các sản phẩm tốt hơn và tập trung vào khách hàng chưa bị ràng buộc bởi các nhà cung cấp hiện tại.

Các Hệ Thống Đa Đại Lý Thay Đổi Cấu Trúc Các Công Ty Fortune 500

Đến năm 2026, các công ty sẽ chuyển từ các công cụ AI riêng lẻ sang các hệ thống đa đại lý hoạt động như các nhóm kỹ thuật số phối hợp. Khi các đại lý bắt đầu quản lý các quy trình phức tạp và phụ thuộc lẫn nhau—lập kế hoạch, phân tích và thực thi cùng nhau—các doanh nghiệp sẽ phải suy nghĩ lại toàn bộ cấu trúc công việc và cách mà bối cảnh luân chuyển giữa các hệ thống.

Các công ty Fortune 500 sẽ cảm nhận rõ hơn về sự biến đổi này: họ sở hữu lượng lớn dữ liệu riêng biệt, kiến thức tổ chức và độ phức tạp vận hành. Chuyển đổi kiến thức này—phần lớn nằm trong đầu nhân viên—thành một nền tảng chung cho các robot tự hành sẽ giúp đưa ra quyết định nhanh hơn, chu kỳ ngắn hơn và các quy trình end-to-end không còn phụ thuộc vào quản lý vi mô liên tục.

Sự biến đổi này sẽ buộc các nhà lãnh đạo phải suy nghĩ lại về vai trò và phần mềm. Các chức năng mới sẽ xuất hiện như nhà thiết kế quy trình AI, giám sát viên đại lý và người quản lý quản trị để điều phối các nhân viên kỹ thuật số hợp tác. Ngoài các hệ thống ghi chép hiện có, các doanh nghiệp sẽ cần các hệ thống phối hợp: các cấp độ mới để quản lý các tương tác đa đại lý, đánh giá bối cảnh và đảm bảo độ tin cậy của các quy trình tự hành.

Con người sẽ tập trung vào quản lý các trường hợp giới hạn và các tình huống phức tạp hơn. Sự trỗi dậy của các hệ thống đa đại lý không chỉ là một bước nữa trong tự động hóa; nó còn là sự tái cấu trúc cách các doanh nghiệp vận hành, ra quyết định và cuối cùng là tạo ra giá trị.

AI Người Tiêu Dùng Phát Triển: Từ “Giúp Tôi” Đến “Hiểu Tôi”

Năm 2026, các chức năng của các sản phẩm AI tiêu dùng chính sẽ chuyển từ việc nâng cao năng suất sang củng cố các kết nối nhân văn. AI sẽ không còn chỉ giúp bạn thực hiện nhiệm vụ nữa, mà còn giúp bạn hiểu rõ hơn về chính mình và xây dựng các mối quan hệ bền chặt hơn với người khác.

Chuyển đổi này không đơn giản. Nhiều sản phẩm AI xã hội đã ra mắt và thất bại. Tuy nhiên, nhờ các cửa sổ ngữ cảnh đa phương thức và chi phí suy luận giảm, các sản phẩm AI hiện đại có thể học hỏi từ mọi khía cạnh của cuộc sống của bạn—không chỉ từ những gì bạn nói với chatbot, mà còn từ ảnh chụp, các cuộc trò chuyện một-một và nhóm, thói quen hàng ngày và phản ứng với căng thẳng của bạn.

Các sản phẩm “hiểu tôi” có khả năng giữ chân người dùng tốt hơn so với các sản phẩm “giúp tôi”. Các sản phẩm “giúp tôi” kiếm tiền dựa trên khả năng sẵn sàng trả tiền cho các nhiệm vụ cụ thể và cố gắng tăng cường sự trung thành. Các sản phẩm “hiểu tôi” kiếm tiền qua các tương tác hàng ngày liên tục: khả năng trả tiền thấp hơn, nhưng sự trung thành cao hơn rõ rệt. Khi các sản phẩm này thực sự ra mắt, chúng sẽ trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Các Nguyên Tử Mẫu Mới Cho Phép Các Doanh Nghiệp Không Tiền Khoáng Trước

Đến năm 2026, chúng ta sẽ chứng kiến sự xuất hiện của các doanh nghiệp chưa từng tồn tại trước đây nhờ tiến bộ trong các mô hình lý luận, đa phương thức và các ứng dụng máy tính tiên tiến. Cho đến nay, nhiều ngành—như pháp lý, dịch vụ khách hàng—đã sử dụng cải tiến lý luận để củng cố các sản phẩm hiện có. Giờ đây, chúng ta bắt đầu thấy các công ty mà sản phẩm chính của họ phụ thuộc hoàn toàn vào các nguyên tử mẫu mới này.

Tiến bộ trong lý luận tạo ra các khả năng mới, như đánh giá các yêu cầu tài chính phức tạp, hành động dựa trên các nghiên cứu học thuật dày đặc, hoặc tự động giải quyết các tranh chấp về hóa đơn. Các mô hình đa phương thức cho phép trích xuất dữ liệu video tiềm ẩn từ thế giới vật lý—camera tại các địa điểm sản xuất tiết lộ những insight ẩn giấu. Ứng dụng phần mềm cho phép tự động hóa các ngành lớn từng bị giới hạn bởi phần mềm desktop, API kém và các quy trình làm việc rời rạc.

Các Startup AI Phát Triển Nhanh Chóng Nhờ Phục Vụ Các Startup AI Khác

Chúng ta đang ở giai đoạn chưa từng có trong việc tạo ra các doanh nghiệp, chủ yếu do chu kỳ sản phẩm AI hiện tại thúc đẩy. Khác với các chu kỳ trước, các công ty đã tồn tại không chỉ đứng nhìn; họ đang tích cực áp dụng AI. Làm thế nào các startup có thể chiến thắng các doanh nghiệp hiện có?

Một trong những cách hiệu quả và bị đánh giá thấp để vượt qua các công ty hiện tại trong kênh phân phối là phục vụ các công ty mới hoàn toàn từ đầu—những doanh nghiệp chưa từng tồn tại và chưa bị ràng buộc bởi các nhà cung cấp truyền thống. Nếu bạn có thể thu hút tất cả các doanh nghiệp mới và phát triển cùng họ, khi khách hàng của bạn trở nên lớn mạnh, bạn cũng sẽ lớn mạnh.

Đến năm 2026, chúng ta sẽ thấy các startup mới từ đầu mở rộng nhanh chóng trong nhiều lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp. Chỉ cần xây dựng các sản phẩm tốt hơn và tập trung vào khách hàng mới, chưa bị ràng buộc bởi các nhà cung cấp hiện tại. Chiến lược này đơn giản nhưng mạnh mẽ: tương lai thuộc về những ai phát triển cùng các nhân tố mới, chứ không phải những ai cố gắng chinh phục các doanh nghiệp cũ.

Kết Luận: Phần Mềm Đã Nuốt Chửng Thế Giới, Giờ Đây Đang Tiến Xa Hơn

Xu hướng cho năm 2026 không chỉ nói về một đổi mới duy nhất, mà là một cuộc chuyển đổi hệ thống. Phần mềm không còn đơn thuần là công cụ tối ưu hóa các quy trình hiện có nữa—nó đã trở thành nền tảng chính để xây dựng các mô hình kinh tế, hạ tầng công nghiệp và các mối quan hệ nhân loại.

Từ các phòng thí nghiệm tự hành thúc đẩy khám phá khoa học đến các hệ thống đa đại lý tái định hình cách các Fortune 500 vận hành, từ sự hồi sinh của nền công nghiệp Mỹ đến sự tiến hóa của dịch vụ tài chính, chủ đề chung rõ ràng là: phần mềm sẽ tiếp tục nuốt chửng thế giới, nhưng đến năm 2026, nó sẽ làm điều đó một cách sâu sắc hơn, vật lý hơn và tích hợp hơn bao giờ hết.