Điều gì sẽ xảy ra nếu những đột phá lớn tiếp theo trong AI không đến từ việc chạy đua hướng tới các mô hình lớn hơn, mà từ sự hợp tác thông minh hơn?

Phương pháp truyền thống giả định rằng càng lớn càng thắng. Nhưng có một góc nhìn thay thế đáng để khám phá: một lớp mạng phi tập trung nơi các tác nhân AI trao đổi thông tin một cách an toàn, xác nhận thông tin qua sự đồng thuận, và dần dần thiết lập niềm tin lẫn nhau.

Mô hình này đảo ngược cách chúng ta thường nghĩ về phát triển AI tập trung. Thay vì tập trung trí tuệ trong vài mô hình khổng lồ do các ông lớn kiểm soát, bạn sẽ có một hệ sinh thái phân tán nơi các hệ thống AI khác nhau đóng góp vào trí tuệ tập thể.

Điều này rõ ràng hấp dẫn nếu bạn hoài nghi về sự tập trung. Thay vì đặt cược tất cả vào các hộp đen sở hữu riêng, một phương pháp dựa trên token hoặc giao thức cho phép các thành viên xây dựng các cấu trúc khuyến khích minh bạch. Chia sẻ kiến thức trở nên có thể xác minh. Niềm tin được thiết lập qua các tương tác lặp lại, không phải dựa vào danh tiếng thương hiệu.

Đây là một thử nghiệm tư duy thú vị: liệu nguyên tắc trí tuệ tập thể theo bầy đàn áp dụng cho AI có thể vượt qua phương pháp chơi truyền thống không? Các thách thức về hạ tầng là có thật, nhưng cũng có tiềm năng lớn cho sự phát triển AI mở thực sự.