Vào CES 2026, Nvidia đã công bố mở nguồn giải pháp phần mềm tự lái Alpamayo trong keynote, bao gồm các mô hình AI dòng Alpamayo, công cụ mô phỏng như AlpaSim và các bộ dữ liệu lớn. Bộ giải pháp này được thiết kế để giải quyết các vấn đề dài hạn của tự lái, hỗ trợ khả năng tự chủ từ L2++ đến cấp độ L4.

Tuy nhiên, về phần phần cứng (DRIVE AGX Thor SoC) vẫn giữ bản quyền, chỉ cung cấp cho các đối tác hợp tác. Phần mã nguồn mở đã có mặt trên Hugging Face và GitHub, mở cánh cửa cho các nhà phát triển toàn cầu.

Điều này có ý nghĩa gì? Các doanh nghiệp xe nhỏ và truyền thống có cơ hội mới. Những người chơi trước đây bị rào cản công nghệ có thể nhanh chóng nâng cao khả năng tự lái bằng cách mua chip của Nvidia. Trong ngắn hạn, điều này tạo áp lực cho các nhà sản xuất hàng đầu đã đầu tư lớn vào nghiên cứu phát triển nội bộ.

Có ý kiến cho rằng Tesla FSD vẫn dẫn đầu, nhưng về bản chất, đây vẫn là Nvidia bán chip — các giải pháp đi kèm ngày càng hoàn thiện, hệ sinh thái ngày càng trưởng thành. Câu nói về "Thời điểm GPT của AI vật lý" nghe có vẻ rất hấp dẫn, nhưng vẫn còn xa để thực hiện.

Điều gì có thể rút ra cho các doanh nghiệp như Huawei, Li Xiang, Xiaopeng? Một là tất tay vào tự nghiên cứu FSD, hai là hoàn toàn dựa vào các giải pháp nền tảng. Phương án thứ hai có vẻ dễ dàng hơn, nhưng nền tảng sẽ sớm bắt kịp. Nếu bạn không duy trì được vị thế dẫn đầu về công nghệ, khoản đầu tư R&D trước đó có thể trở thành công cốc. Đây là một câu hỏi lựa chọn không thể tránh khỏi.