Tôi khó quên nhất lần vấp ngã chính là vào thời điểm tưởng chừng như đã nắm chắc phần thắng. Dữ liệu trên biểu đồ thị trường rõ ràng đến mức không thể rõ hơn nữa, tôi còn cảm thấy tự mãn, nghĩ rằng mình đã chuẩn bị kỹ lưỡng, kết quả là quay lại thì mắc phải một giao dịch tồi tệ. Sau này xem lại, tôi mới hiểu ra: dữ liệu bản thân không có vấn đề, vấn đề là nó đến muộn, tôi cũng có những hiểu lầm về logic đằng sau, chưa kể đến việc áp dụng một cách mù quáng mà không xem xét môi trường thị trường thực tế. Bài học lần đó đã hoàn toàn thay đổi nhận thức của tôi — độ chính xác của dữ liệu chỉ là nền tảng, chứ không phải điểm kết thúc của giao dịch.

Tôi nhận thấy nhiều trader đều rơi vào cùng một cái bẫy: nghĩ rằng dữ liệu đúng thì quyết định cũng đúng. Nhưng thực tế, logic của thị trường rất méo mó, nó không thưởng cho những người có dữ liệu chính xác, mà thưởng cho những người hiểu dữ liệu đúng thời điểm và dám quyết đoán hành động. Hai điều này tưởng chừng giống nhau, nhưng thực ra lại khác biệt lớn.

Đây chính là vấn đề mà nhiều dự án muốn giải quyết. Thay vì tích trữ hàng loạt chỉ số dữ liệu, tốt hơn là biến chúng thành những thông tin có thể thực thi, có thể tự kiểm chứng, và có thể chống chịu trong các tình huống giao dịch quy mô lớn. Tốc độ không thể chậm trễ, chi phí cũng không thể tăng thêm. Nghe có vẻ là chi tiết kỹ thuật, nhưng chính vì vậy mà nhiều trader thông minh vẫn cầm dữ liệu chất lượng cao, cuối cùng lại mất tiền một cách vô lý.

Mâu thuẫn cốt lõi đơn giản thế này: độ chính xác và tính thực dụng hoàn toàn là hai khái niệm khác nhau. Độ chính xác chỉ hỏi dữ liệu có đúng không, còn tính thực dụng lại hỏi liệu dữ liệu đó có thể dùng vào quyết định giao dịch của bạn hay không.

Những người dày dạn kinh nghiệm đều đã trải qua những chuyện đau lòng này: chỉ số dữ liệu do nhà cung cấp đưa ra không có vấn đề, nhưng thị trường đã đi qua rồi, đợi đến khi phản ứng thì đã muộn; dữ liệu không sai, nhưng không ai bảo bạn phải làm gì với nó; tín hiệu đến quá muộn, thị trường đã chuyển hướng, dữ liệu trở thành những lời bàn luận sau khi sự việc đã xảy ra. Những cái bẫy tưởng chừng khác nhau này, về bản chất đều xuất phát từ cùng một vấn đề: giữa dữ liệu và quyết định luôn có một lớp thứ gì đó che phủ, và chính lớp đó quyết định bạn thắng hay thua.