Triển lãm CES của Mỹ khai mạc, 14 câu phát biểu quan trọng

Dưới đây là bản dịch nội dung sang tiếng Việt:

Văn: Ba Jiuling, Kênh Wu Xiaobo

Las Vegas, máy bay đã hạ cánh, tuần đầu năm mới, nhiều người đã đổ về CES, lễ hội công nghệ hàng năm đã chính thức bắt đầu.

Những ngày này, điểm tập trung chính là con người và những gì họ nói.

Ngày 4 và 5 tháng 1, trước hai ngày chính thức khai mạc triển lãm, là Ngày báo chí của CES, nhiều công ty chọn thời điểm này để ra mắt sản phẩm mới. Như mọi năm, hai ngày này gần như trở thành “Hội nghị các lãnh đạo công ty AI hàng đầu toàn cầu”: nhà sáng lập Nvidia Huang Renxun, Chủ tịch AMD Su Zifeng, CEO Intel Chen Liwu, CEO Lenovo Yang Yuanqing, CEO Qualcomm Cristiano Ammon… đều xuất hiện và phát biểu.

Tuy nhiên, các bài phát biểu này không chỉ đơn thuần về ra mắt sản phẩm mới, mà còn như một tuyên bố về lộ trình công nghệ doanh nghiệp và bố trí ngành công nghiệp, mỗi câu đánh giá đều bị thế giới phân tích, suy nghĩ lại nhiều lần.

Về vấn đề này, nhà báo công nghệ kỳ cựu Zhuang Minghao cho biết, CES vốn là triển lãm điện tử tiêu dùng, nhưng xem các bài phát biểu của Nvidia và AMD, đặc biệt là Huang Renxun, thực tế gần như đã hoàn toàn không còn nội dung hướng tới “thị trường tiêu dùng”, toàn bộ đều là các chủ đề lớn về GPU cần cho trung tâm dữ liệu trong bối cảnh AI hiện nay, như “giới hạn của thế giới vật lý” và các tuyên bố mang tính vĩ mô, chúng ta dường như đã không còn quá quan trọng nữa các mặt hàng tiêu dùng của con người.

Và sau đó bốn ngày, khi ánh đèn sân khấu chính dần tắt, cánh cửa hội trường mở ra từng cánh, thời gian chính thức của CES mới bắt đầu. Theo báo cáo, hơn 2,5 triệu bộ vuông diện tích trưng bày đã thu hút hơn 4.000 doanh nghiệp tham gia và hàng trăm nghìn khách tham dự toàn cầu. Các sản phẩm công nghệ nóng nhất như robot, PC AI, kính thông minh sẽ lần lượt xuất hiện tại đây.

Khai mạc CES 2026

Hình bóng các doanh nghiệp Trung Quốc cũng rất dày đặc. Ngoài các thương hiệu lâu đời như Lenovo, Hisense, TCL, còn có các công ty robot như Yushu Technology, Zhiyuan, Yunshenchu, trong các lĩnh vực phân khúc như máy quét nhà, cắt cỏ, leo cầu thang, làm sạch hồ bơi, các doanh nghiệp Trung Quốc cũng không thiếu vắng.

Như Huang Renxun nhấn mạnh trong bài phát biểu của mình: “Cuộc đua AI đã bắt đầu, mọi người đều đang cố gắng đạt đến cấp độ tiếp theo.”

Vậy, trong nhiều bài phát biểu chủ đề ngày đầu tiên, các lãnh đạo các doanh nghiệp AI lớn đã phân tích xu hướng ngành như thế nào, và họ vẽ ra tầm nhìn tương lai của doanh nghiệp mình ra sao? Theo tóm tắt của Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Wei Ke:

Logic cốt lõi của Huang Renxun là AI phải hiểu các kiến thức cơ bản về thế giới vật lý để có thể tương tác thực sự với thế giới thực. Về mặt logic thương mại, giới hạn của thế giới thực còn lớn hơn thế giới trực tuyến.

Lần này, Huang Renxun đã mặc đồ da cá sấu.

Intel nhấn mạnh về AI lai và AI tại biên, về bản chất là nhiều cảnh trong thế giới thực cần AI tại biên, như y tế, tài chính, công nghiệp, nhấn mạnh về quyền riêng tư dữ liệu, độ trễ thấp, không mất mạng.

Su Zifeng của AMD nói rằng trong vài năm tới, khả năng tính toán cần tăng gấp 100 lần nữa, về bản chất là để giải quyết vấn đề “khủng hoảng sức mạnh tính toán”. Chiến lược của AMD là dùng khả năng tính toán có giá trị cao hơn để cạnh tranh thị trường trung tâm dữ liệu của Nvidia.

Chị Li Feifei, “bà mẹ AI” được mời từ Viện Nghiên cứu AI Uncanny, lại một lần nữa nhấn mạnh giới hạn tự nhiên của “mô hình ngôn ngữ lớn” là bị giới hạn bởi chính ngôn ngữ. Bà cho rằng, ngôn ngữ là công cụ để mô tả thế giới, chứ không phải thế giới thực.

Từ AI vật lý, AI lai, AI tại biên, đến khả năng tính toán, trí tuệ không gian, đại lý AI… trong các bài phát biểu chủ đề này, các khái niệm cũ mới đều cùng nhau phác thảo bức tranh toàn cảnh về sự phát triển của AI trong tương lai. Chúng tôi đã tổng hợp 14 câu nói vàng liên quan đến sự phát triển AI trong tương lai, như một dấu mốc thời gian nhỏ cho thời đại AI phát triển nhanh này, để dành cho việc kiểm chứng trong tương lai. Đồng thời, chúng tôi cũng mời các chuyên gia trong lĩnh vực này chia sẻ quan điểm của họ về những phát hiện này.

14 câu nói vàng

1. “Khoảnh khắc ChatGPT của AI vật lý sắp đến rồi.”

—— Huang Renxun

2. “Bước đột phá của AI vật lý khiến AI từ màn hình bước vào thế giới vật lý của chúng ta — đúng thời điểm, vì thế giới đang xây dựng các nhà máy đa dạng để sản xuất chip, máy tính, thuốc cứu mạng và AI. Khi lực lượng lao động toàn cầu thiếu hụt ngày càng trầm trọng, chúng ta cần nhiều hơn tự động hóa do AI vật lý và robot dẫn dắt hơn bao giờ hết.”

—— Huang Renxun

3. “Hôm nay tôi muốn nói về một chút AI pamayo, đó là công việc của chúng tôi trong lĩnh vực ô tô tự lái — chúng tôi không chỉ mở mã nguồn các mô hình, mà còn mở mã nguồn dữ liệu dùng để huấn luyện các mô hình này. Bởi chỉ có như vậy, bạn mới có thể thực sự tin tưởng nguồn gốc của mô hình. Chúng tôi mở mã tất cả các mô hình, giúp các bạn tạo ra các sản phẩm phái sinh từ đó.”

—— Huang Renxun

4. “Nếu bạn nhìn vào mô hình thế giới, Token do OpenAI tạo ra nhiều hơn bất kỳ mô hình nào khác, và nhóm thứ hai có thể là các mô hình mã nguồn mở. Dự đoán của tôi là theo thời gian, các mô hình mã nguồn mở có thể trở thành số một.”

—— Huang Renxun

5. “Chúng tôi tin rằng, khả năng AI ngày càng nâng cao, tính toán tại chỗ sẽ ngày càng quan trọng. Thứ nhất, mức độ địa phương càng cao, độ trễ càng thấp, hiệu năng càng tốt; thứ hai, AI tại chỗ càng địa phương, càng an toàn, và thực sự ‘thuộc về bạn’; thứ ba, mỗi lần AI suy luận đều tốn tiền, tính toán tập trung trên đám mây có chi phí và băng thông hạn chế, trong khi tính toán tại chỗ giảm đáng kể tổng chi phí bằng cách giảm truyền dữ liệu và phụ thuộc hạ tầng; thứ tư, đối với doanh nghiệp, giá trị cốt lõi của tính toán tại chỗ không phải là hiệu năng, mà là đưa dữ liệu, trí tuệ và quyền kiểm soát trở lại chính họ.”

—— CEO Perplexity Srilnivas

6. “Thời đại AI lai bắt đầu… AI tại chỗ an toàn thực thi nhiệm vụ, giữ dữ liệu trên máy, còn AI đám mây đảm nhiệm suy luận toàn cục, lập kế hoạch và phối hợp đa tác nhân.”

—— Phó Chủ tịch cao cấp bộ phận tính toán tại chỗ của Intel Jim

7. “Bạn sẽ thấy hàng trăm thiết bị biên có các hình dạng kích cỡ khác nhau trong các lĩnh vực quan trọng như thành phố thông minh, nhà máy, chăm sóc y tế và các hệ thống tự động hóa, nhu cầu rất lớn và liên tục tăng.”

—— Phó Chủ tịch cao cấp bộ phận tính toán tại chỗ của Intel Jim

8. “Số lượng người dùng AI đã từ 1 triệu ban đầu tăng lên hơn 1 tỷ người dùng hoạt động… Chúng tôi dự đoán, số người dùng hoạt động của AI sẽ tăng lên hơn 5 tỷ, AI sẽ thực sự hòa nhập vào mọi mặt của cuộc sống chúng ta, giống như điện thoại di động và internet ngày nay.”

—— Su Zifeng

9. “Chúng ta hiện tại có khả năng tính toán còn quá ít để đáp ứng mọi thứ AI có thể làm được… Để AI có thể phổ biến khắp nơi, chúng ta cần nâng cấp khả năng tính toán toàn cầu gấp 100 lần trong vài năm tới, hoặc hơn 10 lần trong 5 năm tới.”

—— Su Zifeng

10. “Trong tương lai, tăng trưởng GDP của một quốc gia phần lớn sẽ phụ thuộc vào khả năng tính toán sẵn có của nó.”

—— Chủ tịch OpenAI Greg

11. “Điều làm tôi phấn khích là hiện nay xuất hiện thế hệ công nghệ AI mới, bao gồm AI thể chất và AI sinh tạo, cuối cùng chúng ta có thể trao cho máy móc khả năng gần như con người — trí tuệ không gian.”

—— Li Feifei

12. “Chúng ta đang chuyển từ ‘hệ thống hiểu thế giới một cách thụ động’ sang ‘hệ thống giúp chúng ta tương tác với thế giới’.”

—— Li Feifei

13. “Hiện nay, hầu hết trợ lý AI đều là các tác nhân phản ứng, bạn mở một ứng dụng rồi hỏi để nhận phản hồi, nhưng khi AI chạy nhanh trên thiết bị và luôn bật, nó có thể chủ động thực hiện nhiệm vụ cho bạn.”

—— CEO Luma AI Amit

14. “Năm 2026 sẽ là năm của các đại lý AI, AI sẽ giúp bạn hoàn thành nhiều nhiệm vụ hơn, thậm chí có khả năng hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ từ đầu đến cuối, chứ không chỉ làm những việc vụn vặt.”

—— CEO Luma AI Amit

Ý kiến của chuyên gia

Hu Yanping: Giảng viên đặc biệt của Đại học Thượng Hải, nhà nghiên cứu ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo và kinh tế trí tuệ

Huang Renxun nói “Khoảnh khắc ChatGPT của AI vật lý sắp đến”, nếu định vị cụ thể hơn, năm 2026 có thể là thời điểm GPT3—GPT3.5 của AI vật lý, tức là tiến bộ rõ rệt, nhưng chưa thể đặt quá nhiều kỳ vọng, đặc biệt là về “phát triển trí não” của robot. Tuy nhiên, việc sản xuất hàng loạt L3 ô tô tự lái trong năm nay là điều khá chắc chắn và lạc quan.

Ngoài ra, AMD và Nvidia đều nhấn mạnh khả năng AI toàn diện từ chip đến máy chủ và cụm máy chủ, sản phẩm từ khả năng tính toán, môi trường phát triển đến các ứng dụng dọc, không chỉ tập trung vào điểm đơn lẻ. Đặc biệt, AMD đang bắt kịp, dựa trên nền tảng đã hoàn thiện từ trung tâm dữ liệu đến thiết bị cá nhân, hiệu năng sản phẩm còn được nâng cao rõ rệt.

Li Feifei đã giới thiệu mẫu mô hình thế giới thương mại đầu tiên của World Labs là Marble, mục tiêu tạo ra thế giới 3D bền vững, có thể điều hướng và nhất quán, hỗ trợ sáng tạo của con người chứ không thay thế con người, phù hợp với quan điểm phát triển AI “ lấy con người làm trung tâm” của bà trong quá khứ.

Li Feifei phát biểu

Tiếp theo, CES 2026 này tôi sẽ tập trung vào năm điểm chính: thứ nhất là các robot và trí tuệ thể chất, thứ hai là các thiết bị thông minh như kính thông minh, thứ ba là chuỗi ngành công nghiệp lái xe tự động L3, thứ tư là kiến trúc tính toán huấn luyện và suy luận cùng sự thay đổi của khả năng tính toán tại biên và cuối cùng là sự thay đổi trong lĩnh vực y tế thông minh dựa trên sự truyền tải của các thuật toán cảm biến.

Chuỗi ngành công nghiệp AI gọi là “Chuỗi AI Trung Quốc” đã hình thành, còn “Vòng tròn AI Trung Quốc” về công nghệ và ứng dụng đã khép kín, các doanh nghiệp Trung Quốc không chỉ ra mắt nhiều sản phẩm sáng tạo đa dạng mà còn hy vọng cung cấp nhiều giải pháp hơn cho thế giới.

Du Yu: Viện trưởng Viện Nghiên cứu AI chưa rõ, Tiến sĩ Kinh tế kỹ thuật của Viện Khoa học Xã hội Trung Quốc

Sau một số bài phát biểu, tôi cảm nhận rõ ràng rằng “cuộc đua sức mạnh tính toán” đã bước vào giai đoạn cao trào. Ba ông lớn đều nhấn mạnh về khả năng tính toán, nhưng theo các hướng hoàn toàn khác nhau: Nvidia theo đuổi hiệu năng tuyệt đối, AMD theo đuổi giá trị tốt nhất, Intel theo đuổi phổ cập tại biên. Điều này khiến tôi nghĩ đến bốn “ông lớn GPU nội địa” mới niêm yết gần đây, mỗi người đều có thế mạnh riêng. Điều này cũng có nghĩa trong 2-3 năm tới, cuộc chiến giá cả và hiệu năng của chip sẽ rất khốc liệt, mang lại lợi ích lớn cho các startup và khách hàng doanh nghiệp — chi phí tính toán sẽ giảm mạnh.

Trung Quốc chưa thể bắt kịp trong sản xuất chip trong ngắn hạn, nhưng trong phần cứng ứng dụng AI, rất mạnh. Trong các doanh nghiệp robot tại CES, hơn một nửa là doanh nghiệp Trung Quốc, như Yushu humanoid robot, Zhiyuan robot, Truy Mục robot quét nhà, đều là của Trung Quốc. Robot chỉ là một trong số các ví dụ tiêu biểu. Nguyên nhân là thị trường Trung Quốc lớn, nhiều cảnh quan, đổi mới nhanh. Vì vậy, tôi khuyên các doanh nghiệp khởi nghiệp Trung Quốc: cạnh tranh khác biệt, theo đuổi dài hạn.

Zhang Xiaorong: Giám đốc Viện Nghiên cứu Công nghệ Sâu

Trong bài phát biểu, quan điểm của Huang Renxun không chỉ là nâng cấp công nghệ, mà còn là chuyển đổi mô hình tư duy. Trước đây AI là “tương tác bàn phím chuột”, còn bây giờ là “tương tác bằng thị giác và ngôn ngữ”, còn “AI vật lý” do Huang Renxun định nghĩa là “tương tác hành động”. Ông qua mô hình Cosmos (học vật lý qua video) và động cơ Newton (tính toán vật lý thời gian thực), cố gắng giải quyết vấn đề “ảo giác” của AI — giúp máy hiểu rõ “nước là chất lỏng, thủy tinh là dễ vỡ”. Điều này nhằm giúp AI làm việc an toàn trong nhà máy và gia đình, chứ không chỉ viết thơ vẽ tranh.

AMD và Intel đều tránh cạnh tranh trực tiếp với GPU của Nvidia, mỗi bên đều tìm hướng đi riêng:

Su Zifeng giới thiệu vị trí của AMD trong chuỗi ngành AI. Bà nhấn mạnh hệ thống Helios và dòng Ryzen AI 400 dành cho PC, truyền tải rõ ràng: cạnh tranh khả năng tính toán là cuộc chiến kéo dài, AMD đã sẵn sàng, chú trọng hơn vào khả năng tại biên và hiệu quả chi phí. Chiến lược của AMD giống như “người theo chủ nghĩa thực dụng lý tưởng”, nhấn mạnh “phá vỡ giới hạn khả năng tính toán”, về bản chất là giảm rào cản sử dụng AI. Nếu chi phí tính toán không giảm, các doanh nghiệp vừa và nhỏ không thể chơi nổi, hệ sinh thái AI sẽ khô cạn.

Liệu AMD Instinct MI455X GPU

Intel nhấn mạnh về “tính toán tại chỗ”, thực chất là trong bối cảnh độc quyền đám mây của Nvidia, tìm ra con đường khác để AI đến gần người dùng phổ thông hơn. Intel thực sự đang chơi “trận phòng thủ”, nhưng cũng là “trận thắng chắc chắn” — họ nhận ra một điểm đau: không phải mọi nhiệm vụ AI đều cần đám mây. Vấn đề quyền riêng tư (ví dụ giám sát gia đình), độ trễ (phản hồi game), chi phí đều yêu cầu tính toán phân tán. Intel đang triển khai NPU (đơn vị xử lý mạng nơ-ron) trên PC và thiết bị biên, xây dựng “mao mạch” của thời đại AI. Nếu AI chỉ tồn tại trong các ông lớn đám mây, đó là điều không lành mạnh; Intel đang cố gắng khiến AI thực sự “phát triển khắp mọi nơi”.

Các khái niệm chính trong các bài phát biểu này, như AI vật lý, tính toán tại chỗ, vượt giới hạn, không gian… đều phác thảo rõ con đường từ “đám mây não bộ” đến “thế giới vật chất”.

Kết hợp xu hướng CES 2026, tôi có thể tóm tắt cảm nhận về tương lai bằng ba từ: “trí thể, trí tuệ thể chất, giải pháp công nghệ”.

1. AI sẽ thoát ra khỏi “hộp thoại”: trong tương lai, không chỉ là Copilot (phụ lái), mà còn là Co-worker (đồng nghiệp). Chúng ta mong đợi các AI agent có thể giúp đặt vé, thao tác phần mềm, thậm chí qua robot giúp dọn dẹp nhà cửa.

2. Bùng nổ hình dạng phần cứng: 2026 sẽ là năm bùng nổ của robot hình người và ô tô định nghĩa bởi AI. Chúng ta sẽ thấy nhiều dạng thể của các thực thể vật lý AI trong nhà máy và trên đường.

3. Chi phí giảm mạnh: Với các kiến trúc Rubin của Nvidia và các giải pháp của AMD/Intel, chi phí suy luận AI sẽ giảm đáng kể. Điều này có nghĩa là sẽ có nhiều ứng dụng AI giá rẻ, dễ dùng hơn, không còn chỉ là hàng xa xỉ nữa.

Liu Xingliang: Nhà kinh tế số nổi tiếng, Ủy viên Ủy ban Kinh tế Thông tin và Truyền thông Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin

Trong các bài phát biểu này, các điểm chính như AI vật lý, AI lai, trí tuệ không gian không phải là phân tách riêng biệt, mà là một hệ sinh thái hợp tác tiến hóa. AMD và Nvidia cung cấp gần như vô hạn khả năng tính toán đám mây, thúc đẩy các mô hình trở nên vô cùng mạnh mẽ, rồi các khả năng này qua kiến trúc lai của Intel và dự báo của Li Feifei về các mô hình đa chế độ, phân phối đến các thiết bị xung quanh chúng ta, cuối cùng qua các công nghệ AI vật lý và robot của Nvidia, tạo ra giá trị trong thế giới thực.

Trong bức tranh rộng lớn này, các doanh nghiệp Trung Quốc không phải là khán giả thụ động, mà là những nhân tố quan trọng, có khả năng đóng vai trò then chốt trong các lĩnh vực:

Chiến trường đổi mới ứng dụng: Trung Quốc sở hữu các cảnh quan và thị trường lớn nhất, đa dạng nhất thế giới. Trong thương mại điện tử, mạng xã hội, thanh toán di động, thành phố thông minh, công nghiệp, các doanh nghiệp Trung Quốc có thể kết hợp các mô hình AI nền tảng hàng đầu thế giới và phần cứng, cùng với hiểu biết sâu sắc địa phương, để tạo ra các đổi mới ứng dụng đẳng cấp thế giới. Ví dụ, trong lĩnh vực AI thúc đẩy chuỗi cung ứng, đề xuất cá nhân hóa, tự động hóa công nghiệp, Trung Quốc có lợi thế lớn.

Chuỗi ngành công nghiệp phần cứng then chốt: Trung Quốc chiếm vị trí trung tâm trong sản xuất điện tử toàn cầu và chuỗi cung ứng. Từ sản xuất máy chủ, thiết bị đầu cuối AI (PC, điện thoại, robot) đến xây dựng trung tâm dữ liệu, các doanh nghiệp Trung Quốc là lực lượng không thể thiếu trong việc chuyển đổi công nghệ AI thành sản phẩm thực thể và phân phối quy mô lớn.

Những người đột phá công nghệ trong các lĩnh vực đặc thù: Trong thiết kế chip AI (như Huawei Ascend, Cambrian), ô tô tự lái (như Baidu Apollo, Xpeng, Huawei Inside), robot, các doanh nghiệp Trung Quốc đã tích lũy nền tảng công nghệ vững chắc. Đối mặt với cạnh tranh quốc tế, họ có khả năng đột phá qua các lĩnh vực dọc đặc thù, dựa trên quy mô thị trường nội địa.

Những người đóng góp tích cực cho hệ sinh thái mã nguồn mở: Ngày càng nhiều công ty công nghệ Trung Quốc mở nguồn, đóng góp mã nguồn, mô hình (như DeepSeek) và bộ dữ liệu cho cộng đồng toàn cầu. Điều này giúp nâng cao ảnh hưởng của Trung Quốc trong cộng đồng công nghệ toàn cầu, đồng thời hưởng lợi từ hợp tác.

Tương lai được vẽ ra từ CES 2026 rõ ràng và đầy cảm hứng. Các doanh nghiệp Trung Quốc cần phát huy lợi thế về thị trường, chuỗi cung ứng và đổi mới ứng dụng, vừa tích cực hòa nhập vào hệ sinh thái công nghệ toàn cầu, vừa dũng cảm đột phá trong các công nghệ cốt lõi. Thế giới AI trong tương lai chắc chắn sẽ là một sân khấu đa cực, hợp tác, cạnh tranh sôi động, và các doanh nghiệp Trung Quốc sẽ là một trong những nhân vật chính trên sân khấu đó.