Lý do để sử dụng Phán xét Con người trong Kiểm toán ESG dựa trên AI

Hệ thống tự động đang định hình lại cách các công ty báo cáo các chỉ số về môi trường, xã hội và quản trị. Nhưng có một điểm cần lưu ý: nếu không có sự giám sát đúng đắn của con người, các quy trình dựa trên AI này có nguy cơ tạo ra nhiều vấn đề hơn là giải pháp.

Tại sao điều này lại quan trọng? Bởi vì dữ liệu rác tích tụ sẽ gây ra hậu quả về sau. Khi máy móc xử lý điểm số ESG một cách độc lập, chúng có thể bỏ lỡ ngữ cảnh, hiểu sai sắc thái, và lan truyền thành kiến trên quy mô lớn. Trong lĩnh vực tiền điện tử và blockchain, nơi mà các tuyên bố minh bạch là tất cả, điều này càng trở nên đặc biệt quan trọng.

Hãy nghĩ về điều này: chúng ta đang xây dựng các hệ thống phi tập trung nhằm loại bỏ các điểm thất bại đơn lẻ và thực thi trách nhiệm giải trình. Tuy nhiên, chúng ta lại giao phó hạ tầng báo cáo của mình cho các thuật toán "hộp đen". Sự mâu thuẫn này rõ ràng.

Tự động hóa thông minh kết hợp với xác minh của con người tạo ra nền tảng vững chắc hơn. Các kiểm toán viên nên kiểm tra ngẫu nhiên các kết quả của AI, thách thức các giả định, và phát hiện các trường hợp ngoại lệ mà các thuật toán bỏ sót. Phương pháp lai này không chậm hơn—nó thông minh hơn.

Kết luận? Công nghệ mở rộng khả năng minh bạch, nhưng phán xét đảm bảo tính toàn vẹn. Giữ con người trong vòng quyết định.