Gặp Ralph Wiggum—một kỹ thuật dựa trên Bash thông minh để lặp lại và tối ưu hóa đầu ra của LLM thông qua các vòng lặp nhắc nhở có hệ thống. Tác phẩm của Geoffrey Huntley sử dụng kịch bản shell đơn giản để liên tục cung cấp cho Claude (hoặc các mô hình ngôn ngữ tương tự) với các lời nhắc tinh chỉnh, cho phép mô hình tự cải thiện và tạo ra kết quả tốt hơn qua từng chu kỳ.

Phương pháp này đặc biệt hữu ích cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu crypto cần tạo ra mã phức tạp, kiểm tra bảo mật hoặc phân tích dữ liệu quy mô lớn. Thay vì nhắc nhở một lần, phương pháp vòng lặp dần dần tinh chỉnh đầu ra, bắt các trường hợp ngoại lệ và nâng cao độ chính xác. Hãy nghĩ về nó như một AI hợp tác với chính nó.

Các triển khai hiện tại đã xử lý khoảng 150k lượt lặp trong môi trường sản xuất. Các nhà phát triển đánh giá cao tính đơn giản của nó—không cần các framework phức tạp, chỉ cần các vòng lặp Bash thuần túy làm phần việc nặng nhọc.

Tại sao điều này lại quan trọng? Bởi vì trong không gian Web3, tự động hóa các nhiệm vụ LLM phức tạp mà không phụ thuộc vào các thành phần bên ngoài là một bước đột phá. Dù bạn đang phân tích hợp đồng thông minh, tạo tài liệu hay đảo ngược các giao thức, phương pháp lặp lại này tiết kiệm thời gian và giảm thiểu can thiệp thủ công.