Các mô hình AI hiện tại gặp phải một vấn đề cố hữu: chúng bị khóa trong các tập dữ liệu lịch sử tĩnh, khiến việc duy trì trở nên đắt đỏ và nhanh chóng trở nên lỗi thời trong các thị trường biến động nhanh. Thích nghi theo thời gian thực? Hầu hết các hệ thống chỉ không thể theo kịp. Đó là lý do tại sao mô hình học liên tục thay đổi cuộc chơi—người dùng cung cấp các tín hiệu thị trường trực tiếp vào hệ thống, cho phép các mô hình duy trì sự sắc bén và phản ứng nhanh với các điều kiện thực tế thay vì dữ liệu ngày hôm qua. Cách tiếp cận này biến đổi cách trí tuệ thích nghi hoạt động trong các môi trường crypto và DeFi nơi các điều kiện thay đổi theo giờ.