Thực sự trở ngại lớn nhất của robot humanoid không phải là kỹ thuật cơ khí—mà là hạ tầng tin cậy.

Inference Labs đã xác định được điều gì đó cực kỳ quan trọng: bạn có thể lặp đi lặp lại phần cứng cả ngày, nhưng để mở rộng các tác nhân tự động hóa trong các môi trường công nghiệp đòi hỏi một thứ còn khó hơn nhiều để xây dựng. Một lớp tin cậy có thể xác minh được.

Lấy lộ trình của Xiaomi làm ví dụ. Triển khai humanoids trên các nhà máy trong vòng năm năm nghe có vẻ tham vọng về mặt phần cứng. Nhưng máy móc có thể được sao chép. Điều gì không thể mở rộng dễ dàng như vậy? Khung trách nhiệm giải trình. Khi hàng nghìn đơn vị hoạt động đồng thời, mỗi quyết định cần phải có khả năng truy xuất nguồn gốc, mỗi lỗi cần được ghi lại, mỗi hành động cần có thể xác minh.

Điều này phản ánh những thách thức mà chúng ta thấy trong các hệ thống phi tập trung: quy mô đòi hỏi sự tin cậy, tin cậy đòi hỏi sự minh bạch, và minh bạch đòi hỏi hạ tầng.

Các công ty giải quyết được vấn đề này—kết hợp silicon với các hệ thống chứng minh—không chỉ sở hữu không gian robotics. Họ sẽ sở hữu hệ thần kinh của tự động hóa công nghiệp.