Hình ảnh do AI tạo ra bị lợi dụng cho mục đích khác? Xem xét kỹ các vấn đề về chống lừa đảo của nền tảng

Một sự cố gần đây đã làm dấy lên rất nhiều suy nghĩ. Một số người dùng báo cáo rằng chi nhánh Texas của một nền tảng giao đồ ăn có một tài xế sử dụng ảnh giao hàng giả do AI tạo ra để mạo danh giao hàng - sau khi vấn đề này bị phơi bày, nền tảng này đã nhanh chóng xóa tài khoản liên quan, hoàn tất việc hoàn lại tiền cho khách hàng và nhắc lại thái độ không khoan nhượng của mình đối với gian lận.

Những vấn đề được phơi bày đằng sau điều này thực sự đáng để suy ngẫm. Thứ nhất, sự gia tăng của nội dung do AI tạo ra, rất khó phân biệt giữa đúng và sai; Thứ hai là lỗ hổng kiểm toán - mặc dù phản hồi nhanh sau đó, nhưng khả năng nhận biết sớm vẫn gần như có ý nghĩa. Nền tảng này tiết lộ rằng họ dựa vào các hệ thống kỹ thuật và đánh giá thủ công để lấp đầy các lỗ hổng, chẳng hạn như kiểm tra chuyên sâu các mẫu lệnh bất thường và tính xác thực của hình ảnh.

Đây thực sự là một hồi chuông cảnh tỉnh cho các sàn giao dịch và nền tảng Web3. Nếu các nền tảng truyền thống dễ bị gian lận AI, thì hệ sinh thái phi tập trung của chúng ta phải thận trọng hơn. Thông tin đăng nhập, chứng chỉ giao dịch và thông tin nhận dạng đã tải lên của người dùng đều có thể là mục tiêu giả mạo. Do đó, hệ thống kiểm soát rủi ro, xác minh nhiều lớp và giám sát thời gian thực là không thể thiếu. Bạn đã bao giờ gặp phải những cảnh báo rủi ro tương tự chưa?