AI vẫn chưa được hiểu rõ đầy đủ, nhưng đã được cấp phép rộng rãi.
Nó được phép giúp bạn giao dịch, điều phối vốn, thực thi chiến lược, nhưng trong hầu hết các hệ thống, chi phí sai sót gần như bằng không—nói sai cũng chỉ là “tạo lại”.
Từ góc độ kỹ thuật, điều này thực sự rất nguy hiểm. Bởi vì khi một hệ thống không phải chịu trách nhiệm về lỗi lầm, bạn chỉ nhận được những gì “trông có vẻ hợp lý”.
Đây cũng là lý do tại sao tôi tin tưởng hơn vào các con đường như @miranetwork. Nó không phải là xây dựng các mô hình thông minh hơn nữa, mà là đưa “xác thực” và “trách nhiệm” vào phần nền tảng của hệ thống: Sai sẽ bị phát hiện, không thể lừa đảo và phải trả giá.
Khi AI bắt đầu thay con người đưa ra quyết định, độ tin cậy không phải là cảm xúc, mà là cơ chế.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Chúng ta đang bước vào một giai đoạn rất tinh tế:
AI vẫn chưa được hiểu rõ đầy đủ, nhưng đã được cấp phép rộng rãi.
Nó được phép giúp bạn giao dịch, điều phối vốn, thực thi chiến lược,
nhưng trong hầu hết các hệ thống, chi phí sai sót gần như bằng không—nói sai cũng chỉ là “tạo lại”.
Từ góc độ kỹ thuật, điều này thực sự rất nguy hiểm.
Bởi vì khi một hệ thống không phải chịu trách nhiệm về lỗi lầm, bạn chỉ nhận được những gì “trông có vẻ hợp lý”.
Đây cũng là lý do tại sao tôi tin tưởng hơn vào các con đường như @miranetwork.
Nó không phải là xây dựng các mô hình thông minh hơn nữa, mà là đưa “xác thực” và “trách nhiệm” vào phần nền tảng của hệ thống:
Sai sẽ bị phát hiện, không thể lừa đảo và phải trả giá.
Khi AI bắt đầu thay con người đưa ra quyết định,
độ tin cậy không phải là cảm xúc, mà là cơ chế.