Trong lĩnh vực tài chính mã hóa, giá thường chỉ là một con số. Nhưng khi chúng ta đưa tài sản thế giới thực (RWA) lên chuỗi, mọi thứ trở nên phức tạp hơn nhiều.

Lấy bất động sản thương mại làm ví dụ, giá trị của một tòa nhà không chỉ nằm ở vị trí mà còn ở việc trong hợp đồng thuê có điều khoản "chấm dứt sớm" hay không. Định giá cổ phần của các công ty khởi nghiệp, chỉ dựa vào báo cáo tài chính thì chưa đủ, còn phải xem các cảnh báo rủi ro trong báo cáo kiểm toán. Các hệ thống dự báo truyền thống chỉ có thể chuyển tải các con số, nhưng không thể phân tích sâu các thông tin phức tạp hơn.

APRO Oracle đang cố gắng thay đổi điều này — nó muốn nâng cao "độ phân giải" trong việc định giá tài sản trên chuỗi.

Vũ khí chính là phân tích ngữ nghĩa của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). APRO không chỉ nắm bắt một ước lượng cuối cùng, mà còn hiểu logic đằng sau con số đó. Tải lên một tài liệu pháp lý PDF? Mạng lưới các nút của nó sẽ phân tích từng điều khoản, tìm ra những điều khoản tiềm ẩn có thể ảnh hưởng đến mức độ rủi ro. Nhờ đó, các tài sản tổng hợp hoặc các giao thức vay mượn trên chuỗi có thể thực hiện kiểm soát rủi ro đa chiều, chứ không chỉ dựa vào một tín hiệu giá duy nhất.

Cách làm này thực chất là nâng cấp các dự báo từ công cụ "định giá" đơn thuần thành "công cụ đánh giá". Trong mạng lưới của APRO, nhiều mô hình AI với các thuật toán khác nhau sẽ cùng phân tích một tài liệu, và chỉ khi chúng đạt được sự nhất trí về hiểu biết, dữ liệu mới được đưa lên chuỗi. Cơ chế đồng thuận này đáng tin cậy hơn nhiều so với các nguồn dữ liệu đơn điểm truyền thống.