Sáu nhân vật chính trong tiền điện tử AI: Tại sao những đồng coin này lại thu hút sự chú ý?

Các điểm chính nổi bật

Trong làn sóng hợp nhất giữa AI và chuỗi khối, một loạt các dự án sáng tạo đang định hình lại giới hạn của tính toán phi tập trung. Sáu hệ sinh thái NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render và Artificial Superintelligence Alliance, qua các hướng tiếp cận công nghệ độc đáo của riêng mình, đã đưa khả năng tính toán AI, quy trình huấn luyện và trao đổi dữ liệu lên blockchain. Chúng không chỉ giải quyết các điểm đau của AI tập trung truyền thống mà còn mở ra một cánh cửa cho các nhà phát triển và người dùng đến các ứng dụng Web3 mới.

Tại sao cần chú ý đến tiền mã hóa AI vào thời điểm này?

Khi công nghệ AI thâm nhập vào các ngành công nghiệp, tính phi tập trung đã trở thành một chủ đề không thể bỏ qua. Các mô hình AI truyền thống do một số ông lớn công nghệ kiểm soát, nhưng sự kết hợp giữa tiền mã hóa và trí tuệ nhân tạo đang phá vỡ mô hình này. Các dự án này sử dụng các khuyến khích kinh tế để tổ chức lại sức mạnh tính toán, dữ liệu và nguồn lực sáng tạo, giúp mỗi người tham gia đều có thể hưởng lợi từ làn sóng AI.

Xét theo quy mô vốn hóa thị trường, sáu dự án này dù quy mô khác nhau nhưng đều đại diện cho các hướng tiếp cận khác nhau của AI+Web3 — có dự tập trung vào hạ tầng, có dự tập trung vào lớp ứng dụng, có dự vượt qua giới hạn của giao dịch quyền sở hữu trí tuệ.

So sánh toàn cảnh các dự án

1. NEAR Protocol: Kết hợp mở rộng quy mô và AI

Vốn lưu hành: $1.93B

NEAR là một chuỗi khối Layer-1, thế mạnh cốt lõi nằm ở công nghệ phân mảnh Nightshade, có khả năng xử lý các giao dịch đồng thời cao. Khác với các chuỗi khối khác, NEAR đang dùng AI để tối ưu hóa hoạt động mạng — dự đoán lưu lượng, quản lý tài nguyên, thúc đẩy phát triển hợp đồng thông minh. Đối với nhà phát triển, điều này có nghĩa bạn có thể dùng các công cụ AI để triển khai DApp nhanh chóng mà không cần hiểu sâu về nền tảng blockchain.

Các giải pháp Rainbow Bridge và Aurora giúp NEAR trở thành phần bổ sung quan trọng cho hệ sinh thái Ethereum. Trên nền tảng hạ tầng này, các ứng dụng AI có thể dễ dàng vận hành chéo chuỗi hơn.

2. Bittensor: Đưa huấn luyện AI thực sự phi tập trung

Vốn lưu hành: $2.17B

Nếu NEAR là lớp hạ tầng thì Bittensor chính là thị trường crowdsourcing cho tính toán AI. Giao thức này cho phép bất kỳ ai trở thành “thợ mỏ” — đóng góp sức mạnh tính toán và dữ liệu để huấn luyện mô hình AI, rồi nhận phần thưởng bằng token TAO.

Điểm sáng của Bittensor nằm ở cơ chế đồng thuận tích hợp đánh giá AI. Mạng lưới dùng thuật toán AI để đánh giá chất lượng đóng góp của bạn, đảm bảo sức mạnh tính toán chất lượng cao được thưởng, dữ liệu kém chất lượng bị loại bỏ. Điều này tạo ra một hệ sinh thái AI phi tập trung tự cải thiện.

3. Story: Lục địa mới của giao dịch quyền sở hữu trí tuệ

Vốn lưu hành: $401.25M

Story nhắm vào một lĩnh vực ít người khai thác — biến quyền sở hữu trí tuệ (IP) thành tài sản có thể lập trình trên chuỗi. Thông qua giao thức Agent TCP/IP, các đại lý AI có thể trực tiếp giao dịch, cấp phép và biến đổi IP trên blockchain.

Hãy tưởng tượng: một mô hình AI tự động mua quyền sử dụng dữ liệu huấn luyện, rồi sau đó bán ra mô hình đã tinh chỉnh, phần lợi nhuận tự động phân phối cho các đóng góp. Story ra đời để phục vụ các kịch bản như vậy. Điều này mở ra kênh kiếm tiền mới cho các nhà sáng tạo nội dung, nhà nghiên cứu AI và nhà cung cấp dữ liệu.

4. Internet Computer: Phiên bản đám mây tính trên blockchain

Vốn lưu hành: $1.80B

Internet Computer hướng tới mục tiêu lớn hơn: chạy các ứng dụng và dịch vụ hoàn chỉnh trực tiếp trên chuỗi, không dựa vào dịch vụ đám mây tập trung. Các ứng dụng DeFi, mạng xã hội, game — đều có thể triển khai nguyên bản trên ICP.

Vai trò của AI ở đây là nâng cao khả năng ra quyết định của các ứng dụng này. Robot giao dịch DeFi có thể tự vận hành trên ICP, đánh giá thị trường theo thời gian thực, quản lý rủi ro, thực thi chiến lược. Mô hình tính toán hoàn toàn trên chuỗi, tự chủ này đặt ra tiêu chuẩn mới về độ tin cậy và minh bạch của các ứng dụng AI.

5. Render: Dân chủ hóa sức mạnh GPU

Vốn lưu hành: Chưa có dữ liệu mới

Render kết nối GPU bỏ không với các nhà sáng tạo nội dung. Khi các nghệ sĩ số cần render hình ảnh chất lượng cao, mạng Render cung cấp tài nguyên GPU phân tán, chi phí thấp hơn nhiều so với các trang trại render truyền thống.

AI được dùng để tối ưu hóa tài nguyên: điều phối nhiệm vụ GPU linh hoạt, dự đoán hàng đợi render, tối ưu hóa chất lượng hình ảnh. Các studio nhỏ nhờ đó có thể sử dụng khả năng render chuyên nghiệp với chi phí thấp hơn nhiều.

6. Liên minh Siêu trí tuệ nhân tạo: Hợp tác đa chuỗi AI

Vốn lưu hành: $484.84M

Liên minh này gồm Fetch.ai, SingularityNET và Ocean Protocol, mục tiêu thúc đẩy AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) hướng tới phi tập trung. Ba dự án có thế mạnh riêng: Fetch cung cấp đại lý tự chủ, SingularityNET phát triển công cụ mở nguồn cho AGI, Ocean đảm bảo an toàn cho giao dịch dữ liệu.

Mô hình liên minh có lợi thế là không dựa vào một dự án duy nhất để độc quyền tài nguyên AI. Các đại lý tự chủ có thể hợp tác xuyên nền tảng, luồng dữ liệu trôi chảy hơn, thúc đẩy sáng tạo và khuyến khích công bằng hơn.

Các dự án này hợp lực như thế nào?

Chỉ riêng từng dự án, chúng giải quyết các vấn đề riêng biệt. Nhưng khi đặt chung lại, sự hợp nhất giữa tiền mã hóa và AI mang lại khả năng phối hợp hệ sinh thái.

NEAR và ICP cung cấp hạ tầng, Bittensor và ASI cung cấp sức mạnh tính toán và dữ liệu, Story xây dựng thị trường giao dịch IP, Render bổ sung nguồn GPU. Một hệ sinh thái AI phi tập trung hoàn chỉnh đang hình thành — từ thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, triển khai ứng dụng đến thương mại hóa, tất cả đều có thể minh bạch trên chuỗi.

Rủi ro và cơ hội

Lĩnh vực này đổi mới rất nhanh, nhưng cũng đi kèm nhiều bất định. Các dự án cần có người dùng thực chứ không chỉ dựa vào đầu cơ token. Từ hạ tầng đến lớp ứng dụng còn nhiều việc phải làm.

Nhưng đối với những người dài hạn tin tưởng vào sự kết hợp AI và Web3, sáu dự án này thể hiện các đánh đổi về rủi ro và lợi nhuận khác nhau: chọn các nền tảng hạ tầng ổn định (NEAR, ICP), hoặc tập trung vào đổi mới lớp ứng dụng có tiềm năng tăng trưởng cao (Story, Bittensor, ASI).

Tóm lại

NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render và Artificial Superintelligence Alliance thể hiện nhiều chiều của sự hợp nhất giữa tiền mã hóa và trí tuệ nhân tạo — từ mở rộng quy mô công chuỗi, crowdsourcing tính toán AI, số hóa quyền sở hữu trí tuệ đến hợp tác đa chuỗi đại diện AI.

Đây không chỉ là các thử nghiệm công nghệ, mà còn là hành trình tái cấu trúc dân chủ hóa sức mạnh tính toán và thúc đẩy sáng tạo. Trong quá trình này, các mô hình kinh doanh mới, cách hợp tác mới, thậm chí là hình thái tổ chức kinh tế mới liên tục xuất hiện. Dù bạn là nhà phát triển, nhà đầu tư hay người dùng bình thường, việc hiểu rõ các dự án này sẽ giúp bạn nắm bắt tốt hơn các cơ hội trong kỷ nguyên AI+Blockchain.