Trí tuệ nhân tạo thực tế vs. Thống trị AI: Tại sao Trung Quốc và Mỹ đang chơi những trò chơi hoàn toàn khác nhau

Trong khi Washington theo đuổi một sứ mệnh đầy tham vọng để phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát trước bất kỳ đối thủ nào, Chiến lược AI của Trung Quốc hoạt động dựa trên một tiền đề hoàn toàn khác biệt. Thay vì theo đuổi những đột phá lý thuyết có thể định hình lại trật tự toàn cầu, Bắc Kinh đã hướng ngành công nghệ của mình—bao gồm các công ty như DeepSeek—đến việc giải quyết các vấn đề hàng ngày: nâng cao năng suất cây trồng, tăng tốc thời gian phản ứng khẩn cấp, và xây dựng các hệ thống thông minh nhằm nâng cao hiệu quả trong các lĩnh vực.

Sự khác biệt này tiết lộ hai hình dung cạnh tranh về tương lai của trí tuệ nhân tạo. Chính quyền Trump đã định hình AI như một cuộc cạnh tranh sinh tử, nơi người chiến thắng sẽ chiếm ưu thế chiến lược. Cách tiếp cận AI của Trung Quốc, dưới sự chỉ đạo của Chủ tịch Tập Cận Bình, ưu tiên triển khai ngay lập tức và tác động thực tiễn hơn là những đột phá mang tính lý thuyết.

Các quốc gia đang chi tiêu như thế nào cho Trí tuệ nhân tạo

Cam kết của Bắc Kinh đối với phát triển dựa trên ứng dụng thể hiện rõ qua các cơ chế tài trợ của họ. Vào tháng 1, chính phủ đã ra mắt một quỹ AI trị giá 8.4 tỷ USD nhằm mục tiêu hỗ trợ các startup. Các thành phố, tỉnh thành và các tổ chức tài chính đã triển khai các chương trình bổ sung như một phần của sáng kiến rộng lớn hơn “AI+” . Chính phủ gần đây đã đề ra kế hoạch tích hợp AI vào nghiên cứu khoa học, sản xuất và giáo dục đến năm 2030, xem công nghệ này như một động lực phát triển kinh tế.

Cách tiếp cận của Washington tập trung đầu tư vào các tập đoàn lớn. Các công ty như OpenAI, Meta và Google đã cam kết nguồn lực khổng lồ cho nghiên cứu AGI, tin rằng các máy siêu trí tuệ sẽ mở ra các ngành công nghiệp hoàn toàn mới và mang lại lợi thế địa chính trị. Một số nhà phân tích dự đoán siêu trí tuệ có thể xuất hiện vào năm 2027, thúc đẩy các công ty tăng tốc mua chip, tuyển dụng nhân tài và xây dựng trung tâm dữ liệu. Quốc hội thậm chí đã đề xuất một dự án tương đương “Dự án Manhattan” cho phát triển AGI.

Tuy nhiên, những thất bại gần đây đã đặt câu hỏi về khả năng thực thi của chiến lược này. Việc ra mắt GPT-5 của OpenAI tháng trước đã làm thất vọng thị trường. CEO Sam Altman đã công khai thừa nhận các vấn đề trong thực thi và cảnh báo rằng ngành này đang đối mặt với một bong bóng đầu tư. Trong khi đó, cựu CEO Google Eric Schmidt và nhà phân tích Selina Xu đã nhấn mạnh trong bài New York Times rằng sự tập trung duy nhất của Mỹ vào vượt qua trí tuệ con người có thể cho phép Trung Quốc nắm bắt các lợi thế thực tiễn thông qua việc triển khai trong thời gian ngắn hạn.

Hệ thống AI của Trung Quốc Đã Hoạt động Ở Quy Mô Lớn

Sự khác biệt trở nên rõ ràng hơn trong việc triển khai vận hành. Xiong’an, một thành phố được xây dựng đặc biệt phía nam Bắc Kinh, hiện đang vận hành các hệ thống AI trong nhiều chức năng chính phủ. Công cụ nông nghiệp của DeepSeek hỗ trợ nông dân trong việc chọn giống cây trồng, kiểm soát sâu bệnh và lập lịch trình. Văn phòng khí tượng của thành phố sử dụng AI để nâng cao dự báo thời tiết. Cảnh sát sử dụng AI để phân tích vụ án và quyết định phản ứng chiến thuật. Tổng đài 12345 của chính quyền thành phố—xử lý hàng trăm nghìn cuộc gọi mỗi ngày—dùng AI để tự động phân loại và chuyển hướng yêu cầu.

Đây không phải là các dự án thử nghiệm. Chúng hoạt động như hạ tầng cốt lõi. Các mô hình ngôn ngữ địa phương tương đương ChatGPT hiện nay chấm điểm các kỳ thi học thuật, tối ưu hóa logistics, cung cấp hướng dẫn nông nghiệp và hỗ trợ chẩn đoán y tế tại các cơ sở như Đại học Tsinghua. Các dây chuyền sản xuất tự động và hệ thống kiểm soát chất lượng vận hành không người tại các nhà máy dệt và ô tô.

Hoa Kỳ cũng phát triển các ứng dụng AI thực tiễn tương tự. Các thiết bị Pixel của Google thực hiện dịch giọng nói theo thời gian thực. Các công ty Mỹ ứng dụng AI vào tài liệu kinh doanh, nghiên cứu dược phẩm và quản lý chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, Washington cho phép phát triển tư nhân phân tán thay vì điều phối qua kế hoạch trung ương.

Chiến lược Trung tâm dữ liệu phản ánh các ưu tiên khác nhau

Các lựa chọn về hạ tầng càng làm rõ các triết lý đối lập. Các trung tâm dữ liệu của Mỹ, thường là các cơ sở rộng lớn, chủ yếu hỗ trợ huấn luyện mô hình khổng lồ nhằm mục tiêu khả năng AGI. Hạ tầng AI của Trung Quốc có hình thức khác: các cơ sở nhỏ, phân tán, tối ưu cho việc chạy các ứng dụng hiện có ở quy mô lớn. Các kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đối với các loại bán dẫn tiên tiến đã hạn chế khả năng của Trung Quốc trong việc huấn luyện các mô hình khổng lồ, buộc quốc gia này tối đa hóa hiệu quả triển khai với công nghệ hiện có.

Cả hai quốc gia đều nhận thức được tầm quan trọng chiến lược của trí tuệ nhân tạo. Alibaba và DeepSeek đã công khai tuyên bố mục tiêu AGI. Tuy nhiên, các nhà phân tích cho rằng Tập Cận Bình có thể tạm thời điều chỉnh đầu tư vào AGI một cách thận trọng hơn, tập trung vào việc củng cố các lợi thế thực tiễn thông qua ứng dụng rộng rãi.

Cách tính toán chiến lược về cơ bản khác nhau. Một quốc gia đặt cược vào một bước nhảy công nghệ có thể không xảy ra trong nhiều năm hoặc thập kỷ. Quốc gia còn lại tích lũy các lợi ích cụ thể—cải thiện quản trị, nâng cao năng suất, xuất khẩu khả năng—từ các hệ thống hoạt động ngày hôm nay.