Năm nhà lãnh đạo Trí tuệ Nhân tạo Tầm nhìn Thay đổi cách chúng ta làm việc và học tập

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đại diện cho một bước ngoặt quan trọng không kém gì cuộc cách mạng Internet. Tuy nhiên, khác với thời kỳ dial-up từng báo hiệu sự có mặt của nó bằng tiếng kêu điện tử rõ ràng, sự biến đổi của AI mang tính cá nhân sâu sắc và phân mảnh. Một số người truy cập AI qua ChatGPT để quản lý ngân sách gia đình; người khác tích hợp nó vào quy trình công việc doanh nghiệp; vẫn có người thử nghiệm trị liệu dựa trên AI. Sự phổ biến này đòi hỏi sự hướng dẫn từ những người hiểu rõ cả công nghệ lẫn những tác động sâu rộng của nó đối với xã hội.

Góc nhìn Nhân văn: Tại sao AI Phải Phục vụ Mọi Người

Brandon Powell, CEO của HatchWorks AI và được bình chọn là Nhà cung cấp Giải pháp AI Tổng thể số 1, tóm tắt triết lý cốt lõi: “Giá trị thực của AI xuất hiện khi những người bình thường—không chỉ kỹ sư—sử dụng nó để làm nhiều hơn với ít hơn.” Mối quan tâm của ông đi thẳng vào vấn đề cốt lõi: “Công nghệ không phải là nút thắt, con người mới là.” Nếu không đầu tư vào việc làm rõ trí tuệ nhân tạo và giải quyết những nỗi sợ hợp lý về mất việc làm, chúng ta có thể tạo ra những công cụ chia rẽ thay vì trao quyền.

Sứ mệnh dân chủ hóa này thúc đẩy Ethan Mollick, học giả danh dự Ralph J. Roberts tại Phòng thí nghiệm AI Sinh tạo của Wharton. Mollick, được xếp vào danh sách “Những Người Ảnh hưởng Nhất trong Trí tuệ Nhân tạo” của Time, ủng hộ quyền truy cập phổ quát vào khả năng của AI. Lý do của ông: “Mọi người đều xứng đáng có quyền truy cập vào sự mở rộng tiềm năng của chính họ.” Ngoài lợi ích về năng suất, ông hình dung AI có thể giảm bất bình đẳng trong giáo dục, khởi nghiệp và y học bằng cách cung cấp quyền truy cập chuyên môn trước đây chỉ dành cho các nhóm ưu tú.

Khoảng Cách Thực thi: Tại sao Tư duy Quan Trọng Hơn Công cụ

Sol Rashidi, Giám đốc AI đầu tiên của doanh nghiệp và nhận giải thưởng “Những Người Dám Mạo Hiểm AI của Thế kỷ 21” của Forbes, xác định nút thắt thực sự là tư duy. Bà nhấn mạnh rằng các nhà lãnh đạo AI phải ủy thác nhiệm vụ—không phải tư duy phản biện. “Nếu chúng ta giao phó suy nghĩ của mình cho AI,” bà cảnh báo, “chúng ta đối mặt với Suy giảm Trí tuệ™ và làm yếu khả năng giải quyết các vấn đề nhân đạo và xã hội lớn hơn.”

Khung tư duy của Rashidi gồm ba chuyển đổi liên kết với nhau: Thứ nhất, AI nâng cao trí tuệ sáng tạo của con người chứ không làm suy giảm nó. Thứ hai, trách nhiệm về AI không thể chỉ thuộc về các phòng IT—đó là trách nhiệm chung của tất cả các nhà lãnh đạo. Thứ ba, việc áp dụng AI phải giải quyết các vấn đề kinh doanh thực sự, chứ không chỉ theo đuổi công nghệ vì chính nó.

Xây dựng Năng lực Quy mô Lớn: Yêu cầu Cơ sở Hạ tầng

Rajeev Kapur, tác giả bán chạy của AI Made Simple và CEO của 1105 Media, đã thể chế hóa tầm nhìn của mình qua Trung tâm Lãnh đạo AI Kapur, khai trương tại Nogales, Arizona và dự kiến mở rộng đến Bermuda. Các trung tâm này hoạt động như các nơi đào tạo nơi các nhà lãnh đạo, giáo viên và cộng đồng phát triển kỹ năng để thích nghi với kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

Kapur chuyển đổi câu hỏi trung tâm từ “AI có lấy mất việc của tôi không?” thành “Làm thế nào AI có thể giúp tôi hiệu quả gấp đôi?” Sự chuyển đổi nhận thức này mở khóa tiềm năng dân chủ hóa của AI: “Một học sinh ở nông thôn châu Phi có thể tiếp cận cùng một chất lượng giảng dạy như một học sinh ở New York hoặc London. Một chủ doanh nghiệp nhỏ có thể cạnh tranh với các tập đoàn toàn cầu.” Đó là lời hứa của công nghệ phục vụ cơ hội phổ quát.

Thực thi Thực tế: Bắt đầu Nhỏ, Nghĩ Lớn

Hema Dey, sáng lập Iffel International và sáng tạo ra SEO2Sales™, dựa vào thực tế trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo. Lời khuyên của bà dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp: hãy chấp nhận tư duy “học, bỏ học, học lại.” Đối với cá nhân, bà đề xuất bắt đầu với các ứng dụng đơn giản—sử dụng AI để thúc đẩy nghiên cứu, hợp lý hóa quyết định hoặc tối ưu hóa kế hoạch ăn uống phù hợp với chế độ ăn. “Những ứng dụng nhỏ, thực tế xây dựng sự tự tin,” bà nhận xét, “và mở ra những cơ hội lớn hơn.”

Bối cảnh Không Đồng đều: Hiểu Rõ Ranh Giới Gập Ghềnh của AI

Mollick xác định một hiểu lầm nghiêm trọng có thể làm chệch hướng việc triển khai AI hiệu quả: giả định rằng AI hoạt động nhất quán trên tất cả các nhiệm vụ. Thay vào đó, “khả năng của AI theo đường biên gập ghềnh.” Cùng một hệ thống AI chẩn đoán các bệnh phức tạp hoặc viết mã tinh vi có thể gặp khó khăn với lý luận không gian cơ bản hoặc đếm đối tượng. Ranh giới khả năng không đều này có nghĩa là các nhà lãnh đạo không thể giả định AI luôn xuất sắc ở các nhiệm vụ khó khăn trong khi gặp khó khăn với các nhiệm vụ đơn giản.

Chặng Đường Tương Lai: Vượt Ra Ngoài Công nghệ

Điều gắn kết năm nhà lãnh đạo AI này không phải là sự lạc quan tách rời thực tế, mà là niềm tin thận trọng dựa trên kinh nghiệm. Đúng vậy, AI có thể mở rộng tiềm năng con người và dân chủ hóa quyền truy cập chuyên môn. Đúng vậy, nó có thể cân bằng sân chơi giữa các làng quê xa xôi và trung tâm tài chính toàn cầu. Tuy nhiên, công nghệ này đòi hỏi sự quản lý cẩn trọng.

Sol Rashidi nắm bắt nghịch lý: “Sự đổi mới không phải là tùy chọn—nó là điều thiết yếu. AI sẽ không thay thế công việc của chúng ta, nhưng người sử dụng trí tuệ nhân tạo sẽ.” Ethan Mollick cảnh báo về rủi ro hệ thống: “Chúng ta đang biến đổi công việc, giáo dục và xã hội nhanh hơn các thể chế của chúng ta có thể thích nghi. Các tổ chức giáo dục bị quá tải bởi các bài tập AI; các công ty vận hành với cấu trúc quản lý từ thời kỳ công nghiệp; khung pháp lý của chúng ta đã lạc hậu rồi.”

Năm nhà lãnh đạo AI được giới thiệu ở đây đều chia sẻ một niềm tin chung: công nghệ này chỉ thành công khi nó củng cố phán đoán, sáng tạo và sự cảm thông của con người chứ không thay thế chúng. Modem dial-up báo hiệu thời đại Internet bằng âm thanh; thời đại trí tuệ nhân tạo tự nó báo hiệu một cách im lặng, cá nhân, riêng biệt—thông qua các quyết định chúng ta đưa ra về cách tích hợp các công cụ này vào cuộc sống và công việc của mình.