Gần đây tôi đã đi sâu vào ứng dụng AI trong công việc, cảm nhận rõ ràng hơn rằng: điều này đã vượt xa phạm vi của một "công cụ nâng cao hiệu quả" đơn thuần, thực chất đang định hình lại phân bổ tài nguyên và cấu trúc quyền lực toàn cầu.

Khi các mô hình hàng đầu có thể được sử dụng để huấn luyện các thế hệ mô hình mạnh hơn, sự tăng trưởng của những người dẫn đầu sẽ diễn ra theo cấp số nhân. Đây không chỉ là "dẫn đầu một chút", mà còn tạo ra lợi thế áp đảo nhờ "chênh lệch công nghệ" rõ rệt. Kết quả thật tàn khốc: người bình thường rất khó có thể sở hữu năng lực công nghệ thực sự độc lập.

Trong logic này, cấu trúc của thế giới số sẽ ngày càng tập trung hơn. Những người đã nắm giữ sức mạnh tính toán và dữ liệu cốt lõi sẽ tiếp tục mở rộng lợi thế thông qua cơ chế tự củng cố. Nhìn vào hệ sinh thái Web3, xu hướng này chính là vấn đề cốt lõi mà các nguyên lý phi tập trung cần giải quyết: làm thế nào để tránh quyền lực và tài nguyên tập trung quá mức vào một số nút?

Có lẽ đây cũng là lý do tại sao chúng ta cần suy nghĩ về các cơ chế tham gia đa dạng hơn và các quy tắc minh bạch hơn. Trong thời đại AI thăng hoa mọi thứ, nếu tất cả các công cụ thông minh đều nằm trong tay rất ít người, chúng ta sẽ đối mặt với một mất cân bằng quyền lực chưa từng có.