Біткоїн еволюціонує від простого активу — він стає процвітаючою економічною екосистемою. Останній сплеск активності на економічному шарі Біткоїна говорить нам щось важливе: розробники та користувачі створюють реальну інфраструктуру.
За перший день було заблоковано 50 BTC у протоколи другого рівня, що свідчить про справжній імпульс прийняття. Що ж його рухає? Обіцянка швидших і дешевших транзакцій при збереженні гарантій безпеки Біткоїна.
Однак є нюанс. Внутрішні транзакції у мережі Біткоїна все ще вимагають терпіння — зазвичай від 30 хвилин до кількох годин залежно від навантаження мережі та п

Як витягти шістнадцятковий рядковий подання з активу Pixelchain (PXC), щоб його можна було імпортувати у поля відправлення та отримання платформи Art on Blockchain? Багато колекціонерів, що працюють у різних екосистемах NFT, потребують розуміння цього технічного мосту між різними форматами та стандартами активів блокчейна. Можливість конвертувати та передавати дані у вигляді шістнадцяткових рядків між платформами значно спростить робочі процеси управління цифровими колекціями мистецтва у децентралізованих мережах.

Відкритий голосовий AI досяг нового рубежу. Тепер доступні дві передові моделі:
FireRedTTS2 демонструє вражаючі показники — затримка 140мс з підтримкою діалогів з 4 спікерами на 7 мовах. Побудована на архітектурі з подвійним трансформером, вона обробляє складне аудіо та зберігає реактивність у реальному часі.
VibeVoice піднімає довжину розмов на новий рівень, підтримуючи безперервні 90-хвилинні взаємодії з можливістю обробки у реальному часі. Архітектура забезпечує природні, розширені діалоги без деградації якості.
Обидві моделі є значним кроком вперед у розвитку відкритого голосового AI, поєд

Майже завершено з переліком інтеграції гаманця. Наближаємося до завершення всіх перевірок сумісності та налаштувань бекенду. Незабаром має бути готовим перейти до фази тестування.

З точки зору традиційної розробки, протоколи блокчейну дійсно потребують більш стандартизованих процесів. Зазвичай будь-які зміни на рівні протоколу краще оголошувати за 3-6 місяців до їх впровадження, щоб учасники мали достатньо часу для розуміння, оцінки та збору підписів CLA.
Звісно, без повного розуміння ситуації важко робити остаточні висновки. Але з точки зору інженерних стандартів, дотримання цих кроків ніколи не зашкодить.

Загроза квантових обчислень: реальна проблема чи перебільшена історія?
Квантовий опір Біткойна стає все більш суперечливим. Нещодавно Адам Бек оскаржив зростаючу дискусію щодо квантового ризику, висловлюючи незгоду з тим, як деякі фігури формулюють цю дискусію. Він стверджував, що хоча квантові обчислення справді створюють довгострокові питання, нинішня тривога не сприяє конструктивному обговоренню.
Основна напруга? Не всі погоджуються з тим, чи вимагає сучасна загроза квантових технологій такої терміновості. Деякі аналітики вважають, що розмова позбавлена нюансів, що може створити зайвий FUD

Поєднання штучного інтелекту та безпеки смарт-контрактів — це в основному серйозне випробування міждисциплінарних навичок команди. Інженерна реалізація, алгоритми моделей, логіка безпеки — усі ці аспекти повинні бути підкріплені реальними знаннями, щоб пройти далі у цьому напрямку.
З технічної стратегії AgentLISA очевидно, що це команда, яка не лише розповідає історії. Від базового дизайну до впровадження в інженерію — кожен крок наповнений міцною підготовкою. Саме це є основою для справжнього закріплення у сфері безпеки Web3.

Хочете самостійно розгорнути перший смарт-контракт на блокчейні? Тепер є можливість.
З’явився хороший навчальний посібник з розробки смарт-контрактів, який охоплює все від нуля до практичного розгортання. Весь процес поділений на два основних етапи:
Перший етап — вам потрібно побудувати базову структуру. Назвіть ваш контракт (наприклад, найпоширеніший приклад лічильника) і запишіть початкову логіку. Цей крок — розігрів, щоб ознайомитися з середовищем розробки та основною синтаксисом.
Другий етап — справжня робота. Безпосередньо змінюйте код, компілюйте та перевіряйте, спостерігаючи, як ваша ло

ADIChain не з'явився з нізвідки, він безпосередньо базується на потужній модульній інфраструктурі ZKsync. Ця система головним чином тримається на двох опорах: один — Airbender, інший — ZK-EVM. Зокрема, цінність Airbender полягає в тому, що він безпосередньо вирішує довготривалі проблеми користувачів layer2 — високі витрати на дані. У порівнянні з традиційними рішеннями зберігання даних на ланцюгу Ethereum, цей напрямок є більш радикальним. ZK-EVM відповідає за забезпечення сумісності на рівні віртуальної машини та обчислювальної ефективності. Обидва компоненти виконують свої функції, дозволяюч

Створення стійкої основи — це те, що відрізняє процвітаючі екосистеми від фрагментованих. Потенціал Біткоїна значно розширюється, коли він може безперешкодно працювати на кількох блокчейн-мережах без компромісів щодо безпеки або послідовності.
Міцний інфраструктурний рівень робить це можливим. Коли ви створюєте правильну основну структуру, відбувається щось фундаментальне — цінність безперешкодно переміщується між мережами, транзакції зберігають свою цілісність, а користувачі отримують єдині взаємодії незалежно від платформи, яку вони використовують.
Це інфраструктурний рівень, який потрібен Б

BNB Chain щойно зменшила turnLength для верифікації блоків з 16 до 8, і ця, здавалося б, проста настройка параметрів має насправді велике значення. Коротший turnLength може значно знизити ризик reorgs (перестановки ланцюга), а стабільність мережі також підвищується — це реальне покращення для кінцевості транзакцій у всьому ланцюгу.
Для розробників, особливо тих, хто займається прогнозуванням validatorів (наприклад, проєкти типу Block-Builders), потрібно звернути особливу увагу. Ваші смарт-контракти або логіка оракулів можуть безпосередньо залежати від цього параметра turnLength. Тепер, коли ві

Джохорський штат робить ставку на бум інфраструктури штучного інтелекту
Малайзійський Джохор тихо позиціонує себе як серйозний претендент у глобальній гонці за дата-центри для штучного інтелекту. Поки великі технологічні хаби борються за обчислювальні потужності, штат використовує стратегічні переваги — конкурентоспроможні ціни на енергію, доступні земельні ресурси та стратегічне географічне положення — для залучення інвестицій у інфраструктуру наступного покоління.
Що тут цікаво, це не лише про ШІ. Ширший перехід до децентралізованої обчислювальної інфраструктури відображає тенденції, які ми

Японія щойно досягла чогось видатного — вони побудували повністю функціональну 3D-надруковану залізничну станцію всього за 6 годин. Це вже не наукова фантастика.
Швидкість тут є найцікавішою частиною. Традиційне будівництво зайняло б місяці або навіть роки для такого проекту. Але з технологією 3D-друку вони фактично прискорили весь процес, скоротивши терміни, які раніше здавалися неможливими.
Що це означає для ширшої технологічної екосистеми? Це ідеальний приклад того, як автоматизація та інновації змінюють інфраструктуру з нуля. Ми бачимо подібні принципи прискорення скрізь — від масштабуванн

TRX як ключовий утилітарний токен мережі TRON сьогодні розширює свої горизонти — він офіційно запущений у мережі Base. Це не лише означає розширення охоплення активів, а й глибше відображає процес побудови більш тісної системи з'єднаної ліквідності між основними публічними ланцюгами.
Ця співпраця використовує стандарт OFT, який є міжланцюговим стандартом, і TRON за допомогою цієї механіки розгортає TRX у екосистемі Base у нативний спосіб. Простими словами, це дозволяє TRX більш плавно працювати у мережі Base, справді інтегруючись у DeFi-додатки та торгові сценарії цієї екосистеми. Коли все біл

Справжня межа розвитку AI можливо полягає не в енергетиці.
Хоча дискусії щодо потреб у обчислювальних ресурсах для AI не вщухають, останні дані свідчать, що порівняно з іншими факторами, витрати на енергію можливо не є головною перешкодою для розвитку AI. Від постачання чіпів, оптимізації алгоритмів, якості даних до резерву талантів — ці аспекти можуть мати більш важливий вплив на індустрію AI.
Ця точка зору заслуговує на глибоке обмірковування. Коли ми активно обговорюємо інфраструктуру електропостачання та технології охолодження, ми можливо ігноруємо більш глибокі обмежуючі фактори. Незалежн

Мій мозок зараз безпосередньо підключений до комп’ютерів — це справді вражає, коли задуматися. Реальний зсув полягає не в новизні, а в швидкості. Ваші думки майже миттєво стають реальністю. Більше немає затримки між наміром і виконанням. Ця негайність змінює все у тому, як ви працюєте, думаєте і ітеруєте. Вона змушує вас бути більш цілеспрямованими у тому, що ви насправді думаєте.

Уявіть, що ви говорите своєму автомобілю, чого хочете – і він просто виконує. Передовий AI-асистент тепер безпосередньо інтегрується з системами транспортного засобу, трансформуючи спосіб взаємодії водіїв із їхніми машинами. Замість того, щоб метушитися з додатками або екранами, ви просто говорите. AI розуміє ваші природні мовні команди, визначає оптимальні маршрути, пропонує варіанти транспорту та приймає рішення у реальному часі. Тим часом, автомобіль зосереджений на тому, що він робить найкраще: забезпечує вашу безпеку та доставляє вас до місця призначення. Без труднощів з інтерфейсом. Без

Шукаєте спосіб перенести ZEC до ланцюга Abstract? Процес зазвичай включає підключення до інфраструктури мосту, яка підтримує перекази Zcash до Abstract. Вам слід перевірити, які протоколи мостів або офіційні канали наразі забезпечують цю міжланцюгову операцію. Іноді звернення безпосередньо до команди екосистеми Abstract або перегляд їхньої документації щодо підтримуваних мостів активів дає найактуальнішу інформацію. Деякі форуми спільноти та канали Discord у цих екосистемах також є надійними джерелами для пошуку правильних контактів і актуальних рішень мостів.

Ми вступаємо в епоху, коли інтелектуальні агенти працюють у масштабі—планують стратегії, розмірковують над складними проблемами та виконують дії автономно у різних галузях.
Лідери, що розвивають у цій сфері, вже демонструють можливості. Команди з передових лабораторій досліджень штучного інтелекту, платформ автоматизації підприємств і компаній з кібербезпеки показують реальні впровадження. Від систем автономного розуміння до інтелектуальної автоматизації робочих процесів—ці інструменти змінюють спосіб роботи організацій.
Ця транзит відбувається вже зараз. Чи то системи штучного інтелекту, що п

Кращі випускники комп’ютерних наук із престижних університетів стикаються з несподіваним кар’єрним викликом: їхні дипломи більше не гарантують отримання початкових посад. Асистенти з кодування на базі ШІ кардинально змінили ландшафт найму, оскільки ці автоматизовані інструменти тепер здатні виконувати завдання, які раніше визначали ролі молодших розробників.
Темп змін реальний. Те, що молодші програмісти могли зробити за кілька тижнів, тепер може зробити ШІ за кілька хвилин. Компанії переосмислюють свої стратегії найму — навіщо інвестувати в навчання молодших розробників, коли інструмент ШІ мо