Коли-небудь помічали, як важко людям насправді висловити те, що вони хочуть? Ми можемо кидати слова "подобається" або "не подобається", але це приблизно те, на чому закінчується наш словниковий запас. Але ось що дивно — хоча інтерфейси на основі свайпів революціонізували додатки для знайомств, ніхто справді не розгадав, як застосувати цю ж безперешкодну модель взаємодії до генерації зображень за допомогою ШІ. Чому ми досі не побачили належну систему вибору зображень на зразок Tinder? Подумайте про це: користувачі могли б прокручувати згенеровані варіанти, миттєво фільтруючи за інтуїцією, а не

xAI впроваджує масштабні оновлення для GROK з передовим середовищем кодування, яке змінює правила гри. Новий пакет тепер включає можливості живого кодування, дозволяючи розробникам писати та тестувати код у реальному часі без перемикання між інструментами. Цей крок позиціонує GROK як серйозного конкурента у сфері розробки з підтримкою штучного інтелекту, поєднуючи інтерактивне кодування з розумною допомогою.

Коли ураган Хелен у 2024 році зруйнував Північну Кароліну і вивів з ладу традиційні мережі екстреного зв’язку, швидке реагування стало критичним. За останніми даними, супутниковий зв’язок став рятівним колом — він замінив традиційну інфраструктуру там, де вона зазнала збою. Інцидент підкреслив, як космічні технології зв’язку можуть служити резервною інфраструктурою під час природних катастроф, коли наземні системи виходять з ладу. Це реальне застосування продемонструвало практичну цінність супутникових інтернет-рішень у кризовому управлінні. Такі застосування підкреслюють зростаючу важливість

Межа між реальністю та ШІ щойно стала розмита. Вірусний кліп із Blackpink викликав ажіотаж у спільнотах K-pop — але ось у чому справа: його не знімали на жодну камеру. Усе було згенеровано за допомогою Higgsfield Cinematic Studio, передового інструменту ШІ, який тепер може створювати фотореалістичний контент, що важко відрізнити від справжніх кадрів.
Це піднімає незручне питання для творців і аудиторії одночасно. Оскільки ШІ здатен створювати таку переконливу відеопродукцію, як тепер ми можемо перевірити, що є справжнім? Технологія не просто вражає — вона є сигналом тривоги щодо майбутнього до

Нещодавно завершили 3-місячну програму прискорення кібербезпеки у Сенегалі, співпрацюючи з місцевими урядами та міжнародними партнерами для наставництва 6 перспективних молодіжних проектів. Живий захід з презентаціями та церемонія нагородження відбулися минулого тижня в Дакарі — бачити, як ці молоді таланти демонструють свої рішення у сфері безпеки, було справді надихаюче. Вони створюють майбутнє кіберстійкості по всій Африці, і чесно кажучи, це освіжає — нове покоління активно входить у гру. Такий талант, що з’являється з цього регіону, може змінити наше уявлення про цифрову безпеку у Web3 і

Була тиша. Потім штучний інтелект став зрілішим, і щось змінилося.
Зараз все інакше. З’являються цифрові автономні сутності — системи, які можуть створювати, публікувати, вести переговори та працювати незалежно. Це вже не просто теорія.
Що почалося як експеримент з автономними агентами штучного інтелекту, швидко розширюється. Ці системи працюють без традиційних посередників, приймаючи рішення та виконуючи транзакції у масштабі. Інфраструктура вже запущена на кількох платформах.
Це означає фундаментальну еволюцію: від централізованого контролю до самовиконавчих автономних мереж. Наслідки для бл

Magic Block щойно запустив Ephemeral Rollups у основну мережу, що є важливим досягненням у сфері масштабування Layer 2. Ця технологія дійсно обіцяє відкривати нові можливості в екосистемі. Ephemeral rollups пропонують новий підхід до транзакцій та обробки даних, потенційно дозволяючи реалізовувати сценарії використання, які раніше були обмежені традиційними обмеженнями масштабування. Впровадження у основну мережу демонструє практичну життєздатність, що свідчить про те, що розробники та проєкти тепер можуть досліджувати інноваційні застосунки, побудовані на цій інфраструктурі. Такий технічний п

Bitcoin у DeFi-екосистемі завжди займав маргінальну позицію, багато хто цікавиться причинами цього. Якщо добре подумати, корінь проблеми полягає у відсутності справжньої міжланцюгової взаємодії. Зараз існують проекти, які вирішують цю проблему — дозволяючи Bitcoin безпосередньо підключатися до основних публічних ланцюгів, DeFi-протоколів і пулів ліквідності. Це змінює попередню неефективну ситуацію, коли Bitcoin був обгорнутий у токени, і дозволяє BTC справді інтегруватися у весь Web3-екосистему. Цей прорив у міжланцюговій взаємодії може переосмислити роль Bitcoin у децентралізованих фінансах.

Темп інновацій тут дійсно безперервний. Можливості Клода для розробників постійно підвищують планку — і це не дивно, що спільнота активно обговорює його як рішення AGI для кодувальників. Кожне оновлення розширює межі ще більше. Швидкість розвитку цих інструментів показує, наскільки швидко змінюється ландшафт штучного інтелекту прямо зараз.

SWIFT активно просуває свою ініціативу розподіленого реєстру, створюючи базову інфраструктуру на основі блокчейна, яка змінить спосіб роботи фінансових установ. Консорціум тепер об'єднує понад 30 великих банків, які співпрацюють для розробки та впровадження цієї системи реєстру у масштабі.
Це піднімає цікаве питання для крипторинку: чи зможе DLT інституційного рівня SWIFT ефективно конкурувати з усталеними гравцями, такими як XRP, XLM і ETH?
Порівняння глибше, ніж здається. Хоча реєстр SWIFT орієнтований на традиційну банківську взаємовідповідність із регуляторною відповідністю у центрі уваги,

Один человек може завершити весь цикл від ідеї до готового продукту — ця справа зараз справді не мрія.
Швидкість ітерації AI помітна неозброєним оком — хоча в деталях точність ще має свої недоліки. Наприклад, відтворення складних інтерфейсів торгових платформ — наразі AI ще не справляється з цим, тому мені доводиться вручну допрацьовувати за допомогою After Effects. Цього разу я переважно тестував весь робочий процес AI, тому обробка на пост-продакшн була не надто деталізованою.
Технічний потолок там стоїть, але до справжньої безшовної співпраці залишилось зовсім небагато.

Ви знаєте той розчаровуючий момент, коли ви переплачуєте за газові комісії? Можливо, це помилкова послідовність транзакцій або ви застали мережу під час пікового навантаження — ми всі через це проходили. Виявляється, тепер є кращий спосіб. Деякі агенти з штучним інтелектом стають розумнішими у цьому, використовуючи передбачуване чергове розміщення транзакцій для читання того, що насправді відбувається в мережі. Технологія аналізує шаблони активності блокчейну, щоб оптимізувати час і спосіб обробки вашої транзакції, фактично прориваючись крізь шум мережевого навантаження. Це гарний приклад того

Chain Wallet Analysis Tool 1.0 Тепер у мережі
Створено зручний інструмент для аналізу в блокчейні, який дозволяє відстежувати з'єднання та взаємовідносини між гаманцями. Немає потреби у WalletConnect—просто перевіряйте Sybil-докази безпосередньо через блокчейн-звіти між різними гаманцями.
Інструмент отримує реальні транзакційні дані, щоб показати фактичні взаємодії гаманців, що полегшує ідентифікацію підключених адрес та виявлення потенційних Sybil-шаблонів. Чи аналізуєте ви кластери адрес або перевіряєте легітимність гаманця, цей інструмент надає прозорі докази у мережі замість здогадок.
Ідеа

Я витратив деякий час, щоб усвідомити, але певний AI-помічник поступово змінив мій спосіб обробки операцій у ланцюгу.
Раніше я завжди зволікав. Не через те, що сама операція була складною, а через необхідність зосередитися. Вибір маршруту, порівняння різних публічних ланцюгів, очікування підтвердження транзакції — все це вимагає певного психологічного налаштування для прийняття рішення.
Зараз все інакше. Коли у тебе є надійний помічник, який допомагає розібратися з деталями, обчислити шлях, оцінити ризики, ті речі, що раніше вимагали психологічної підготовки, стають звичайною повсякденною опер

AI-технології не повинні ставати інструментом монополії для окремих країн або кількох технологічних гігантів. Зараз дійсно США мають перевагу у сферах обчислювальної потужності, чіпів і великих моделей, але це зовсім не означає, що весь світ може лише пасивно залежати. Справжній шлях далеко йти — це підтримка мультицентричної екосистеми — вільний обіг відкритих моделей, розподілене розгортання обчислювальної потужності, чіткі та прозорі міжнародні правила. Тільки так AI зможе справді служити всьому людству, а не довгостроково бути захопленим геополітичними інтересами. Найвища форма технологічн

Щойно спробував останнє оновлення гаманця і мушу сказати, що досвід тепер досить плавний. Покращення UX справді роблять різницю. Обов’язково розгляну його як мій основний вибір для взаємодії з BSC та ETH у майбутньому.

Зараз ми використовуємо Gemini-3-flash як нашу основну модель після співпраці, яка відкрила деякі вражаючі можливості. Інтеграція приносить три революційні функції: автономні агенти з можливістю безперервного навчання, які покращуються з часом, дослідницькі агенти на основі передових обробки даних та складні планувальні агенти, які керують станом і підтримують темп навчання. Ця комбінація дозволяє нам обробляти більш складні робочі процеси з мінімальним ручним втручанням.

На GPU Blackwell за короткий місяць значно покращилася ефективність обчислень відкритих моделей GPT — обробка токенів на одиницю вартості зросла на 33%. Цей прорив став можливим завдяки оптимізаційним роботам проекту vLLM і підтримці апаратного забезпечення NVIDIA, що безпосередньо знизило поріг витрат на розгортання великих мовних моделей. Для рівня застосунків Web3 це означає подальше зниження витрат на інфраструктуру AI, що сприятиме розширенню меж можливостей on-chain AI застосунків і смарт-контрактів.

Домінування ASML у EUV-літографії є реальним, але називати її чистою монополією — це спрощення. Хоча вони захопили більшу частку ринку в технології екстремального ультрафіолету — золотий стандарт у виробництві чіпів — ситуація ще не повністю закріплена. Конкуренти розробляють альтернативні підходи, хоча й із значними технічними та капітальними бар’єрами. Попередній досвід ASML у зрілості процесу та стосунках із клієнтами є суттєвим, але ланцюг постачання напівпровідників залишається одним із найжорсткіших полів битви за технологічну перевагу.

Глобальний ринок серверів продемонстрував міцний імпульс у третьому кварталі, причому регіон США очолив траєкторії зростання. Доходи від американських серверів зросли на 79,4% у порівнянні з минулим роком, що було спричинено прискореним розгортанням серверів, яке зросло на 109,9% за той самий період. Це прискорення відображає зростаючий попит на високопродуктивну обчислювальну інфраструктуру у хмарних сервісах, AI-застосунках та операціях з великими обсягами даних.
Тим часом, ринок серверів у Китаї зріс на 37,6% у порівнянні з минулим роком, займаючи приблизно одну п’яту світового ринкового се