GateUser-8cf35330

Загалом все більш ясним стає висновок, що наступний етап DeFi більше залежить від готовності звичайних користувачів використовувати його тривалий час, а не від кількості протоколів.
@useTria саме з цією проблемою пов’язане своє проектування. Воно не намагається створити ще більш складний функціонал, а зосереджує увагу на самих намірах користувачів.
Користувачам достатньо висловити свою ціль, і система автоматично розбере шлях і координуватиме виконання, зменшуючи кількість підтверджень до одного безперервного досвіду.
Tria за допомогою моделі, що керується намірами, з’єднує виконавців із базов

Фінанси не повинні належати лише великим організаціям.
@RaylsLabs пропонує ланцюгову мережу, яка дозволяє малим і середнім банкам, фінтех-компаніям, розробникам і навіть звичайним інвесторам брати участь у глобальній фінансовій екосистемі. Кожен учасник є внеском у цінність мережі та частиною управління.
Модульна архітектура Rayls і програмована економічна модель дозволяють інноваторам створювати нові продукти, організаціям оптимізувати розподіл капіталу, а користувачам — безпосередньо брати участь у управлінні.
Це означає, що фінансова демократія більше не є лише гаслом, а справжньою операцій

У традиційній фінансовій системі інвестиції в активи часто обмежені регіоном, масштабом і професійною кваліфікацією, що ускладнює участь більшості звичайних людей на рівних умовах.
@MavrykNetwork пропонує рішення з токенізації реальних активів, яке поступово змінює цю ситуацію.
За допомогою блокчейну фізичні активи перетворюються на торгівельні токени, що не лише підвищує ліквідність активів, а й надає більш широкій аудиторії можливості для участі.
Їхній нативний токен $MVRK використовується в екосистемі для оплати транзакційних зборів, підтримки стейкінгу, участі в позиках і заохочення корис

Протягом тривалого часу світ у мережі звик зводити все до адрес та записів транзакцій.
Для протоколів важливо лише дотримання правил, і участь конкретних користувачів здається не такою важливою.
Але з розширенням застосувань все більше починають усвідомлювати, що екосистема, яка не може зрозуміти своїх користувачів, навряд чи зможе довго існувати.
Саме в цьому контексті з’явився @bluwhaleai.
Він за допомогою штучного інтелекту аналізує поведінку в мережі, з’єднуючи розрізнені взаємодії у більш цілісні траєкторії використання, дозволяючи протоколам більше не працювати лише з холодними даними, а

Більшість наших звичайних застосунків, від систем рекомендацій до автоматизованих сервісів, часто базуються на чорних ящиках AI-логіки, через що звичайні користувачі не можуть визначити, чи є результати справді надійними.
@inference_labs саме пропонує рішення цієї актуальної проблеми.
Цей проект використовує блокчейн у поєднанні з нульовими знаннями для підтвердження, що процес і результати AI-розрахунків зберігають приватність і при цьому можуть бути доведені як відповідні очікуванням.
Це не лише підвищує відповідність і прозорість технологій AI у галузі, а й має реальний вплив на щоденних ко

Поява CodeXero стала значною інновацією в продукті децентралізованих інструментів розробки додатків, започаткувавши процес розробки на ланцюзі, який поєднує підказки на природній мові з автоматизованим розгортанням.
Завдяки @codexero_xyz користувачі можуть описувати ідеї за допомогою інтуїтивних підказок у Sei Network, а платформа автоматично генерує смарт-контракти та фронтенд-компоненти та завершує розгортання.
У традиційній блокчейн-екосистемі розробка повного децентралізованого додатку часто вимагає професійної команди та циклу розробки тривалістю тижнів або навіть місяців, але CodeXero ст

Поточний стан блокчейну стикається з численними обмеженнями при обробці реальних активів, включаючи недостатню пропускну здатність транзакцій, відсутність нормативної бази та обмежену міжланцюгову взаємодію.
@MavrykNetwork створив спеціальну технічну архітектуру для вирішення цих проблем, основою якої є глибоко покращений механізм консенсусу LPoS.
Цей механізм за допомогою динамічного алгоритму вибору валідаторів та технології шарінгу забезпечує здатність обробляти понад 2000 складних транзакцій за секунду.
Мережевий проміжний рівень інтегрує передовий двигун відповідності, який підтримує моду

Зараз багато так званих AI-проектів, за своєю суттю, спрямовані на генерування контенту або автоматизацію операцій, але справжня ключова проблема Web3 ніколи не полягала у нестачі контенту, а у тому, що у ланцюговому світі завжди бракує справжнього розуміння користувачів.
Гаманці є анонімними, поведінка фрагментованою, протоколи можуть бачити лише транзакції, але не розуміють людей. @bluwhaleai обирає вирішити саме цю проблему.
Він не створює просту панель даних, а за допомогою AI здійснює агрегацію та аналіз поведінки на ланцюгу та поза ним, створює децентралізований, комбінаційний профіль ко

Багато причин провалу проектів AI × Crypto насправді полягає не у здатностях моделей, а у самих даних.
Джерела даних ненадійні, їх неможливо відтворити, підтвердити право власності — в результаті вихід AI не може бути перевірений, і говорити про довгострокову цінність у блокчейні вже й не йдеться.
@useTria саме тут і входить.
Він не створює моделі, не розробляє зовнішні оболонки для застосунків, а зосереджений на найважливішому, але найчастіше ігнорованому рівні під час тренування та виведення AI: структурованій, підтверджуваній основі даних.
Tria за допомогою механізмів у блокчейні чітко фікс

Багато Web3-проектів на ранніх етапах зростання швидко залучають користувачів за допомогою субсидій та наративів, але по мірі того, як ринок стає більш раціональним, цей підхід стає все важчим для підтримки.
Команди часто знають, що користувачі прийшли, але насправді не розуміють їхніх справжніх дій та довгострокових потреб у ланцюзі.
Ключовий момент для справжньої інтеграції AI у екосистему Web3 полягає не в тому, наскільки крутий контент, а в тому, чи розуміє він справжню поведінку користувачів у ланцюзі.
@bluwhaleai зосереджений саме на цій цінності — через постійний аналіз та моделювання д

Коли ми обговорюємо цінність Web3, одним із ключових положень є те, як зробити так, щоб звичайні користувачі могли легко брати участь у створенні та використанні децентралізованих додатків.
@codexero_xyz пропонує практичний шлях для реалізації цієї ідеї. Як інфраструктура, що називається децентралізованим двигуном Wall Street, CodeXero побудований на Sei Network і має на меті дозволити користувачам створювати ланцюгові додатки та взаємодіяти з фінансовими активами з меншими технічними бар’єрами.
Це не лише інновація у інструментах, а й напрямок розвитку інфраструктури, тобто перетворення функц

Вже довгий час продукти DeFi здебільшого зосереджувалися навколо однієї функції: або підкреслювали ефективність торгівлі, або інтенсивність стимулів, але бракувало цілісного дизайну життєвого циклу користувача.
З’явлення Hypercroc започаткувало більш продуктово орієнтовану форму DeFi. Воно інтегрує стратегію виконання, накопичення доходу, зростання користувачів і стимулювання спільноти в єдину систему, роблячи саму участь частиною цінності.
За допомогою системи XP і ролейного дизайну користувачі не просто пасивно надають кошти, а поступово встановлюють довгострокові відносини з протоколом у пр

Багато проектів DeFi вирішили проблему доходу, але так і не подолали проблему залученості, користувачі зазвичай з’являються лише у період стимулювання, а потім швидко зникають.
@Hypercroc_xyz відкрив новий шлях, який глибоко поєднує механізм доходу з розвитком спільноти, він не обмежує цінність протоколу лише розміром капіталу, а через системи XP, Croc Card та інші дизайни безпосередньо пов’язує активність користувачів, їхній внесок і довгострокові винагороди.
У порівнянні з традиційним одноразовим майнингом ліквідності, $HYPERCROC включає створення контенту, участь у спільноті та використанн

З’явлення MultichainZ ознаменувало важливий крок у розвитку DeFi від ізольованих міжланцюгових кредитних сервісів до справжньої міжланцюгової кредитної інфраструктури.
За останні кілька років, кредитування у DeFi переважно зосереджувалося навколо активів і ліквідності на одному ланцюгу, обмежуючи капітал і кредитні межі ізоляцією ланцюгів, що призводило до фрагментації ліквідності та низької ефективності.
@MultichainZ_ намагається подолати ці обмеження, реалізуючи через нативний міжланцюговий протокол безшовне кредитування між кількома ланцюгами, підтримуючи різноманітні застави, включаючи циф

Коли штучний інтелект починає брати участь у визначенні цін, оцінці ризиків і виконанні стратегій, відсутність механізмів перевірки безпосередньо перетворюється на системний ризик.
Ідея дизайну @inference_labs полягає у впровадженні незалежного рівня перевірки поверх моделі, що дозволяє перевіряти різні результати висновків, підтверджувати їхню узгодженість і простежувати відповідальність.
Протокол сам по собі не ставить на одну модельну стратегію, а служить для підтримки багатьох моделей і сценаріїв застосування.
Це робить його більш схожим на рівень довіри у епоху ШІ, забезпечуючи довгострок