27 лютого повідомляється, що блокчейн-безпечна організація TRM Labs опублікувала звіт, у якому йдеться про зростання шахрайських схем у криптовалюті, пов’язаних з ШІ, приблизно на 500% за минулий рік. Популяризація генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей (LLM) сприяє високій автоматизації фішингу, підробки особистих даних та процесів відмивання грошей, що значно збільшує масштаб та швидкість атак.
Звіт зазначає, що хакери використовують ШІ для масового створення фішингових листів, фальшивих інвестиційних сайтів та високоякісних чат-ботів, персоналізуючи мову для підвищення рівня взаємодії, а також застосовують перекладацькі інструменти для поширення по різних мовах. Технології глибокого підроблення аудіо та відео використовуються для імітації керівників компаній або публічних осіб, що прискорює процес встановлення довіри у “кролячих ямах” та емоційних шахрайствах. Моделі машинного навчання автоматично тестують зламані акаунти, сканують мнемонічні фрази та приватні ключі, а також виявляють вразливості смарт-контрактів, швидко викрадаючи кошти.
Останні випадки підкреслюють зростання ризиків. Один із великих криптовалютних китів зазнав збитків у розмірі 1459 Bitcoin та 2,05 мільйонів Litecoin через соціальну інженерію, загальна сума склала близько 282 мільйонів доларів. Американські правоохоронці також конфіскували понад 61 мільйон доларів у Tether у Північній Кароліні, причиною є транснаціональне відмивання грошей.
За даними, у 2025 році обсяг незаконних криптовалютних операцій досягне 158 мільярдів доларів США, що на 145% більше порівняно з попереднім роком, з яких близько 30 мільярдів доларів пов’язані з шахрайством. Chainalysis зазначає, що доходи від шахрайських схем, керованих ШІ, у 4,5 разу перевищують традиційні шахрайства, а кількість щоденних транзакцій у таких схемах у 9 разів більша. Vectra AI повідомляє про зростання кількості шахрайських випадків із застосуванням ШІ на 1210%.
Безпечні організації наголошують, що у відповідь на зростання шахрайств із криптовалютами, пов’язаних із ШІ, необхідно впроваджувати автоматизовані системи моніторингу та аналізу блокчейну. Оскільки життєвий цикл атак прискорюється, системи безпеки цифрових активів стикаються з новою хвилею технологічних викликів.
Пов'язані статті
Хакери Sillytuna пересунулися понад $10M у викрадених криптовалютних коштах
Shiba Inu: Оголошено попередження через злом облікового запису учасника SHIB у соціальних мережах - U.Today
IoTeX опублікував звіт про інцидент безпеки ioTube: фактичні збитки становлять приблизно 4,4 мільйони доларів США, обіцяючи повністю компенсувати постраждалим користувачам
Принцова група відмиває 10,7 мільярдів у Тайвані! Самостійно розробляє «OJBK гаманець» для зв'язку з підпільним обміном валют
HypurrFi розкриває, що ранні версії Aave V3 містили вразливість з похибкою заокруглення, через що було призупинено нові позики на ринках XAUT0 та UBTC
AI-агенти проривають захист Cloudflare, шифрований фронтенд DeFi знову проходить випробування