Чому говорять, що представники ARC прорвуть існуючий досвід гри з штучного інтелекту

Команди, такі як Parallel Colony та Virtuals, просувають розвиток автономних AI-агентів, тоді як ARC шукає свій нішевий ринок, фокусуючись на клонуванні людської поведінки.

Написав: Тенг Ян, Ланцюг мислення

Переклад: Золоті фінанси xiaozou

У 2021 році я все ще був гравцем у гру Axie Infinity, а також керував невеликим грантовим гільдією. Якщо ви не пережили цей час, дозвольте мені розповісти вам - це було абсолютно дикувато.

Гра Axie Infinity навчила людей тому, що Криптовалюта та гра можуть поєднатися. У своїй суті це проста стратегічна гра в стилі Pokémon, де гравцям потрібно скласти команду з 3 Axie (дуже бойових воїнів), кожен з яких має унікальні здібності. Ви можете очолити свою команду в битві проти інших команд, отримуючи винагороду в Токенах SLP за участь у грі та перемогу.

Проте те, що дійсно збуджує негравців, це потенціал заробляти гроші через гру. Швидкий розвиток Axie ґрунтується на двох механізмах:

Перший - це розведення Axies. Отримайте два Axie, розведіть їх, використовуючи SLP Токен, і ви отримаєте voilà - новий Axie з унікальними можливостями, що поєднують оригінальні два Axie. Таким чином, ці рідкісні та потужні Axies (гравці називають їх OP Axies) стали популярними товарами, і народився активний ринок розведення.

Другий механізм - це стипендіальна програма. Гравці-підприємці з усього світу починають позичати Axies ‘учням’. Ці гравці зазвичай з країн, як Філіппіни або Аргентина, які не можуть заплатити понад 1000 доларів США передумови для покупки 3 Axie Невзаємозамінний токен. Учні грають в ігри щодня, щоб заробляти Токен і ділитися прибутком зі стипендіальною гільдією, яка зазвичай бере 30-50%.

У своєму розквіті, особливо під час епідемії 2019 року, Axie внесло значний вплив на місцеву економіку розвиваючихся країн. У Філіппінах (де майже 40% користувачів Axie Infinity), багато гравців заробляють набагато більше, ніж мінімальна зарплата. Гільдії отримують величезний прибуток.

Це вирішує одну ключову проблему для розробників гри: гравці Ліквідність. Заохочуючи гравців грати в гру кілька годин щодня, Axie забезпечує, що у кожного гравця завжди буде супротивник, який чекає, що робить гру більш привабливою для гравців.

Але це має свою ціну.

Для вирішення проблеми Ліквідність гравців Axie роздає велику кількість Токен для стимулювання участі гравців. Історія починається звідси. З огляду на те, що SLP не має верхньої межі, Токен шалено розширюється, ціна велике дамп, екосистема руйнується. Токен депреціює, гравці відходять. Axie майже за одну ніч перетворився з «заробляти» улюбленця в історію для задуму.

Але якщо існує спосіб вирішити проблему Ліквідності гравців, не використовуючи нестійку економіку Токенів, що буде?

Це саме те, над чим ARC / AI Arena працювала протягом останніх трьох років в тихості. Тепер вона починає приносити плоди.

1、Гравець Ліквідність - це життєво важливо

Ліквідність гравців є життєво важливою для мультиплеєрних ігор і ключовою для довготривалого успіху.

Багато Web3 та незалежних ігор стикаються з проблемою «холодного старту» - замало гравців, щоб швидко знаходити пару або формувати процвітаючу спільноту. Вони не мають маркетингового бюджету або природної свідомості про IP, які є у великих гравців галузі. Це призводить до довгих часів очікування, неможливості знайти пару та високого рівня втрат.

Ці ігри зазвичай поступово й болісно зникають.

Отже, розробники ігор повинні з самого початку надавати перевагу Ліквідність гравців. Гра потребує різних активностей для забезпечення задоволення - шахи потребують двох гравців, тоді як масштабні битви потребують тисяч гравців. Механізм відповідності навичок подальше підвищує планку, потрібно більше гравців, щоб зберігати справедливість і привабливість гри.

Для ігор Web3 ризик вищий. За даними щорічного звіту Delphi Digital про ігри, вартість залучення користувачів до ігор Web3 вища на 77% порівняно з традиційними мобільними іграми, що робить важливою збереження гравців.

Сильна база гравців забезпечує справедливі матчі, динамічну економіку гри (більше купівлі-продажу предметів) і активну соціальну взаємодію, що робить гру цікавішою.

2、ARC——AI ігровий піонер

ARC, розроблений ArenaX Labs, веде майбутнє онлайн-гри AI. Загалом, вони використовують AI для вирішення проблеми Ліквідність, яка турбує нових гравців у грі.

Більшість штучних інтелектів в грі сьогодні мають проблему у тому, що вони дуже слабкі. Якщо ви витратите кілька годин, щоб освоїти хитрощі, ці роботи стануть дуже легкими для перемоги. Вони призначені для допомоги новим гравцям, але не можуть надати великої кількості викликів або залипання досвідченим гравцям.

Уявіть, що навички AI-гравця можуть бути на рівні топових людських гравців. Уявіть, що ви можете змагатися з ними в будь-який час, в будь-якому місці, не чекаючи збігу. Уявіть, що ви можете навчити своїх AI-гравців наслідувати ваш стиль гри, мати їх і заробляти винагороди через їх виступи.

Це вигідно як для гравців, так і для гейм-компаній.

Геймінгові компанії використовують штучних інтелектуальних роботів, схожих на людину, щоб зробити гру популярною, покращити Ліквідність гравців, поліпшити користувацький досвід та збільшити утримання - це ключові фактори виживання новачків в жорсткому конкурентному ринку гри.

Гравець отримав новий спосіб участі в грі, тренуючи штучний інтелект та встановлюючи більш сильний почуття належності під час боротьби з ним.

Давайте подивимося, як вони це роблять.

3, продукти та архітектура

Материнська компанія ArenaX Labs розробляє серію продуктів для вирішення проблеми Ліквідність гравців.

• Існуючі продукти: AI Arena, гра із штучним інтелектом.
• Новий продукт: ARC B2B, штучний інтелектом приведений SDK для ігор, який легко можна інтегрувати в будь-яку гру.
• Новий продукт: ARC Зміцнене навчання (RL)

(1) AI Arena: Гра

AI Arena - це бойова гра, яка нагадує Super Smash Bros від Nintendo, де різноманітні веселі мультяшні персонажі ведуть бої на арені.

Але в AI Arena кожен персонаж керується штучним інтелектом - ви не граєте як воїн, але як їх тренер. Ваше завдання - навчати свого AI-воїна за допомогою своєї стратегії та професійного досвіду.

Навчання вашого воїна - це, як навчання студента для бойової готовності. У режимі навчання ви відкриваєте збір даних і створюєте бойову сцену для налаштування їх дій. Наприклад, якщо ваш воїн знаходиться близько до супротивника, ви можете навчити його блокувати удари щитом і наносити комбо. Якщо ви хочете вести бій на відстані, навчіть їх використовувати дальні атаки.

Ви можете контролювати, які дані збирати, щоб забезпечити запис лише найкращих дій для навчання. Після тренування ви зможете налаштувати гіперпараметри, щоб отримати більше технічних переваг, або просто використовувати стандартні налаштування, дружні до початківців. Після завершення тренування ваша бойова штучний інтелект зможе брати участь у битвах.

Все починається з важкого початку - тренування ефективної моделі потребує часу та експериментів. Мій перший боєць кілька разів випав з платформи, не був вбитий противником. Але після кількох ітерацій мені вдалося створити добре працюючу модель. Бачити, що ваші зусилля дали віддачу, дуже задовольняє.

AI Arena вводить додаткову Глибина за допомогою Невзаємозамінний токен Воїн. Кожна Невзаємозамінний токен роль має унікальні зовнішні ознаки та бойові властивості, які впливають на геймплей. Це додає ще один рівень стратегії.

Наразі AI Arena працює на Основній мережі Arbitrum, і доступ до неї мають лише ті, у кого є токен Невзаємозамінний токен AI Arena, зберігаючи ексклюзивність спільноти під час вдосконалення геймплею. Гравці можуть приєднатися до гільдій, збирати токени Невзаємозамінний токен та NRN в бойових змаганнях на блокчейні та отримувати винагороду. Це зроблено з метою привернення вірних гравців та підтримки конкуренції.

У кінцевому підсумку, AI Arena є виставкою технологій навчання AI ARC. Хоча це є входом в екосистему, справжнє бачення перевищує саму гру.

(2) ARC: інфраструктура

ARC - це інфраструктурне рішення штучного інтелекту, спеціально розроблене для гри.

Команда ArenaX вирішила розпочати все з нуля, навіть розробити власну грунтову інфраструктуру, оскільки існуючі рішення, такі як Unity і Unreal, не відповідають їхнім бажанням.

Протягом тривалого тривалого часу вони ретельно розробили потужний технічний стек, який може обробляти агрегацію даних, тренування моделей та перевірку моделей для імітації та підсиленого навчання. Ця інфраструктура є опорою AI Arena, але її потенціал набагато вище.

З розвитком технічних знань команди сторонні студії почали звертатися до ARC з метою отримання ліцензії або брендування цієї платформи. Після виявлення цієї потреби вони формалізували інфраструктуру ARC у вигляді продукту B2B.

Зараз ARC безпосередньо співпрацює з ігровими компаніями, щоб надавати AI ігровий досвід. Його ціннісне пропозиція:

• Незмінний гравецьЛіквідність即服01928374656574839201
• Використовуйте функцію штучного інтелекту як простий інтегрований модуль

Вічний гравець Ліквідність як сервіс

ARC фокусується на клонуванні людської поведінки - навчання спеціалізованої моделі штучного інтелекту наслідувати людську поведінку. Це відрізняється від основного використання штучного інтелекту в іграх сьогодні, де використовуються генеративні моделі для створення геймплейних активів та використання LLM для стимулювання діалогу.

За допомогою ARC SDK розробники можуть створювати штучних інтелектуальних агентів, схожих на людей, і розширювати їх залежно від потреб гри. SDK спрощує важку роботу. Гейм-компанії можуть впроваджувати штучний інтелект без складних задач машинного навчання.

Після інтеграції для розгортання моделі ШІ достатньо лише одного рядка коду, ARC відповідає за інфраструктуру, обробку даних, навчання та роботу з розгортанням на боці сервера.

ARC співпрацює з гральними компаніями, щоб допомогти їм:

• Захоплюйте дані про оригінальні геймплей та перетворюйте їх на значущий набір даних для тренування штучного інтелекту.
• Визначте ключові ігрові змінні та точки прийняття рішень, пов’язані з механікою гри.
• Відображення виводу моделі штучного інтелекту в ігрових діях для забезпечення безперебійної роботи функцій, наприклад, пов’язання виводу «клацання правою кнопкою» штучного інтелекту з конкретним ігровим керуванням.

Як працює штучний інтелект?

ARC використовує чотири моделі для взаємодії в грі:

• Передача нейронних мереж: придатна для неперервних середовищ з числовими ознаками, такими як швидкість або положення.
• Таблиця агентів: особливо ідеальна для ігор з обмеженою дискретною сценою.
• Ієрархічна та згорткова нейронні мережі знаходяться в розробці.

Існують два простори взаємодії, пов’язані з AI-моделями ARC:

Простір станів визначає розуміння агентом гри в будь-який момент часу. Для нейромережі це комбінація вхідних ознак (таких як швидкість або місце гравця). Для таблицевого агента це дискретні сценарії, з якими агент може зіткнутися в грі.

Опис простору дій агента в грі, що може зробити від дискретного вводу (натискання кнопки) до неперервного керування (рух джойстика). Це буде відображено на вхід до гри.

Модель штучного інтелекту з простором станів ARC отримує вхідні дані, обробляє їх і генерує вихідні дані. Потім ці вихідні дані перетворюються на ігрові дії через простір дій.

ARC тісно співпрацює з розробниками ігор, щоб визначити найважливіші функції та відповідно розробити простір стану. Вони також тестують різні конфігурації та розміри моделей, щоб забезпечити баланс між розумом та швидкістю, а також забезпечити плавну та захоплюючу геймплей.

За словами команди, Web3-компанії користуються особливим попитом на послуги ліквідності своїх гравців. Ці компанії платять за ліквідність кращого гравця, і ARC витратить значну частину цього доходу на викуп NRN Token.

Принесіть гравцям гру AI: платформа тренера

ARC SDK дозволяє компанії web3 доступ до платформи тренерів їх ігор, дозволяючи гравцям тренувати та надсилати агентів.

Як і в AI Arena, гравці можуть налаштувати симуляцію, отримати дані гри та навчити порожню модель штучного інтелекту. Ці моделі еволюціонують з часом, поєднуючи нові дані гри зі збереженими знаннями, не потребуючи повного перезавантаження кожного разу.

Це відкриває захоплюючі можливості: гравці можуть продавати свої спеціалізовані навчені AI-агенти на ринку і створити новий економічний шар у грі. У AI Arena висококваліфіковані тренери можуть формувати гільдії і надавати навчання іншим компаніям.

Для компаній, що повністю інтегрують функції агента, концепція Parallel Play (паралельна гра) стає живою. Штучний інтелект агента доступний цілодобово і може одночасно брати участь у декількох матчах або ігрових прикладах. Це вирішує проблему Ліквідності гравців та створює нові можливості для збереження користувачів та отримання прибутку.

Але це ще не все…

(3) ARC RL: від одного до багатьох

Якщо AI Arena та платформа тренера ARC відчуваються як одиночний режим (ви можете навчати свою власну модель AI), то ARC RL подібний до багатокористувацького режиму.

Уявіть, що цілий гральний DAO збирає дані гри для навчання спільної моделі штучного інтелекту, до якої мають доступ усі. Ці ‘головні агенти’ представляють колективний розум усіх гравців і змагаються, спираючись на спільні зусилля та стратегічну співпрацю, щоб змінити кіберспорт.

ARC RL використовує підсилене навчання (тобто «RL») та дані гри з його власними агентами, які були натреновані за допомогою агентів, що грали в гру люди.

Принцип роботи з підсиленням полягає в тому, що агент нагороджується за оптимальну дію. Це особливо ефективно в іграх, оскільки нагороди є явною та об’єктивною функцією, такою як завдані пошкодження, зароблені монети або перемога.

Це має попередній приклад:

AlphaGo DeepMind виграв у грі в Го проти професійних гравців, навчаючись через мільйони самостійно згенерованих матчів, кожна ітерація покращує його стратегію.

Я раніше не усвідомлював цього, але задовго до створення chatGPT OpenAI вже була широко відомою в геймінговій галузі.

OpenAI Five використовує підсилене навчання в Dota 2, щоб розгромити топових людських гравців, і в 2019 році перемогти чемпіонів світу. Воно опанувало передові стратегії, такі як командна робота, завдяки прискоренню моделювання та великій кількості обчислювальних ресурсів.

OpenAI Five проводить мільйони ігор щодня, що еквівалентно симуляції гри протягом 250 років, з підтримкою 256 GPU та 128 000 CPU. Шляхом пропуску графічного відтворення воно значно прискорює процес навчання.

Спочатку ця штучний інтелект проявляв нестабільну поведінку, таку як блукання без мети, але швидко покращився. Він оволодів деякими базовими стратегіями, такими як повзання по стежці та крадіжка ресурсів, що нарешті перетворилося на складні операції, такі як засідання.

Ключовою ідеєю підсиленого навчання є те, що AI-агент навчається через досвід того, як досягти успіху, а не просто отримує прямі вказівки, що робити.

ARC RL вирізняється використанням підсиленого навчання поза мережею. AI-агент не вчиться на власних помилках, а вчиться на досвіді інших. Це схоже на студента, який дивиться відео про їзду на велосипеді, спостерігає за їхніми успіхами та невдачами, і використовує ці знання, щоб уникнути падіння та швидше вдосконалитися.

Цей метод надає додаткову перевагу: спільне навчання та спільна власність моделі. Це не тільки популяризує потужний агент штучного інтелекту, але й забезпечує єдність інтересів гравців, гільдій та розробників.

У створенні агента гри «Суперінтелект» існують дві ключові ролі:

• Спонсори: це лідери, схожі на гільдії, які забезпечують запуск і управління RL агентством шляхом застейкання великої кількості токенів NRN. Спонсорами можуть бути будь-які суб’єкти, але найчастіше це гейм-гільдії, DAO, спільноти web3, або навіть популярні персоналізовані агентства, такі як Luna у блокчейні.
• Гравець: застейкати невелику кількість осіб, чиї ігрові дані вносяться NRN Токен для навчання агентів.

Спонсори координують та керують своїми гравців, щоб забезпечити високоякісні навчальні дані, щоб їхні AI агенти мали конкурентну перевагу в агентських змаганнях.

Винагорода розподіляється в залежності від виступу суперагента у змаганні. 70% винагороди належить гравцю, 10% належить спонсору, а решта 20% належить скарбниці NRN. Ця структура надає всім учасникам однаковий стимул.

Внесок у дані

Як зробити гравців щасливими внеском власних даних гри? Не легко.

ARC робить надання даних про гру простим та корисним. Гравцям не потрібні фахові знання, їм достатньо просто грати в гру. Після завершення сесії їм буде запропоновано надіслати дані для навчання певного агента. Панель інструментів відстежує їх внесок і агентів, яких вони підтримують.

Алгоритм ARC використовує оцінку внеску та винагороду високоякісних та впливових даних, щоб забезпечити якість.

Цікаво, що навіть якщо ви є поганим гравцем (наприклад, я), ваші дані все ще корисні. Погана гра може допомогти агентам вивчити, що не слід робити, тоді як високотехнічна гра може навчити найкращим стратегіям. Зайві дані відфільтровуються, щоб зберегти якість.

Другими словами, ARC RL призначений бути продуктом масового ринку з низьким коефіцієнтом тертя, з фокусом на агентах, які мають надзвичайні здібності, які перевершують людські.

4. Розмір ринку

Технологічна платформа ARC є багатофункціональною і підтримує різні типи ігор, такі як стрілялки, файтинги, соціальні казино, гонки, торгові карткові ігри та рольові ігри. Вона розроблена спеціально для тих, хто потребує збереження прив’язаності гравців.

Продукція ARC в основному спрямована на два ринки:

ARC головним чином підписується незалежними розробниками та компаніями, а не великими виробниками. Через обмежену впливу бренду та розподільчі ресурси, ці малі компанії зазвичай мають труднощі в привабленні гравців на ранніх етапах.

AI-представник ARC вирішує цю проблему, створюючи динамічну гру з високою енергетикою з самого початку, що забезпечує динамічну геймплей, навіть на початкових етапах гри.

Це може вразити багатьох, але саме незалежні ігри становлять основну силу на ринку ігор:

• 99% ігор на Steam є інді-грою.
• У 2024 році незалежні ігри становили 48% від загального доходу на Steam.

Іншим цільовим ринком є веб-ігри Web3. Більшість веб-ігор Web3 розробляються новими компаніями, які також стикаються з різноманітними унікальними викликами, такими як вхід до Гаманець, сумніви щодо шифрування та високі витрати на привернення користувачів. Ці ігри часто мають проблеми з Ліквідність гравців, і штучний інтелект може заповнити цю проблему, забезпечуючи привабливість гри.

Хоча останнім часом Web3 ігри мають проблеми з недостатньо привабливими враженнями, вони починають оправдовувати себе.

Наприклад, одна з перших веб-ігор AAA-класу від Off the Grid нещодавно здобула ранній успіх, здійснивши 100 мільйонів транзакцій за перший місяць, використовуючи 9 мільйонів Гаманців. Це відкрило шлях для широкого успіху у цій галузі і створило можливість для ARC підтримувати цей розвиток.

5. Команда ARC

За командою засновників ArenaX Labs стоїть багатий досвід у галузі машинного навчання та інвестиційного управління.

Головний виконавчий директор та головний технічний директор Брендон Да Сілва раніше очолював дослідження з машинного навчання в інвестиційній компанії Канади, зосереджуючись на підсиленому навчанні, байєсівському Глибина навчанні та адаптивній моделі. Він першим розробив квантові торгівельні стратегії на 10 мільярдів доларів, зосереджені на рівномірному розподілі ризику та управлінні портфелем багатьох активів.

Головний оперативний директор Wei Xie управляє портфелем стратегій з Ліквідність вартістю 7 мільярдів доларів США в одній компанії та керує її інноваційними інвестиційними проектами, зосереджуючись на таких нових галузях, як штучний інтелект, машинне навчання та технології Web3.

ArenaX Labs отримала $5 млн. на посівному раунді у 2021 році, від венчурної компанії Paradigm та фонду Framework Ventures. У січні 2024 року компанія залучила $6 млн. від лідерів SevenX Ventures, FunPlus / Xterio та Moore Strategic Ventures.

6、NRN токеноміка——один здоровий реформа

ARC/AI Arena має Токен - NRN. Давайте спочатку підсумуємо поточну ситуацію.

Дослідження з боку пропозиції та попиту допоможуть нам краще зрозуміти тенденції.

(1) Подання з боку

Загальний обсяг поставок NRN становить 10 мільярдів, з яких приблизно 4,09 мільярда (40,9%) знаходиться в обігу.

При написанні цього тексту, ціна Токену становила 0,72 долара США, що означає, що ринкова капіталізація становить 29 мільйонів доларів США, а після повної розбавлення оцінка становить 71 мільйон доларів США.

NRN був випущений 24 червня 2024 року, 40,9% від загального обсягу постачання.

• Спільнота Аірдроп (8% від загальної кількості)
• Фонд сховища (10,9%, з них 2,9% розблоковано, лінійна розблоковка протягом 36 місяців)
• Нагороди за екосистему спільноти (30%)

Більшість обігового постачання (30% з 40.9%) складається з нагород екосистеми спільноти, які управляються проектом та стратегічно розподіляються для нагороди за збереження, ігрових нагород, планів зростання екосистеми та планів, що приводяться спільнотою.

Графік розблокування дуже спокійний, немає великих подій в найближчий час:

• Наступне розблокування - це продаж OTC фонду (1,1%), який почнеться з грудня 2024 року і триватиме 12 місяців. Це лише призведе до збільшення щомісячної інфляції на 0,09%, що малоймовірно викличе серйозні турботи.
• Розподіл для інвесторів та учасників (50% від загального обсягу) розблокується лише у червні 2025 року, і навіть тоді буде проведено лінійне розблокування протягом 24 місяців.

Зараз очікується, що тиск на демпінг залишиться досить контрольованим, переважно через екосистемні стимули. Головне - вірити, що команда має здатність стратегічно розподіляти ці кошти для стимулювання зростання протоколу.

(2) Попитова сторона

NRN v1 - Гравецька економіка

Спочатку NRN був розроблений як стратегічний ресурс, пов’язаний з економікою гри AI Arena.

Гравець ставить NRN на гравця AI, якщо вони виграють, вони отримають винагороду, якщо програють, вони втратять частинузастейкати. Це створює пряму зацікавленість у динаміці, перетворюючи її на вид спорту та надаючи економічні стимули кваліфікованим гравцям.

Нагороди виплачуються за допомогою системи ELO, що забезпечує збалансовану оплату на основі навичок. Інші джерела доходу включають покупку ігрових реквізитів, оновлення образів та вступні внески на матчі.

Первинна модель Токен повністю залежить від успіху гри та постійного придбання нових гравців, які готові купувати NRN і Незамінний токен, щоб приєднатися до гри.

Тепер я розкажу, чому ми так схвильовані …

NRN v2 - Гравець & Економіка платформи

NRN вдосконалена v2 токеноміка розширила корисність токена з AI Arena на більш широку платформу ARC та введення потужних факторів, що сприяють попиту. Ця еволюція перетворила NRN з конкретного грального токена на платформений токен. На мою думку, це дуже позитивна зміна.

Три нові фактори, що впливають на потреби NRN, включають:

Дохід від інтеграції ARC. Компанії, що інтегрують ARC, заробляють дохід для казначейства через інтеграційну плату та постійні роялті, пов’язані з продуктивністю гри. Казначейські кошти можуть бути використані для викупу NRN, розвитку екосистеми та мотивації гравців на платформі тренера.

Вартість ринку тренерів. NRN отримує вартість з оплати за тренування, гравці можуть торгувати моделями штучного інтелекту та даними гри на ринку тренерів.

Участь у застейкати ARC RL: спонсори та гравці повинні застейкати NRN, щоб приєднатися до ARC RL. Зі зростанням кількості гравців, які приєднуються до ARC RL, зростає і потреба у NRN.

Особливо захоплюючим є дохід геймінгової компанії. Це свідчить про перехід від чистої моделі B2C до змішаної моделі B2C та B2B, що створює стійкий потік зовнішніх капіталів в економіку NRN. З розширенням цільового ринку ARC цей потік доходів перевищить дохід AI Arena самої по собі.

Вартість ринку тренерів має свої перспективи, але все залежить від того, чи зможе екосистема досягти критичного масштабу - досить багато ігор, тренерів та гравців для підтримки активних торгівельних операцій. Це довгострокова справа.

У короткостроковій перспективі, ARC RL застейкати може бути найбільш прямим і відображенням фактором, що визначає попит. Достатній початковий басейн винагород та захоплення від нових продуктів можуть спровокувати ранню участь, підвищуючи ціну Токен та привертаючи учасників. Це створює зворотний зв’язок між попитом Підйомі та економічним зростанням. Однак, з іншого боку, якщо ARC RL важко зберігати прилипання користувачів, попит може швидко зникнути.

Потенціал мережевого ефекту величезний: більше ігор → більше гравців → ще більше ігор приєднається → ще більше гравців. Цей благотворний цикл може визначити NRN як основний Токен у криптографічній ігровій екосистемі Crypto AI.

7、мати моделі штучного інтелекту в грі

Яка буде кінцівка? Перевага ARC полягає в тому, що вона може просувати різноманітні типи ігор. З плином часу вони можуть зібрати унікальну базу даних з конкретних ігрових механік. З інтеграцією ARC з більшою кількістю ігор вони можуть постійно повертати ці дані у свою екосистему, що створює благополучний цикл зростання та вдосконалення.

Як тільки цей набір даних для гри досягне критичної маси, він стане дуже цінним ресурсом. Уявіть, як його можна використовувати для навчання загального штучного інтелекту для розробки великомасштабних, тестування та оптимізації ігор - це відкриє нові можливості у галузі розробки ігор.

Зараз ще занадто рано, але в епоху штучного інтелекту, де дані - нова нафта, у цьому є безмежний потенціал.

8, наші думки

（1）NRN розвивається в ігрову платформу — Токен переоцінюється

З випуском ARC та ARC RL цей проект більше не є простою гральною компанією з одним продуктом, тепер він позиціонує себе як платформу та штучний інтелект у гральній сфері. Ця зміна повинна призвести до повторного оцінювання Токена NRN, який до цього був обмежений успіхом AI Arena. Введення нових джерел Токена через ARC RL, а також зовнішні попити на поділ прибутків від гральних компаній та комісії від угод з тренерами, створили більш широку та різноманітну базу для використання та цінності NRN.

(2) успішно пов’язаний з партнерами з гри

Бізнес-модель ARC пов’язує його успіх з компаніями, з якими він співпрацює, оскільки потоки доходу базуються на розподілі Токенів (у веб-грі Web3) та виплаті грошового внеску в гру. Ігри, що тісно пов’язані з ним, варто поглянути.

Якщо гра ARC буде великим успіхом, отримана вартість повернеться в руки власників NRN ходлерів. З іншого боку, якщо спільна гра потрапить у скрутне становище, потік вартості буде обмежений.

(3) Очікуємо більшої інтеграції з Web3-іграми

Платформа ARC ідеально підходить для ігор у веб-3, де конкурентний геймплей зі стимулюючими механізмами існуючої економіки Токен ідеально поєднуються.

Через інтеграцію ARC веб-ігри можуть миттєво зайти в “AI агент” наративу. ARC RL об’єднує спільноту, стимулюючи її рухатися в напрямку спільної мети. Це також відкриває нові можливості для інноваційних механізмів, таких як зробити “гри до Аірдроп” та інші заходи більш привабливими для гравців. Шляхом поєднання стимулювання штучного і Токенів, ARC додає глибину та захват до традиційних ігор, яку неможливо скопіювати.

(4) Гра з штучним інтелектом має криву навчання

Ігровий процес штучного інтелекту має крутий криву лінію навчання, що може призвести до тертя для новачків. Мені знадобилося цілу годину, щоб зрозуміти, як правильно навчати свого гравця в AI Arena.

Однак, гравців досвід ARC RL має менше тертя, оскільки навчання штучного інтелекту відбувається в довідковому режимі під час гри гравця та надсилання даних. Ще одне невирішене питання полягає в тому, як почуваються гравці, коли вони знають, що їх суперник - це штучний інтелект. Чи має це вплив на них? Чи посилює це або послаблює геймплей? Час покаже нам відповідь.

9、Світле майбутнє

Штучний інтелект відкриє нові проривні враження у світі ігор.

Команди, такі як Parallel Colony і Virtuals, просувають розвиток автономних AI-агентів, тоді як ARC відкриває свій нішевий ринок, фокусуючись на клонуванні людської поведінки - це новаторський підхід до вирішення викликів Ліквідності гравців без залежності від нестійкої токеноміки.

Перехід від ігор до зрілої платформи є великим стрибком для ARC. Це відкриває більші можливості завдяки співпраці з ігровими компаніями та перебудові інтеграції штучного інтелекту з іграми.

Завдяки своїй поліпшеній токеноміці та потужному ефекту мережі, шлях ARC до світлого майбутнього, здається, щойно почався.