Midjourney засновник Холц стверджує, що період відпочинку та програмування перевищує останні 10 років, Ілон Маск відповідає «Ми увійшли в точку сингулярності» та оголошує «2026 рік — рік сингулярності», що викликає бурхливу реакцію в мережі. Головний інженер Google розкриває: за рік проекту Google Claude Code виконується за 1 годину. Ючен Джин каже, що з AI інструментами, докторські дослідження, які зазвичай займають 5 років, можна зробити за 1 рік. Час сам по собі знову стискається.
Шокуюче зізнання інженера Google відкриває сигнали втрати контролю
Те, що справді підштовхнуло ситуацію до критичної точки, — це публічний доповідь одного з головних інженерів Google. Вона сказала фразу, яку потім масово поширювали у скріншотах: «Проєкт, який у Google не був завершений за рік, за допомогою Claude Code зроблено за одну годину». Вона додала: «Я не жартую, це зовсім не смішно». Цей твіт швидко зібрав майже 7 мільйонів переглядів, і навіть сама фраза «це зовсім не смішно» стала мемом.
Важливість цієї заяви у тому, хто її зробив. Це не від звичайного блогера у стилі шоку, а від головного інженера Google, легендарної особи у спільноті мови Go, одного з топ-1% найкращих технічних фахівців світу. Це відчуття дуже тонке — не хвастовство і не маркетинг (адже мова йде про конкурентний продукт), а раптове усвідомлення, що ситуація виходить з-під контролю.
Ще цікавіше, що під час активної дискусії у мережі, творець Claude Code Борис Черний особисто виступив, щоб показати, як він використовує цей інструмент. Він не пояснював принципи, а безпосередньо демонстрував онлайн: «Я так і використовую». Це повністю зупинило обговорення, адже навіть розробник сам використовує AI для допомоги у створенні AI-інструментів, і ця рекурсивна еволюція — саме суть теорії сингулярності.
Найбільш тривожним є не швидкість, а «з’явлення». Співавтор Google AI, тепер у Anthropic, Рохан Аніл каже: «Коли я зібрав ці компоненти разом, те, що з’явилося в кінці, мене захопило». Лукас Байєр, який працював у DeepMind, OpenAI і тепер у Meta, говорить прямо: «Я розумію кожен крок побудови, але результат все одно здається неймовірним».
Важливість цих слів у тому, що вони не просто спостерігачі, а ті, хто безпосередньо створює моделі. З’явлення означає, що система починає проявляти здатності, які не були явно закладені. Найбільш тривожним є не швидкість, а те, що вона починає діяти не зовсім за людськими очікуваннями.
Тригерні парадигмальні зсуви через стискання часу
Розпад часових масштабів освітньої системи
Ючен Джин прямо каже, що якби під час здобуття докторського ступеня у нього був Claude Code і ChatGPT, то термін у понад 5 років міг би бути скорочений до приблизно одного року. Причина проста — у його розподілі часу, програмування, написання статей і читання літератури займали майже весь час, тоді як AI вже здатен прискорити ці процеси у кілька разів. Ще важливіше, що ця оцінка не є «особистим уявленням», її підтверджує і його керівник Quanquan Gu.
З їхньої точки зору, довгий період навчання у доктораті зумовлений саме цими «повільними завданнями». Коли ці етапи системно прискорюються, «в 10 разів швидше» вже не є екстремальним випадком, а стає стандартною налаштуванням. Наші шляхи підготовки від K12 до бакалаврату і докторату все ще залишаються спроектованими для «до AI епохи». Значна частина часу витрачається на етапи, які вже можна системно прискорити.
Революція граничних витрат у софтверній індустрії
Все більше думок сходяться на тому, що з входженням AI у все більше етапів виробництва софту, граничні витрати на розробку зменшуються до майже нуля. Це означає не лише зниження бар’єрів для стартапів, а й можливий перерозподіл цінностей у технологічній індустрії. Коли написання коду вже не є вузьким місцем, конкуренція зосереджується на креативності, бізнес-моделях і швидкості реалізації.
Відомий інвестор Пол Грем зазначає, що одна з реалістичних функцій AI — «розірвати бюрократичний цикл». Коли організація застрягає у безкінечних обговореннях і не може досягти консенсусу, AI може одразу запропонувати робочу версію 1.0. Вона не обов’язково буде найкращою, але змусить усіх почати обговорювати реальні рішення, а не безкінечні порожні розмови.
Діяльність як єдина рідкісна ресурс
У цю епоху, коли «думати» і «робити» майже не мають затримки, коливання — це найбільша вартість. Раніше ми звикли «обмірковувати і діяти обережно», бо помилки коштували дорого. Але тепер AI зменшив відстань від «ідеї» до «готового продукту» до кількох команд підказок. У цій реальності «здатність діяти» стає безмежно цінною.
Маєш ідею? Допоможи AI створити першу версію. Маєш натхнення? Одразу запусти її. Світ справді вже не чекає на тебе, але якщо ти наважишся сісти на цей швидкий потяг, ти зрозумієш, що час все ще твій друг. Не зациклюйся на ідеальних планах, адже коли речі, що раніше займали роки або десятки років, стискаються до кількох днів або годин, вже неможливо описати це словом «ефективність». Це швидше — час сам по собі був ще раз стиснутий.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Маск: Сингулярність настала! 5-річний докторський досвід скорочено до 1 року, ШІ переписує логіку часу
Midjourney засновник Холц стверджує, що період відпочинку та програмування перевищує останні 10 років, Ілон Маск відповідає «Ми увійшли в точку сингулярності» та оголошує «2026 рік — рік сингулярності», що викликає бурхливу реакцію в мережі. Головний інженер Google розкриває: за рік проекту Google Claude Code виконується за 1 годину. Ючен Джин каже, що з AI інструментами, докторські дослідження, які зазвичай займають 5 років, можна зробити за 1 рік. Час сам по собі знову стискається.
Шокуюче зізнання інженера Google відкриває сигнали втрати контролю
Те, що справді підштовхнуло ситуацію до критичної точки, — це публічний доповідь одного з головних інженерів Google. Вона сказала фразу, яку потім масово поширювали у скріншотах: «Проєкт, який у Google не був завершений за рік, за допомогою Claude Code зроблено за одну годину». Вона додала: «Я не жартую, це зовсім не смішно». Цей твіт швидко зібрав майже 7 мільйонів переглядів, і навіть сама фраза «це зовсім не смішно» стала мемом.
Важливість цієї заяви у тому, хто її зробив. Це не від звичайного блогера у стилі шоку, а від головного інженера Google, легендарної особи у спільноті мови Go, одного з топ-1% найкращих технічних фахівців світу. Це відчуття дуже тонке — не хвастовство і не маркетинг (адже мова йде про конкурентний продукт), а раптове усвідомлення, що ситуація виходить з-під контролю.
Ще цікавіше, що під час активної дискусії у мережі, творець Claude Code Борис Черний особисто виступив, щоб показати, як він використовує цей інструмент. Він не пояснював принципи, а безпосередньо демонстрував онлайн: «Я так і використовую». Це повністю зупинило обговорення, адже навіть розробник сам використовує AI для допомоги у створенні AI-інструментів, і ця рекурсивна еволюція — саме суть теорії сингулярності.
Найбільш тривожним є не швидкість, а «з’явлення». Співавтор Google AI, тепер у Anthropic, Рохан Аніл каже: «Коли я зібрав ці компоненти разом, те, що з’явилося в кінці, мене захопило». Лукас Байєр, який працював у DeepMind, OpenAI і тепер у Meta, говорить прямо: «Я розумію кожен крок побудови, але результат все одно здається неймовірним».
Важливість цих слів у тому, що вони не просто спостерігачі, а ті, хто безпосередньо створює моделі. З’явлення означає, що система починає проявляти здатності, які не були явно закладені. Найбільш тривожним є не швидкість, а те, що вона починає діяти не зовсім за людськими очікуваннями.
Тригерні парадигмальні зсуви через стискання часу
Розпад часових масштабів освітньої системи
Ючен Джин прямо каже, що якби під час здобуття докторського ступеня у нього був Claude Code і ChatGPT, то термін у понад 5 років міг би бути скорочений до приблизно одного року. Причина проста — у його розподілі часу, програмування, написання статей і читання літератури займали майже весь час, тоді як AI вже здатен прискорити ці процеси у кілька разів. Ще важливіше, що ця оцінка не є «особистим уявленням», її підтверджує і його керівник Quanquan Gu.
З їхньої точки зору, довгий період навчання у доктораті зумовлений саме цими «повільними завданнями». Коли ці етапи системно прискорюються, «в 10 разів швидше» вже не є екстремальним випадком, а стає стандартною налаштуванням. Наші шляхи підготовки від K12 до бакалаврату і докторату все ще залишаються спроектованими для «до AI епохи». Значна частина часу витрачається на етапи, які вже можна системно прискорити.
Революція граничних витрат у софтверній індустрії
Все більше думок сходяться на тому, що з входженням AI у все більше етапів виробництва софту, граничні витрати на розробку зменшуються до майже нуля. Це означає не лише зниження бар’єрів для стартапів, а й можливий перерозподіл цінностей у технологічній індустрії. Коли написання коду вже не є вузьким місцем, конкуренція зосереджується на креативності, бізнес-моделях і швидкості реалізації.
Відомий інвестор Пол Грем зазначає, що одна з реалістичних функцій AI — «розірвати бюрократичний цикл». Коли організація застрягає у безкінечних обговореннях і не може досягти консенсусу, AI може одразу запропонувати робочу версію 1.0. Вона не обов’язково буде найкращою, але змусить усіх почати обговорювати реальні рішення, а не безкінечні порожні розмови.
Діяльність як єдина рідкісна ресурс
У цю епоху, коли «думати» і «робити» майже не мають затримки, коливання — це найбільша вартість. Раніше ми звикли «обмірковувати і діяти обережно», бо помилки коштували дорого. Але тепер AI зменшив відстань від «ідеї» до «готового продукту» до кількох команд підказок. У цій реальності «здатність діяти» стає безмежно цінною.
Маєш ідею? Допоможи AI створити першу версію. Маєш натхнення? Одразу запусти її. Світ справді вже не чекає на тебе, але якщо ти наважишся сісти на цей швидкий потяг, ти зрозумієш, що час все ще твій друг. Не зациклюйся на ідеальних планах, адже коли речі, що раніше займали роки або десятки років, стискаються до кількох днів або годин, вже неможливо описати це словом «ефективність». Це швидше — час сам по собі був ще раз стиснутий.