เมตา ซีอีโอ ซูเปอร์บอกร์ ได้สั่งให้บริษัทละทิ้งกลยุทธ์ระยะยาวด้านปัญญาประดิษฐ์ “เปิดซอร์สเต็มรูปแบบ” ในอนาคตโมเดล AI ที่ล้ำหน้าที่สุดจะเป็นแบบเสียค่าใช้จ่าย จากแหล่งข่าวหลายแหล่งเปิดเผยว่า โมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นถัดไป (รหัสภายใน “Avocado”) ของเมตา กำลังปรับแต่งโดยอิงจากโมเดลเปิดซอร์สในซีรีส์ Qwen ของ Alibaba ซึ่งเป็นกลุ่มผลิตภัณฑ์ในเครือ Alibaba ซูเปอร์บอกร์ ได้ชัดเจนว่า เมตาต้องให้ความสำคัญกับ “ซูเปอร์ปัญญา” มากกว่าการยืนหยัดเปิดซอร์สอย่างเต็มที่
จากผู้นำสู่ผู้ตาม: การเปลี่ยนกลยุทธ์ของเมตา
เมื่อเมตาเปิดตัวโมเดล AI ซีรีส์ Llama รุ่นเรือธงในกุมภาพันธ์ 2023 นักพัฒนาทั่วโลกมองว่าเป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์แบบเปิดซอร์ส ซูเปอร์บอกร์ เคยประกาศเมื่อกรกฎาคมปีที่แล้วว่า “เมตามุ่งมั่นที่จะเปิดซอร์ส AI ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อโลก” แต่เพียงไม่กี่เดือนต่อมา คำมั่นสัญญานี้ก็เผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง ตามรายงานของบลูมเบิร์ก แม้ซูเปอร์บอกร์จะกล่าวว่าจะดำเนินตามเส้นทางเปิดซอร์สต่อไป โมเดล Avocado อาจถูกปล่อยในรูปแบบปิด
เหตุผลสำคัญของการเปลี่ยนกลยุทธ์ของเมตาอยู่ที่ผลการตลาดของ Llama 4 ซึ่งน่าผิดหวัง ซูเรน จาง นักวิเคราะห์อาวุโสของ Omdia ชี้ว่า โมเดลพื้นฐานของเมตาในเกณฑ์มาตรฐานสำคัญ ๆ ทำได้ไม่ดีเท่าที่ควร Llama 4 ที่เปิดตัวในเดือนเมษายน ถูกมองว่าเป็นความล้มเหลว เพราะไม่สามารถเข้าใกล้เทคโนโลยีล้ำหน้าได้ ข้อมูลจากบริษัททดสอบมาตรฐานภายนอก Artificial Analysis แสดงให้เห็นว่า Llama 4 ได้คะแนนในด้านความเปิดกว้างและความฉลาดโดยรวมต่ำกว่าที่คาดไว้ ซึ่งแตกต่างอย่างชัดเจนจากโมเดลชั้นนำอย่าง GPT-5 ของ OpenAI และ Gemini 3 Pro ของ Google DeepMind
ยิ่งไปกว่านั้น เมตา พบว่าการยืนหยัดในกลยุทธ์เปิดซอร์สเพียงอย่างเดียวไม่สามารถรักษาความเป็นผู้นำในสมรภูมิ AI ที่แข่งขันกันอย่างดุเดือดได้อีกต่อไป OpenAI ทำให้โมเดลปิดเป็นฐานในการสร้างรายได้อย่างรวดเร็วและลงทุนต่อเนื่องใน R&D ซึ่งสร้างวัฏจักรเชิงบวก ในทางตรงกันข้าม แม้เมตาจะได้รับความนิยมจากชุมชนผู้พัฒนา แต่ก็ล้าหลังในด้านความก้าวหน้าเทคโนโลยีและการสร้างรายได้จากเชิงพาณิชย์ ซูเปอร์บอกร์ กล่าวในที่ประชุมภายในว่า ความสำคัญของการแสวงหา “ซูเปอร์ปัญญา” ต้องมากกว่าการยึดมั่นในแนวคิดเปิดซอร์ส
เส้นทางการฟื้นตัวของ Qwen ของ Alibaba
สองปีก่อน สถานการณ์แตกต่างอย่างสิ้นเชิง ในปี 2023 และ 2024 บริษัทจีนที่ต้องการไล่ตามสหรัฐฯ ใช้โมเดล Llama เป็นฐานสร้างโมเดลของตนเอง ในช่วงเวลานั้น Alibaba เปิดตัว Qwen รุ่นแรกในเดือนกันยายน 2023 ซึ่งใช้กระบวนการฝึกของ Llama และอ้างอิงผลงานวิจัยเชิงปฏิรูปของเมตา นักวิจัยจีนยังเรียก Llama ว่าเป็น “โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเปิดซอร์สชั้นนำ” ซึ่งแสดงให้เห็นว่าในเวลานั้น เมตาเป็นผู้นำระดับโลกด้านการเปิดซอร์ส AI อย่างแท้จริง
แต่สถานการณ์กลับพลิกผันอย่างรุนแรงในต้นปี 2025 ปีนี้ DeepSeek ทำลายสถิติผลักดัน AI จีนสู่แนวหน้าของโลก โมเดลเปิดซอร์สของ DeepSeek และ Qwen เริ่มใช้งานอย่างแพร่หลายทั่วโลก ตามรายงานของรัฐบาลสหรัฐฯ ในเดือนกันยายน ช่วงเก้าเดือนแรกของปีนี้ ยอดดาวน์โหลดโมเดลของ DeepSeek และ Qwen บนแพลตฟอร์ม Hugging Face เพิ่มขึ้นเกือบ 1000 เท่า และ 135% ตามลำดับ ข้อมูลจากการศึกษาที่เผยแพร่โดย Hugging Face และ MIT เมื่อเดือนที่แล้ว ระบุว่าในรอบปีที่ผ่านมา โมเดลที่ผลิตในจีนคิดเป็น 17% ของยอดดาวน์โหลดโมเดลเปิดซอร์สทั้งหมด ขณะที่โมเดลจากสหรัฐฯ คิดเป็นเพียง 15.8%
สามปัจจัยสำคัญที่ทำให้ Qwen ของ Alibaba แซงหน้า Llama ของเมตา
การพัฒนาประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง: Alibaba พัฒนาความสามารถของโมเดลอย่างไม่หยุดหย่อนในรอบปีที่ผ่านมา พร้อมกับรักษาคำมั่นของ CEO 吴永明 ที่จะเปิดซอร์สต่อไป
สมดุลระหว่างความเปิดกว้างและความฉลาด: Qwen ได้คะแนนสูงในดัชนีรวมของ Artificial Analysis ซึ่งสะท้อนความสมดุลระหว่างความเปิดกว้างและประสิทธิภาพ
การยอมรับจากนักพัฒนาทั่วโลก: เพียง Qwen กับ DeepSeek ก็ครองยอดดาวน์โหลดซอฟต์แวร์เปิดซอร์สในรอบปีที่ผ่านมาเกือบ 14%
ความสำเร็จของ Alibaba ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ เมื่อปีที่แล้ว CEO 吴永明 ให้คำมั่นว่าจะเปิดซอร์สโมเดลต่อเนื่อง พร้อมลงทุนปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง ผลลัพธ์ก็ปรากฏในปีนี้ โมเดล Qwen ในด้านความสามารถหลายภาษา การวิเคราะห์ และการสร้างโค้ด ได้รับการพัฒนาขึ้นอย่างครอบคลุมเหนือ Llama 4 นักวิเคราะห์ชี้ว่า การเลือกใช้ Qwen ของเมตาเป็นฐานสำหรับการปรับแต่ง แสดงให้เห็นว่าโมเดลเปิดซอร์สของจีนได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติในด้านประสิทธิภาพและความสามารถหลายภาษา
แผน Avocado กับความลำบากของเมตา
เมตากำลังพัฒนาโมเดล Avocado ซึ่งอิงจากการปรับแต่ง Qwen ของ Alibaba ถึงแม้รายงานจะไม่ได้ระบุชัดเจนว่าใช้โมเดล Qwen รุ่นใด แต่การเลือกนี้ก็มีความหมายเชิงสัญลักษณ์อย่างมาก เมื่อสองปีก่อน อุตสาหกรรม AI ของจีนถูกนักวิเคราะห์ชี้ว่าเป็นการพึ่งพา Llama ซึ่งแสดงให้เห็นว่าจีนยังตามหลังสหรัฐฯ ในด้าน AI ขณะนี้ บทบาทกลับกลายเป็นตรงกันข้าม เมตาเริ่มพึ่งพาโมเดลเปิดซอร์สของจีนเป็นฐาน
การเปลี่ยนกลยุทธ์นี้ทำให้เมตาเผชิญกับความลำบาก ในด้านหนึ่ง การใช้ Qwen ช่วยเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการสร้างรายได้ในระยะสั้น โดยใช้เทคโนโลยีที่ Alibaba ผ่านการพิสูจน์แล้ว ช่วยประหยัดเวลาและต้นทุนการวิจัยและพัฒนาอย่างมาก ในอีกด้านหนึ่ง อาจส่งผลเสียต่อความเป็นผู้นำของเมตาในชุมชนผู้พัฒนา AI ระยะยาว เมตาเคยใช้การเปิดซอร์สเป็นจุดขายกลยุทธ์ AI ของตน แต่ตอนนี้ไม่เพียงแต่ละทิ้งแนวคิดนี้และเปลี่ยนเป็นโมเดลเสียค่าบริการเท่านั้น แต่ยังพึ่งพาโมเดลเปิดซอร์สของคู่แข่งด้วย การเปลี่ยนแปลงนี้มีความหมายเชิงสัญลักษณ์มากกว่าด้านเทคนิค
ปฏิกิริยาของตลาดก็สะท้อนความซับซ้อนนี้อย่างรวดเร็ว เมื่อข่าวนี้ออกมา ราคาหุ้น Alibaba (BABA) พุ่งขึ้นก่อนเปิดตลาด ขณะที่ Meta (META) ปรับตัวลดลง นักลงทุนบางส่วนมองว่า Alibaba ได้รับการยอมรับด้านเทคนิคในระดับนานาชาติ ขณะที่กังวลเกี่ยวกับความไม่แน่นอนของกลยุทธ์ของ Meta นักวิเคราะห์มองว่า แม้การเปลี่ยนแปลงนี้จะช่วยเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในระยะสั้น แต่ในระยะยาว อาจทำให้สูญเสียการสนับสนุนจากระบบนิเวศนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งเป็นทรัพย์สินสำคัญในการต่อสู้กับ OpenAI และ Google
