ข้อมูลเชิงลึกของ OpenMind: ผู้คนทํางานร่วมกับหุ่นยนต์ได้อย่างไร

บอทเทคโนโลยีกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และดึงดูดติดตามจากทั่วโลก การเดินเล่นกับสุนัขบอท หรือให้บอทมนุษย์ช่วยทำงานบ้าน ไม่ใช่เรื่องไกลเกินเอื้อมอีกต่อไป.

ขั้นตอนถัดไปคือกุญแจสำคัญ ผู้คนจะทำงานร่วมกับบอทอย่างไร? บอทจะทำงานร่วมกันอย่างไร? รายงานนี้จะสำรวจคำตอบของคำถามเหล่านี้ผ่าน OpenMind.

จุดสำคัญ

• OpenMindได้พัฒนาRuntime Open Source “OM1” ขึ้นมา OM1สร้างสภาพแวดล้อมที่ทำให้บอททั้งหมดไม่ว่าจะเป็นผู้ผลิตรายใดสามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้อย่างอิสระ.
• OpenMind's เครือข่ายบล็อกเชน “FABRIC” ได้สร้างการตรวจสอบตัวตนของบอท, บันทึกการทำธุรกรรม และระบบการตรวจสอบแบบกระจาย FABRIC เป็นรากฐานของเศรษฐกิจบอทอิสระ.
• OpenMind ใช้มาตรฐาน ERC-7777 ในการกำหนดกฎการปฏิบัติงานของบอท OpenMind กำลังร่วมมือกับ AIM Intelligence ในการพัฒนา “ชั้นความปลอดภัย AI ทางกายภาพ” เทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยป้องกันความล้มเหลวและหยุดการโจมตีจากภายนอก

1. การเติบโตของเทคโนโลยีบอทเร็วกว่าที่คาดคิด

บอทไม่再เป็นเพียงอนาคตที่ห่างไกล และไม่ใช่สิ่งที่ให้บริการเฉพาะกลุ่มคนส่วนน้อยอีกต่อไป。

เพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บอทมีอยู่เพียงในห้องปฏิบัติการหรือสถานที่อุตสาหกรรม ตอนนี้พวกเขากำลังเข้าสู่ชีวิตประจำวันของเรา ผู้คนพาสุนัขบอทไปเดินเล่นในสวนสาธารณะ หรือให้บอทที่มีลักษณะเป็นมนุษย์ช่วยทำงานบ้าน สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ฉากในภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป

!

แหล่งที่มา: 1X Technologies

1X Technologies เพิ่งเปิดตัว “Neo” หุ่นยนต์มนุษย์รูปแบบใหม่สำหรับใช้ในบ้าน ทำให้ความจริงนี้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น ตอนนี้ผู้บริโภคสามารถมีหุ่นยนต์ผู้ช่วยในบ้านส่วนตัวได้โดยการสมัครสมาชิกเดือนละ 499 ดอลลาร์ หรือชำระเงินครั้งเดียว 20,000 ดอลลาร์ ราคายังคงสูง แต่ความหมายชัดเจน: เทคโนโลยีหุ่นยนต์ได้เข้าสู่บ้านของผู้บริโภคแล้ว

!

ที่มา: Made Visual Daily

นอกเหนือจาก Neo แล้ว บริษัททั่วโลกกำลังเร่งนวัตกรรมด้วยการแข่งขันที่เข้มข้น ผู้เข้าร่วมที่มีชื่อเสียงได้แก่ Figure, Tesla และ Boston Dynamics จากสหรัฐอเมริกา รวมถึง Yushu Technology จากจีน เทสลาวางแผนที่จะเริ่มผลิตหุ่นยนต์มนุษย์ “Optimus” ในปี 2026 โดยจะมีราคาต่ำกว่ารถยนต์ของตน.

บอทอุตสาหกรรมกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วเข้าสู่ตลาดผู้บริโภค อนาคตที่เคยดูเหมือนอยู่ห่างไกลกลับมาถึงเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้ เปิดประตูสู่ความจริงประจำวันใหม่.

2. หุ่นยนต์ในชีวิตประจำวัน: ความเป็นไปได้และข้อจำกัด

บอทเทคโนโลยีสามารถนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงอะไรในชีวิตประจำวันของเรา? มาร่วมจินตนาการถึงอนาคตที่เราใช้ชีวิตร่วมกับบอท.

Neoทำความสะอาดบ้าน หุ่นยนต์สุนัขของยูชูเล่นกับเด็กๆ Optimusไปซูเปอร์มาร์เก็ตเพื่อซื้อวัตถุดิบสำหรับมื้อเย็น หุ่นยนต์แต่ละตัวทำงานร่วมกันจัดการกับงานของตนเองในเวลาเดียวกัน ผู้ใช้งานได้สัมผัสประสบการณ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในหนึ่งวัน

ให้เราคิดต่อไปอีกสักหน่อย ถ้าบอทสามารถทำงานร่วมกันเพื่อจัดการงานที่ซับซ้อนได้จะเป็นอย่างไร?

Optimusไปช็อปปิ้งที่ซูเปอร์มาร์เก็ต Neo ตรวจสอบตู้เย็นและขอวัตถุดิบเพิ่มเติมจากOptimus Figure ปรับสูตรอาหารตามข้อมูลที่ผู้ใช้แพ้ โรบอตแต่ละตัวเชื่อมต่อกันแบบเรียลไทม์ ทำงานร่วมกันเหมือนทีม ผู้ใช้งานเพียงแค่สั่งง่ายๆ ว่า: “ฉันอยากกินข้าวไข่เจียว.”

แต่สิ่งนี้ยังคงเป็นความฝันที่ห่างไกล บอทขาดความฉลาดเพียงพอในการตอบสนองต่อสถานการณ์ต่างๆ ได้อย่างยืดหยุ่น ปัญหาที่ใหญ่กว่าคือ บอทแต่ละตัวทำงานอยู่ในระบบปิดที่ใช้เทคโนโลยีที่แตกต่างกัน

บอทจากผู้ผลิตที่แตกต่างกันยากที่จะแลกเปลี่ยนข้อมูลหรือทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น。 iPhone สามารถแลกเปลี่ยนรูปภาพกันได้ผ่าน AirDrop แต่ไม่สามารถทำ AirDrop กับโทรศัพท์ Samsung Galaxy ได้。บอทก็เผชิญกับข้อจำกัดเดียวกันนี้。

!

Helix ของ Figure ที่มา: Figure

แน่นอน ในเงื่อนไขที่จำกัดสามารถทำงานร่วมกันได้ เช่น Helix ของ Figure: ผู้ผลิตเดียวกัน สแต็กเทคโนโลยีเดียวกัน.

แต่ความเป็นจริงซับซ้อนกว่านั้น ลองดูอุตสาหกรรมบอทในปัจจุบัน มีบอทหลากหลายประเภททะลักเข้ามาในตลาดเหมือนกับการระเบิดครั้งใหญ่ในยุคแคมเบรียน.

ผู้ใช้ในอนาคตจะเลือกบอทที่หลากหลายตามความชอบและความต้องการของตน แทนที่จะยึดติดกับแบรนด์เดียว บ้านของเราวันนี้พิสูจน์ถึงรูปแบบนี้ เราเลือกตู้เย็นซัมซุง เครื่องซักผ้า LG และเครื่องดูดฝุ่นไดสัน

ตอนนี้ลองจินตนาการดูว่าบอทจากผู้ผลิตหลายรายทำงานร่วมกันในบ้านหลังเดียวกัน บอทในครัวทำอาหาร บอททำความสะอาดถูพื้น บอททั้งสองนี้ไม่สามารถแชร์ข้อมูลตำแหน่งได้ ถึงแม้ว่าพวกมันจะแชร์ข้อมูล แต่ก็ไม่สามารถตีความได้อย่างถูกต้อง วิธีการคำนวณระยะทางและหน่วยวัดของพวกมันแตกต่างกัน

พวกเขาไม่สามารถติดตามเส้นทางการเคลื่อนไหวของกันและกันได้ การชนกันจึงเกิดขึ้น นี่เป็นเพียงตัวอย่างง่ายๆ บอทจำนวนมากขึ้นและภารกิจที่ซับซ้อนจะเพิ่มความเสี่ยงของความยุ่งเหยิงและการชนกัน

3. OpenMind：สร้างโลกแห่งการทำงานร่วมกันของบอท

!

แหล่งที่มา: OpenMind

OpenMind เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อปัญหาเหล่านี้

OpenMind เปิดเทคโนโลยีที่ปิดกั้น และมุ่งมั่นสู่ระบบนิเวศเปิดที่หุ่นยนต์ทุกตัวสามารถทำงานร่วมกันได้ วิธีนี้ทำให้หุ่นยนต์จากผู้ผลิตที่แตกต่างกันสามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้อย่างอิสระ.

OpenMindเสนอพื้นฐานสองประการในการบรรลุวิสัยทัศน์นี้ ก่อนอื่น “OM1” เป็นการทำงานแบบโอเพ่นซอร์สของบอท OM1 มีการสื่อสารที่เป็นมาตรฐาน ทำให้บอททุกตัวสามารถเข้าใจและทำงานร่วมกันได้แม้จะมีฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน

ประการที่สอง, “FABRIC” ทำงานเป็นเครือข่ายที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน. FABRIC สร้างสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่เชื่อถือได้ระหว่างบอท. เทคโนโลยีทั้งสองนี้สร้างระบบนิเวศที่ทำให้บอททุกตัวไม่ว่าจะจากผู้ผลิตใดก็ตาม สามารถทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพเหมือนทีมเดียว.

3.1. OM1：ทำให้บอทฉลาดขึ้นและยืดหยุ่นมากขึ้น

正如我们之前所看到的，现有的 บอท ยังถูกขังอยู่ในระบบปิด ทำให้ยากต่อการสื่อสารระหว่างกัน。

กล่าวโดยเฉพาะ บอทแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านข้อมูลแบบไบนารีหรือลักษณะโค้ดที่มีโครงสร้าง รูปแบบเหล่านี้แตกต่างกันไปตามผู้ผลิต ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อความเข้ากันได้ ตัวอย่างเช่น บอทของบริษัท A แสดงตำแหน่งเป็น (x, y, z)พิกัด ในขณะที่บริษัท B กำหนดว่าเป็น (ละติจูด, ลองจิจูด, ความสูง) แม้จะอยู่ในพื้นที่เดียวกัน พวกเขาก็ไม่สามารถเข้าใจตำแหน่งของกันและกันได้ ผู้ผลิตแต่ละรายใช้โครงสร้างและรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกัน

!

แหล่งที่มา: OpenMind

OpenMindได้แก้ไขปัญหานี้ด้วยการใช้เวลาเปิดเผย"OM1" ที่เป็นโอเพนซอร์ส ลองนึกภาพมันเหมือนกับ Android ไม่ว่าผู้ผลิตจะเป็นใคร มันก็สามารถทำงานบนอุปกรณ์ทุกชนิดได้ OM1 ทำงานในลักษณะเดียวกัน ทำให้บอททุกตัวไม่ว่าจะฮาร์ดแวร์จะเป็นอย่างไร สามารถสื่อสารด้วยภาษาเดียวกันได้.

OM1 ทำให้บอทสามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลตามภาษาธรรมชาติได้。 เอกสารของ OpenMind เรื่อง “แค่ประโยคเดียวก็เพียงพอ” อธิบายเรื่องนี้ได้ดีมาก การสื่อสารของบอทไม่จำเป็นต้องใช้คำสั่งหรือรูปแบบที่ซับซ้อน เพียงแค่บริบทของภาษาธรรมชาติก็สามารถทำให้เกิดความเข้าใจและการทำงานร่วมกันได้。

ตอนนี้ให้เราไปทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ OM1 อย่างละเอียด.

!

แหล่งที่มา: OpenMind

ขั้นแรกหุ่นยนต์รวบรวมข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมจากโมดูลเซ็นเซอร์ต่างๆเช่นกล้องและไมโครโฟน ข้อมูลนี้ถูกป้อนในรูปแบบไบนารี แต่รูปแบบการจดจําหลายรูปแบบจะแปลงเป็นภาษาธรรมชาติ VLM( แบบจําลองภาษาภาพ ) ประมวลผลข้อมูลภาพ ASR( การรู้จําเสียงพูดอัตโนมัติ ) ประมวลผลเสียง สิ่งนี้สร้างประโยคเช่น “ชายคนหนึ่งชี้ไปที่เก้าอี้ข้างหน้าเขา” และ “ผู้ใช้พูดว่า 'ไปที่เก้าอี้'”

ประโยคที่แปลงแล้วถูกรวบรวมผ่านข้อมูลสายสัญญาณภาษาธรรมชาติ ตัวรวมข้อมูลจะนำข้อมูลเหล่านี้มาทอเป็นรายงานสถานการณ์ และส่งต่อให้กับ LLM หลาย ๆ ตัว LLM วิเคราะห์สถานการณ์ผ่านรายงานนี้และตัดสินใจเกี่ยวกับการกระทำถัดไปของบอท

วิธีนี้มีข้อดีอย่างเห็นได้ชัด บอทจากผู้ผลิตที่แตกต่างกันสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น OM1 สร้างชั้นนามธรรมที่ใช้ภาษาธรรมชาติบนฮาร์ดแวร์ Neo และ Figure สามารถเข้าใจคำสั่งภาษาธรรมชาติเดียวกันและทำงานเดียวกัน แต่ละผู้ผลิตยังคงรักษาฮาร์ดแวร์และระบบเฉพาะของตน ขณะที่ OM1 ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกับบอทอื่นๆ ได้อย่างอิสระ

นอกจากการทำให้การทำงานร่วมกันระหว่างผู้ผลิตต่าง ๆ เป็นไปได้ OM1 ยังรวมโมเดลโอเพนซอร์สอื่น ๆ เป็นโมดูลการทำงานแทนที่จะแข่งขันกับพวกเขา เมื่อบอทต้องการการทำงานที่แม่นยำ OM1 จะใช้โมเดล Pi( ที่มีความฉลาดทางกายภาพ ) เมื่อจำเป็นต้องมีการรู้จำเสียงหลายภาษา OM1 จะใช้โมเดล ASR ที่รองรับทุกภาษา จากนั้น OM1 จะรวมโมดูลตามสถานการณ์เพื่อให้ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นสูงสุด.

OM1 มีข้อดีมากกว่านั้นอีก OM1 ใช้ LLM อย่างมีหลักการ บอทไม่ได้ทำเพียงแค่ปฏิบัติตามคำสั่งง่ายๆ พวกมันสามารถเข้าใจบริบทและตัดสินใจได้ด้วยตนเอง

!

หยิบอะไรก็ได้มาแสดง ( เพื่อความเข้าใจ ใช้วัสดุของ Figure ) แหล่งที่มา: Figure

เรามาดูตัวอย่างเฉพาะกัน บอทมีวัตถุหลายชิ้นอยู่ข้างหน้า มีคนขอให้ “หยิบของที่เกี่ยวข้องกับทะเลทราย” บอทแบบดั้งเดิมจะล้มเหลว เพราะ “ของทะเลทราย” ไม่มีอยู่ในกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า OM1 แตกต่างออกไป มันเข้าใจความสัมพันธ์ของแนวคิดผ่าน LLM มันอนุมานความเชื่อมโยงระหว่าง “ทะเลทราย” กับ “กระบองเพชร” ได้อย่างอิสระ มันเลือกตุ๊กตากระบองเพชร OM1 วางรากฐานสำหรับการทำงานร่วมกันของบอท และทำให้บอทแต่ละตัวฉลาดขึ้นมากขึ้น

3.2. FABRIC: เชื่อมต่อบอทที่กระจายออกเป็นเครือข่ายเดียว

OM1 ทำให้บอทฉลาดขึ้นและสามารถสื่อสารกันได้อย่างราบรื่น แต่มีความท้าทายอีกอย่างหนึ่ง นั่นคือเมื่อบอทต่าง ๆ ทำงานร่วมกัน พวกเขาจะไว้วางใจกันได้อย่างไร ระบบต้องตรวจสอบว่าใครทำงานใดบ้าง และทำถูกต้องหรือไม่

สังคมมนุษย์ควบคุมพฤติกรรมผ่านกฎหมายและรับประกันการปฏิบัติตามสัญญาผ่านสัญญา กลไกเหล่านี้ช่วยให้ผู้คนสามารถทำการค้าและร่วมมือกับคนแปลกหน้าได้อย่างปลอดภัย ระบบนิเวศของบอทต้องการกลไกเดียวกัน

!

แหล่งที่มา: OpenMind

OpenMindได้แก้ปัญหานี้ด้วยเครือข่ายที่ใช้บล็อกเชนที่เรียกว่า"FABRIC"。FABRICเชื่อมต่อบอทและประสานความร่วมมือของพวกมัน。

มาดูกันที่โครงสร้างหลักของ FABRIC กันก่อน FABRIC จะมอบ “เอกลักษณ์” ให้กับแต่ละบอท บอทในเครือข่าย FABRIC จะได้รับเอกลักษณ์ที่ไม่ซ้ำกันตาม ERC-7777( การจัดการสังคมบอทของมนุษย์ )

บอทที่ถูกกำหนดตัวตนจะแบ่งปันตำแหน่ง สถานะภารกิจ และข้อมูลสิ่งแวดล้อมกับเครือข่ายแบบเรียลไทม์ พวกมันจะรับการอัปเดตสถานะจากบอทอื่นๆ พร้อมกันเช่นเดียวกับการจัดการแผนที่สถานการณ์หรือแผนที่เล็กในเกม ทุกบอทจะติดตามตำแหน่งและสถานะของกันและกันแบบเรียลไทม์ผ่านแผนที่ร่วมกัน.

การแชร์ข้อมูลเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ บอทอาจส่งข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดของเซ็นเซอร์อาจเกิดขึ้นและบิดเบือนข้อมูล FABRIC ใช้กลไกฉันทามติของบล็อกเชนเพื่อรับประกันความเชื่อถือได้ของข้อมูล

พิจารณาสถานการณ์จริง บอทจัดส่ง A ร่วมมือกับบอทคลังสินค้า B ในการขนส่งสินค้า บอท B รายงานว่าอยู่ที่ชั้น 2 บอทเซ็นเซอร์ใกล้เคียงและบอทลิฟต์ตรวจสอบตำแหน่งของ B ข้ามกัน หลายโหนดในบล็อกเชนยืนยันการทำธุรกรรม บอทหลายตัวทำงานในลักษณะเดียวกัน พวกเขายืนยันตำแหน่งจริงของ B และบรรลุฉันทามติ สมมติว่าบอท B รายงานว่าอยู่ที่ชั้น 2 เนื่องจากข้อผิดพลาดของเซ็นเซอร์ แต่จริงๆ แล้วอยู่ที่ชั้น 3 กระบวนการตรวจสอบจะตรวจจับความแตกต่าง ข้อมูลที่ถูกต้องจะถูกบันทึกในเครือข่าย บอท A จะย้ายไปยังตำแหน่งที่ถูกต้องที่ชั้น 3

บทบาทของ FABRIC ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงแค่การตรวจสอบเท่านั้น FABRIC ยังให้ฟังก์ชันเพิ่มเติมสำหรับเศรษฐกิจเครื่องจักรในอนาคต ประการแรกคือการปกป้องความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใสของบล็อกเชนรับประกันความไว้วางใจ แต่ความเป็นส่วนตัวก็มีความสำคัญต่อการดำเนินการระบบนิเวศของหุ่นยนต์จริงๆ FABRIC ใช้โครงสร้างกระจาย โดยแบ่งเครือข่ายย่อยตามภารกิจหรือสถานที่ และเชื่อมต่อพวกมันผ่านเซิร์ฟเวอร์ศูนย์กลางของเครือข่าย โครงสร้างนี้ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน โซลูชันนี้ไม่สมบูรณ์แบบ แต่การวิจัยอย่างต่อเนื่องจะเสริมสร้างการปกป้องความเป็นส่วนตัว

FABRICยังให้บริการโปรโตคอลการชำระเงินด้วยเครื่อง (MSP) ด้วย MSP การดูแลอัตโนมัติ การตรวจสอบ และการชำระเงิน เมื่อระบบตรวจสอบงานเสร็จสิ้น มันจะทำการชำระเงินโดยอัตโนมัติด้วยสเตเบิลคอยน์ และบันทึกหลักฐานทั้งหมดบนบล็อกเชน บอทจะไม่เพียงแค่สร้างความไว้วางใจในการร่วมมือ แต่พวกมันจะกลายเป็นหน่วยเศรษฐกิจที่ทำการซื้อขายอย่างอิสระ.

4. หาก: ดูอนาคตของชีวิตประจำวันผ่าน OpenMind

4.1. โลกใหม่: ยูโทเปียกับบอท

เราฝันมาตลอดเกี่ยวกับ “เศรษฐกิจบอท” ซึ่งบอทเข้าร่วมในกิจกรรมทางเศรษฐกิจโดยตรง บอทสามารถตัดสินใจได้อย่างอิสระ สั่งซื้อสินค้า ร่วมมือกับบอทอื่น ๆ และแลกเปลี่ยนคุณค่า OpenMind ตอนนี้ทำให้ความฝันนี้เป็นจริงแล้ว.

!

แหล่งที่มา: OpenMind

จะมีชีวิตประจำวันแบบไหน? ชมวิดีโอสาธิตจาก OpenMind คุณพูดกับบอทว่า “กรุณาซื้ออาหารกลางวันให้ฉัน” บอทเคลื่อนที่ไปที่ร้านค้า ยืนยันคำสั่งซื้อ จ่ายด้วยสกุลเงินดิจิทัลโดยตรง และนำอาหารกลับมา ดูเหมือนจะง่าย แต่มีความหมายลึกซึ้ง บอทไม่ได้เป็นเพียงการดำเนินการตามคำสั่งในสภาพแวดล้อมที่กำหนดอีกต่อไป พวกมันได้เปลี่ยนเป็นหน่วยเศรษฐกิจที่มีการตัดสินใจและการกระทำด้วยตนเอง

จินตนาการสามารถขยายเพิ่มเติมได้ นอกจากการทำธุรกรรมระหว่างมนุษย์กับบอทแล้ว ยังมีการทำธุรกรรมระหว่างบอทด้วย ตัวอย่างเช่น บอทมนุษย์ในบ้านทำงานบ้านและใช้ของจำเป็นหมด มันสั่งซื้อผลิตภัณฑ์จากบอทในซูเปอร์มาร์เก็ตใกล้เคียงอย่างอิสระ ในกระบวนการนี้จะสร้างสัญญาอัจฉริยะโดยอัตโนมัติ บอทในซูเปอร์มาร์เก็ตจัดส่งผลิตภัณฑ์ บอทในบ้านยืนยันสินค้าหรือบริการและชำระเงินด้วยสเตเบิลคอยน์.

จะมีรูปแบบการแลกเปลี่ยนมูลค่าใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน การจัดส่งบอทคำนวณเส้นทางที่ดีที่สุดในการไปถึงจุดหมาย มันขอข้อมูลเรียลไทม์จากบอทการจราจรและจ่ายค่าธรรมเนียมเล็กน้อยเป็นการตอบแทน แม้แต่ความร่วมมือเล็กๆ ในชีวิตประจำวันก็กลายเป็นการทำธุรกรรมได้

4.2. โลกที่อันตราย: กับบอทที่ไม่ใช่อุดมคติ

หุ่นยนต์ไม่ได้อยู่ในภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป ในประเทศจีนผู้บริโภคใช้จ่ายประมาณ $ 1,000 กับสุนัขหุ่นยนต์ ( Unitree Go2) และประมาณ $ 12,000 สําหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (Engine AI PM01) การยอมรับจํานวนมากกําลังเร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็ว

!

ที่มา: Whistlin Diesel

การเพิ่มจำนวนบอทในชีวิตประจำวันไม่ใช่สิ่งที่สำคัญที่สุด ความสามารถในการตัดสินของบอทยังคงมีขีดจำกัด ความปลอดภัยยังไม่ได้รับการรับรอง หากบอททำการตัดสินผิดพลาดและตัดสินใจที่อันตราย อาจทำให้เกิดอันตรายโดยตรงต่อผู้คน ความเสียหายนี้อาจกลายเป็นหายนะ ไม่ใช่แค่แค่เหตุการณ์เล็กน้อยเท่านั้น.

OpenMind ตอบสนองต่อปัญหานี้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการกำหนดเอกลักษณ์เฉพาะตัวให้กับบอทแต่ละตัวผ่านมาตรฐาน ERC-7777 และใช้มันเป็นแนวป้องกัน ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์สุนัขที่ได้รับเอกลักษณ์ “เพื่อนมนุษย์และผู้ปกป้อง” เอกลักษณ์นี้จะป้องกันไม่ให้บอทโจมตีหรือทำร้ายมนุษย์ บอทจะทำงานในลักษณะที่เป็นมิตรและปลอดภัยเสมอ บอทจะยืนยันเอกลักษณ์และบทบาทของตนอย่างต่อเนื่อง และป้องกันพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสม.

OpenMind ก้าวไปอีกขั้น พวกเขากำลังร่วมมือกับ AIM Intelligence ในการพัฒนา “ชั้นความปลอดภัย AI ทางกายภาพ” ชั้นนี้จะป้องกันไม่ให้บอทหลงผิดและป้องกันการบุกรุกและการโจมตีจากภายนอก ลองพิจารณาตัวอย่างหนึ่ง บอทพยายามเคลื่อนไหวในขณะที่ถือวัตถุที่แหลมคม เด็กคนหนึ่งยืนอยู่ใกล้ๆ ระบบจะระบุสิ่งนี้ว่า “ความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บ” และจะหยุดการดำเนินการทันที.

5. OpenMind：สร้างสังคมบอทในวันพรุ่งนี้

OpenMind ได้ก้าวข้ามช่วงการวิจัยไปแล้ว มันเตรียมที่จะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในอุตสาหกรรมบอท

ผู้ก่อตั้ง Jan Liphardt อดีตศาสตราจารย์ด้านชีวภาพฟิสิกส์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด อยู่ในตำแหน่งสำคัญ เขาได้ศึกษาเกี่ยวกับกลไกการประสานงานและความร่วมมือระหว่างระบบที่ซับซ้อน ขณะนี้เขากำลังออกแบบโครงสร้างที่บอทสามารถตัดสินใจและทำงานร่วมกันได้ด้วยตนเอง เขาเป็นผู้นำการพัฒนาทางเทคโนโลยีโดยรวม

!

แหล่งที่มา: OpenMind

ความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีนี้ดึงดูดการระดมทุน 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐที่นำโดย Pantera Capital OpenMind สร้างพื้นฐานทางการเงินสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีและการขยายระบบนิเวศ มันรับประกันความสามารถในการดำเนินการตามวิสัยทัศน์ที่ตั้งไว้

ตลาดตอบสนองเชิงบวก รวมถึง Yushu, Deep บอท ( DEEP Robotics ), Yuerjang ( Dobot ) และ UBTECH ( ที่เป็นบริษัทฮาร์ดแวร์หลักใช้ OM1 เป็นเทคโนโลยีหลักในสแต็กของพวกเขา เครือข่ายความร่วมมือกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว.

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายยังคงมีอยู่ เครือข่าย FABRIC ยังคงอยู่ในระยะเตรียมการ แตกต่างจากสภาพแวดล้อมดิจิทัล โลกแห่งความเป็นจริงมีตัวแปรมากมาย บอทต้องทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถคาดเดาได้ในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่ในห้องทดลองที่ควบคุม ความซับซ้อนเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ถึงกระนั้น การทำงานร่วมกันและความปลอดภัยของบอทต้องการโซลูชันระยะยาว เราจำเป็นต้องติดตามว่า OpenMind จะรับมือกับความท้าทายนี้อย่างไร และมันมีบทบาทอย่างไรในระบบนิเวศของบอท