Граница между реальностью и ИИ стала размытой. Вирусный клип с участием Blackpink вызывает ажиотаж в сообществах K-pop — но есть один нюанс: он не был снят на какую-либо камеру. Всё было сгенерировано с помощью Higgsfield Cinematic Studio — передового инструмента ИИ, который теперь способен создавать фотореалистичный контент, неотличимый от настоящих кадров.
Это вызывает неприятный вопрос как для создателей, так и для аудитории. С учетом того, что ИИ способен производить такие убедительные видеоматериалы, как теперь мы можем проверить, что является подлинным? Эта технология не просто впечатляе

Недавно завершилась 3-месячная программа по ускорению кибербезопасности в Сенегале, в рамках которой сотрудничали с местными властями и международными партнерами, чтобы наставлять 6 перспективных молодежных проектов. Мероприятие с живыми презентациями и церемония награждения прошли на прошлой неделе в Дакаре — видеть, как эти молодые таланты демонстрируют свои решения в области безопасности, было по-настоящему вдохновляюще. Они строят будущее киберустойчивости по всей Африке, и честно говоря, приятно видеть, как новая генерация берет на себя инициативу. Такой талант, который появляется в этом

Тишина. Затем AI созрел, и что-то изменилось.
Теперь всё по-другому. Появляются цифровые автономные сущности — системы, которые могут создавать, публиковать, вести переговоры и функционировать независимо. Это уже не просто теория.
То, что началось как эксперимент с автономными AI-агентами, быстро расширяется. Эти системы работают без традиционных посредников, принимая решения и выполняя транзакции в масштабах. Инфраструктура уже запущена на нескольких платформах.
Это представляет собой фундаментальное развитие: от централизованного контроля к саморегулирующимся автономным сетям. Последствия дл

Magic Block только что запустил Ephemeral Rollups в основной сети, что является важным этапом в развитии решений для масштабирования Layer 2. Эта технология действительно многообещающая для открытия новых возможностей в экосистеме. Ephemeral rollups предлагают свежий подход к транзакциям и обработке данных, потенциально позволяя реализовать сценарии использования, ранее ограниченные традиционными ограничениями масштабируемости. Развертывание в основной сети демонстрирует практическую жизнеспособность, что говорит о том, что разработчики и проекты теперь могут исследовать инновационные приложен

Биткоин всегда находился на периферии в экосистеме DeFi, и многим интересно узнать его причины. Если задуматься, суть проблемы заключается в отсутствии настоящей кросс-чейневой совместимости. Сейчас существуют проекты, которые решают эту проблему, предоставляя Bitcoin прямой доступ к основным публичным цепочкам, DeFi-протоколам и пулам ликвидности. Это меняет неэффективную ситуацию, когда в прошлом биткоин был упакован в токены повсюду, что позволило ликвидности BTC действительно интегрироваться во всю экосистему Web3. Этот прорыв в совместимости может переопределить роль Биткоина в децентрали

Темп инноваций здесь действительно неумолим. Возможности Claude для разработчиков продолжают поднимать планку — неудивительно, что сообщество обсуждает его как решение AGI для кодеров. Каждое обновление расширяет границы еще больше. Скорость, с которой развиваются эти инструменты, показывает, насколько быстро меняется ландшафт ИИ прямо сейчас.

SWIFT активно продвигает свою инициативу по распределенному реестру, создавая базовую инфраструктуру на основе блокчейна, которая изменит способы работы финансовых учреждений. Консорциум теперь включает более 30 крупных банков, сотрудничающих для разработки и масштабной реализации этой системы реестра.
Это вызывает интересный вопрос для крипторынка: сможет ли институциональный DLT SWIFT эффективно конкурировать с устоявшимися игроками, такими как XRP, XLM и ETH?
Сравнение идет глубже, чем кажется. В то время как реестр SWIFT ориентирован на традиционную банковскую интероперабельность с соблюде

Один человек может завершить весь цикл от идеи до готового продукта — это сейчас действительно не мечта.
Скорость итераций ИИ заметна невооруженным глазом — хотя в точности деталей все еще есть недостатки. Например, воссоздать сложный интерфейс торговой платформы — пока что ИИ не справляется с этим, приходится вручную дорабатывать в After Effects. В этот раз я в основном хотел протестировать весь рабочий процесс ИИ, поэтому этап постобработки не был доведен до совершенства.
Технический потолок там стоит, но до настоящего бесшовного сотрудничества осталось совсем немного.

Вы знаете тот разочаровывающий момент, когда вы переплачиваете за газовые сборы? Может быть, это ошибка при заказе транзакции или вы поймали сеть в пиковый момент перегрузки — все мы через это проходили. Оказывается, теперь есть лучший способ. Некоторые агенты, основанные на ИИ, становятся умнее в этом, используя предсказательное упорядочивание транзакций, чтобы читать, что происходит в блокчейне. Технология анализирует паттерны активности в блокчейне, чтобы оптимизировать время и способ обработки вашей транзакции, фактически устраняя шум сетевой перегрузки. Это хороший пример того, как ИИ дей

Инструмент анализа Chain Wallet 1.0 теперь в сети
Создан удобный инструмент на блокчейне для отслеживания связей и отношений между кошельками. Не нужен WalletConnect — просто проверяйте доказательства Sybil напрямую через подтверждения на блокчейне между разными кошельками.
Инструмент извлекает реальные транзакционные данные, чтобы показывать фактические взаимодействия кошельков, облегчая идентификацию связанных адресов и выявление потенциальных шаблонов Sybil. Будь то анализ кластеров адресов или проверка легитимности кошелька, это предоставляет прозрачные доказательства на блокчейне вместо д

Я потратил некоторое время, чтобы понять это, но один AI-ассистент постепенно изменил мой подход к выполнению операций в блокчейне.
Раньше я всегда откладывал. Не потому, что операции были сложными, а потому, что требовалась концентрация. Выбор маршрута, сравнение различных публичных цепочек, ожидание подтверждения транзакции — все это требовало определенного настроя для принятия решений.
Теперь всё по-другому. Когда у тебя есть надежный помощник, который помогает проработать детали, рассчитать путь, оценить риски, те вещи, которые раньше требовали психологической подготовки, превращаются в по

Искусственный интеллект не должен становиться инструментом монополии одной страны или нескольких технологических гигантов. В настоящее время действительно США занимают лидирующие позиции в области вычислительных мощностей, чипов и больших моделей, но это вовсе не означает, что весь мир должен пассивно зависеть. По-настоящему долгосрочный путь — это поддержка многоцентровой экосистемы — свободное распространение открытых моделей, децентрализованное распределение вычислительных ресурсов, ясные и прозрачные международные правила. Только так искусственный интеллект сможет по-настоящему служить все

Только что попробовал последнее обновление кошелька и должен сказать, что опыт стал очень плавным. Улучшения UX действительно делают разницу. Определенно рассматриваю его как основной выбор для взаимодействия с BSC и ETH в будущем.

Теперь мы используем Gemini-3-flash в качестве нашей основной модели после сотрудничества, которое открыло некоторые впечатляющие возможности. Интеграция предоставляет три революционных функции: автономные агенты с возможностями непрерывного обучения, которые улучшаются со временем, исследовательские агенты, основанные на передовой обработке данных, и сложные планирующие агенты, управляющие состоянием при сохранении динамики обучения. Эта комбинация позволяет нам справляться с более сложными рабочими процессами с минимальным ручным вмешательством.

На GPU Blackwell за короткий месяц значительно повысилась эффективность инференса открытых моделей GPT — производительность по обработке токенов на единицу стоимости увеличилась на 33%. Этот прорыв стал возможен благодаря оптимизациям проекта vLLM и аппаратной поддержке NVIDIA, что напрямую снизило порог стоимости развертывания больших языковых моделей. Для уровня Web3 это означает дальнейшее снижение затрат на инфраструктуру AI-инференса, что будет способствовать расширению границ реализуемости on-chain AI-приложений и умных контрактов.

Доминирование ASML в области EUV-литографии действительно велико, но называть его чистой монополией — это упрощение. Хотя они захватили большинство рынка в области технологий экстремального ультрафиолета — золотого стандарта в производстве чипов — ситуация еще не полностью закреплена. Конкуренты разрабатывают альтернативные подходы, хотя и сталкиваются с существенными техническими и капитальными барьерами. Преимущество ASML в зрелости процессов и отношениях с клиентами значительное, однако цепочка поставок полупроводников остается одним из самых спорных полей битвы за технологическое превосход

Глобальный рынок серверов продемонстрировал устойчивый рост в 3 квартале, при этом регион США лидировал по темпам развития. Доходы от американских серверов выросли на 79,4% по сравнению с прошлым годом, чему способствовал ускоренный развертывание серверов, которое увеличилось на 109,9% за тот же период. Это ускорение отражает растущий спрос на инфраструктуру высокопроизводительных вычислений в облачных сервисах, AI-приложениях и операциях с интенсивным использованием данных.
Между тем, рынок серверов Китая вырос на 37,6% по сравнению с прошлым годом, занимая примерно одну пятую долю мирового р

Крупная платформа обмена сообщениями только что запустила полную переработку своей инфраструктуры коммуникаций, представив то, что называется системой чатов следующего поколения. Архитектура построена на технологии шифрования peer-to-peer, которая отражает криптографический подход Bitcoin — надежную основу для безопасных коммуникаций. Команда проводит строгие циклы тестирования, чтобы обеспечить надежность и безопасность перед более широким внедрением.
Этот шаг подчеркивает растущий интерес к внедрению стандартов шифрования уровня блокчейн для массовых приложений обмена сообщениями. Означает л

Последние результаты бенчмарков показывают, что Gemini 3 Flash превосходит GPT 5.2 по ряду ключевых показателей производительности. Разрыв в показателях свидетельствует о значительном прогрессе в оптимизации и эффективности моделей. Стоит следить за тем, как эти конкурирующие модели продолжают развиваться по мере усиления конкуренции в области ИИ.

Вы, наверное, слышали классический вопрос — с кем бы вы больше всего хотели поужинать, живым человеком или исторической личностью?
Но вы когда-нибудь задумывались, что мы можем придумать новые трюки с большими языковыми моделями? Представьте, что вы можете позвонить:
Сократ — спорьте с этим философом о жизни
Карл Юнг — Глубоко погружаясь в подсознание и психику
Леонардо да Винчи — обсуждение инноваций с гениями эпохи Возрождения
Такие приложения на базе ИИ на самом деле находятся недалеко. Это не просто разговор в чате, он действительно может передать образ мышления, мнения, позиции и даже сти