27 февраля, по сообщению, блокчейн-отдел безопасности TRM Labs опубликовал отчет, в котором говорится, что за последний год активность мошенничества с криптовалютами с использованием ИИ выросла примерно на 500%. Распространение генеративного искусственного интеллекта и крупных языковых моделей (LLM) привело к высокой автоматизации фишинга, подделки личных данных и отмывания денег, что значительно увеличило масштаб и скорость атак.
В отчете отмечается, что хакеры используют ИИ для массового создания фишинговых писем, поддельных инвестиционных сайтов и высокоимитирующих чат-ботов, повышая уровень взаимодействия за счет персонализированных сообщений, а также используют переводческие инструменты для распространения по разным языкам. Технологии глубокого подделывания аудио и видео применяются для имитации руководителей компаний или публичных фигур, ускоряя процесс установления доверия в схемах “杀猪盘” и эмоционального мошенничества. Модели машинного обучения также автоматически тестируют украденные аккаунты, сканируют мнемонические фразы и приватные ключи, а также выявляют уязвимости в смарт-контрактах, что позволяет за короткое время похищать средства.
Недавние случаи подчеркивают рост рисков. Один крупный криптоинвестор потерял 1459 биткоинов и 2,05 миллиона лайткоинов из-за социальной инженерии, что составляет около 282 миллионов долларов. Правоохранительные органы США также изъяли более 61 миллиона долларов в Tether в Северной Каролине, источники которых связаны с трансграничным отмыванием денег.
Данные показывают, что к 2025 году объем незаконных операций с криптовалютами достигнет 158 миллиардов долларов, что на 145% больше по сравнению с предыдущим годом, из которых около 30 миллиардов долларов связаны с мошенничеством. Chainalysis отмечает, что доходы от мошенничества, управляемого ИИ, в одной операции в 4,5 раза превышают традиционные схемы, а среднесуточное число транзакций в таких схемах в 9 раз выше. Vectra AI сообщает о росте случаев мошенничества с ИИ на 1210%.
Отмечается, что в условиях усиления мошенничества с использованием ИИ для криптовалют, необходимо внедрять автоматические системы мониторинга и анализа блокчейна. Поскольку цикл атаки ускоряется, системы безопасности цифровых активов сталкиваются с новыми вызовами и технологическими противостояниями.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Хакеры Sillytuna перемещают $10M в украденных криптовалютных средствах
Хакеры Sillytuna отмыли более $10M украденных средств, в основном используя Bitcoin и DAI, через биржи и миксеры для сокрытия происхождения. Несмотря на эти операции, они все еще владеют $19M украденных активов.
BlockChainReporter6ч назад
Shiba Inu: Выпущено предупреждение после взлома аккаунта участника SHIB в социальных сетях - U.Today
Ragnarshib предупреждает сообщество Shiba Inu о взломанном аккаунте Vet Kusama, который в настоящее время используется мошенниками для отправки мошеннических сообщений. Пользователям рекомендуется не взаимодействовать с аккаунтом или его ссылками до его восстановления.
UToday9ч назад
IoTeX опубликовала отчет о безопасности ioTube: фактические убытки составили около 4,4 миллиона долларов США, обещая полное возмещение пострадавшим пользователям
IoTeX опубликовала отчет, в котором говорится, что инцидент с межцепочечным мостом ioTube 6 марта привел к потере примерно 4,4 миллиона долларов США. 99,5% украденных активов уже заблокированы, команда обещает полностью компенсировать пострадавшим пользователям. Основная сеть восстановила работу, адреса злоумышленников внесены в черный список, одновременно ведется работа по децентрализации управления и аудиту безопасности.
GateNews11ч назад
Тайцзицзюнь в Тайване отмывает 10,7 миллиардов! Самостоятельно разрабатывает «OJBK кошелек» для связи с подпольными обменами
Тайбэйская прокуратура расследует дело о отмывании денег группировки "Принц" из Камбоджи, предъявила обвинения 62 лицам и 13 компаниям, сумма отмытых денег составляет 10,7 миллиардов, а арестованы активы на сумму 5,5 миллиардов. Группа использовала USDT и собственный разработанный "OJBK кошелек" для транснационального отмывания денег, скрывая преступные доходы и снимая наличные в нескольких странах.
区块客13ч назад
HypurrFi сообщил, что в ранних версиях Aave V3 обнаружена уязвимость, связанная с ошибками округления, в связи с чем приостановлено добавление новых займов на рынках XAUT0 и UBTC.
HyperEVM децентрализованный протокол кредитования HypurrFi раскрыл уязвимость «ошибка округления» в предыдущей версии Aave V3, которая позволяла злоумышленникам выводить базовые токены. HypurrFi гарантирует безопасность средств пользователей, приостановил операции по поставке и заимствованию на затронутых рынках и сотрудничает с соответствующими сторонами для устранения проблемы безопасности.
GateNews14ч назад
AI-агенты преодолели защиту Cloudflare, безопасность зашифрованных DeFi-фронтендов снова подвергается испытанию
Недавно автономный AI-агент OpenClaw успешно обошел защиту Cloudflare с помощью библиотеки Scrapling, что вызвало обеспокоенность в сфере безопасности DeFi. Несмотря на то, что этот инструмент может легально собирать контент, его потенциальные риски напоминают разработчикам о необходимости внедрения многоуровневых защитных мер и избегания чрезмерной зависимости от традиционных методов защиты.
GateNews15ч назад
