Недавний инцидент вызвал много размышлений. Некоторые пользователи сообщили, что в техасском отделении платформы доставки еды водитель использовал искусственный интеллект с фейковыми фотографиями доставки, чтобы выдать себя за доставку — после того как это было раскрыто, платформа быстро удалила задействованный аккаунт, завершила возврат клиентов и вновь подтвердила свою нулевой терпимость к мошенничеству.
Проблемы, выявленные за этим, действительно заслуживают размышлений. Во-первых, распространение контента, созданного ИИ, который трудно отличить истину от ложи; Вторая — лазейка в аудите: хотя реакция быстрой, способность раннего распознавания всё равно почти значима. Платформа показала, что они полагаются на технические системы и ручную проверку для устранения лазеек, таких как глубокая проверка аномальных порядков и подлинность изображений.
Это на самом деле сигнал к пробуждению для бирж и платформ Web3. Если традиционные платформы подвержены мошенничеству с ИИ, то наша децентрализованная экосистема должна быть осторожнее. Загруженные учетные данные, сертификаты транзакций и идентификационная информация пользователей могут быть объектом подделки. Поэтому система контроля рисков, многоуровневая проверка и мониторинг в реальном времени являются незаменимыми. Сталкивались ли вы когда-нибудь с подобными предупреждениями о рисках?
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ChainMaskedRider
· 01-07 08:49
Братан, эта AI-фальсификация становится все более жесткой, даже заказы на доставку могут подделывать, а что уж говорить о Web3...
---
Все равно нужно полагаться на технологии, только ручной контроль не справится
---
Поэтому нужно как можно скорее улучшить аутентификацию на блокчейне, иначе пострадают только наши мелкие инвесторы
---
Смешно, водитель использует AI для редактирования фото, платформа реагирует быстро, но разве это не просто закрытие дыр?
---
Децентрализация не спасет от мошенников, главное — иметь глаза на затылке
---
Настоящее изображение и подделка не отличить, а какие ценности у тех доказательств на блокчейне?
---
Об этом давно нужно было задуматься, в DeFi таких уловок много
Посмотреть ОригиналОтветить0
BuyHighSellLow
· 01-05 00:16
Хорошо, теперь даже курьеры начали использовать AI PS, а наш кошелек всё еще в безопасности?
Если и в Web3 начнут находить лазейки, тогда действительно всё пропало.
Кстати, DeepFake невозможно остановить, как же реализовать аутентификацию на блокчейне? Дорогие гении, подскажите.
Опять история о медленной реакции платформы, какая от этого польза в послесловии?
Эти люди, как только появляется новое поколение AI, мошенничество увеличивается в десять раз.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SigmaBrain
· 01-04 22:09
Смена лиц и обман ИИ должны были быть заинтересованы давно, а децентрализация не спасёт налог на IQ
Web3 ещё осторожен, данные в цепочке нельзя удалить, и если они будут заражены, это будет очень неприятно
Трудно ли отличить подлинность фотографии? Хорошо, тогда не верьте в картину, вам нужно смотреть на сертификат на цепочке
Водители осмеливаются с помощью искусственного интеллекта, чтобы менять изображения, чтобы обмануть покупки, и риски с валютной стороны очень велики, если задуматься
Вот почему я всегда говорил, что высокие технические пороги ≠ безопасности платформы, а аудит — это всегда недостаток
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-a606bf0c
· 01-04 21:56
Черт, даже доставка еды уже начала использовать AI для смены лиц? Как это остановить, децентрализация тоже не спасет эту волну
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterWang
· 01-04 21:51
Ай-яй, так это же вообще! Даже заказы на доставку начали использовать AI для смены лиц? Если Web3 будет так развиваться, наши кошельки действительно окажутся в опасности.
---
Честно говоря, контроль не успевает за скоростью AI, в нашей сфере риски еще больше.
---
Когда я услышал о деле в Техасе, сразу задумался: действительно ли можно доверять данным в блокчейне?
---
Двойная защита — это сложно, как тогда быть с децентрализованными платформами? Это настоящая проблема.
---
Такое буйство AI-сгенерированных изображений, кажется, следующий шаг — это проверка кошельков, мамма мия.
---
Пользователи загружают документы, и их тут же используют для мошенничества, разве не вынуждает это преступников совершенствовать свои схемы?
---
Если так легко можно обмануть с доставкой, чему тогда доверять в KYC-материалах бирж?
---
Здесь, техническая защита всегда отстает, полагаться на ручную проверку? Это смешно.
Искусственный интеллект создает изображения для других целей? Внимательно рассмотрим вопросы противодействия мошенничеству на платформах
Недавний инцидент вызвал много размышлений. Некоторые пользователи сообщили, что в техасском отделении платформы доставки еды водитель использовал искусственный интеллект с фейковыми фотографиями доставки, чтобы выдать себя за доставку — после того как это было раскрыто, платформа быстро удалила задействованный аккаунт, завершила возврат клиентов и вновь подтвердила свою нулевой терпимость к мошенничеству.
Проблемы, выявленные за этим, действительно заслуживают размышлений. Во-первых, распространение контента, созданного ИИ, который трудно отличить истину от ложи; Вторая — лазейка в аудите: хотя реакция быстрой, способность раннего распознавания всё равно почти значима. Платформа показала, что они полагаются на технические системы и ручную проверку для устранения лазеек, таких как глубокая проверка аномальных порядков и подлинность изображений.
Это на самом деле сигнал к пробуждению для бирж и платформ Web3. Если традиционные платформы подвержены мошенничеству с ИИ, то наша децентрализованная экосистема должна быть осторожнее. Загруженные учетные данные, сертификаты транзакций и идентификационная информация пользователей могут быть объектом подделки. Поэтому система контроля рисков, многоуровневая проверка и мониторинг в реальном времени являются незаменимыми. Сталкивались ли вы когда-нибудь с подобными предупреждениями о рисках?