На Международной выставке потребительской электроники 2026 года генеральный директор Nvidia Jensen Huang ясно предупредил, что спрос на искусственный интеллект растет «экспоненциально». Этот спрос в сочетании с историческим дефицитом памяти привел к резкому росту цен на RAM более чем на 200% в краткосрочной перспективе, вызвав потрясения в цепочках поставок глобальной технологической индустрии. Первым пострадал сектор майнинга криптовалют, где майнеры, конкурирующие за одни и те же аппаратные ресурсы с мощными AI-гигантами, сталкиваются с беспрецедентным ростом затрат и давлением на выживание. В то же время индустрия майнинга биткоинов сама переживает глубокую зеленую трансформацию и переосмысление бизнес-моделей, переходя от простого потребителя энергии к интеграции использования энергии и активно трансформируясь в поставщиков вычислительных мощностей для AI, чтобы выжить и развиваться в условиях перемен.

Данный документ подробно исследует особенности и функциональность блокчейна EOS и его роль в области Криптоактивов. EOS был разработан компанией Block.One и представляет собой децентрализованную платформу, нацеленную на обеспечение высокой масштабируемости, эффективности, скорости и экологической устойчивости, поддерживающую разработку смарт-контрактов и DApp. В тексте подробно объясняются делегированное аттестация доказательства доли (DPoS) – механизм консенсуса EOS, использование Токенов EOS, состав экосистемы EOS, а также роль ключевого ресурса RAM в экосистеме EOS и как проект exSat использует технологические преимущества EOS для повышения масштабируемости Биткойна. Новая модель Токенов EOS, включающая ограниченное предложение и цикл Халвинга в четыре года, призвана обеспечить стабильность и устойчивость экосистемы EOS.

Недавно Международный валютный фонд выпустил рабочий документ «Оценка макрофинансовых рисков от криптоактивов». Проблемы в криптовалютном пространстве вызвали призывы к усилению политики в отношении криптоактивов в различных странах с более строгим регулированием и надзором. В статье представлена концептуальная макрофинансовая основа для понимания и отслеживания системных рисков, возникающих в связи с криптоактивами. В частности, в документе предлагается матрица оценки рисков криптовалют на национальном уровне (C-RAM) для обобщения основных уязвимостей, полезных индикаторов, потенциальных триггеров и потенциальных политических ответных мер, связанных с криптовалютной индустрией. В статье также обсуждается, как эксперты и должностные лица могут включить конкретные уязвимости, возникающие в результате деятельности с криптоактивами, в свою оценку системного риска, и как они могут предоставить рекомендации по политике и принять меры, когда это необходимо, чтобы помочь сдержать системный риск. ...