Parallel Colony и Virtuals, а также другие команды, продвигают развитие автономных AI-агентов, в то время как ARC развивает свою нишу, сосредотачиваясь на клонировании человеческого поведения.
Автор: Тэн Янь, Chain of Thought
Перевод: Golden Finance xiaozou
В 2021 году я все еще был игроком в Axie Infinity и управлял небольшой гильдией стипендий. Если вы не пережили тот период, позвольте мне вам сказать - это было действительно дико.
Игра Axie Infinity показывает, что Криптоактивы и игры могут быть объединены. По своей сути это простая стратегическая игра в стиле Pokémon, в которой игрокам нужно собирать команду из 3 Axie (сильных воинов), каждый из которых обладает уникальными способностями. Вы можете возглавить свою команду и сражаться с другими командами, получая SLP Токен в качестве награды за участие в игре и победу.
![]()
Но то, что действительно заставляет негеймеров чувствовать волнение, это потенциал заработать деньги через игры. Быстрый рост Axie обусловлен двумя основными механизмами:
Первое - разведение Axies. Получите двух Axie, размножьте их с помощью токена SLP, и вот - появляется новый Axie с уникальными способностями, объединяющий оригинальные два Axie. Такие редкие и мощные Axie (игроки называют их OP Axies) стали популярными товарами, и появился оживленный рынок разведения.
Второй механизм - стипендиальная программа. Игроки-предприниматели со всего мира начинают предоставлять свои Axies ‘учёным’. Эти игроки обычно из развивающихся стран, таких как Филиппины или Аргентина, которые не могут позволить себе заплатить более 1000 долларов за покупку 3 Axie NFT. Учёные играют каждый день, зарабатывая токены, и делятся своими прибылями с гильдией стипендиатов, которая обычно берёт комиссию в размере 30-50%.
В свой расцвет, особенно во время эпидемии 2019 года, Axie оказал значительное влияние на местную экономику развивающихся стран. В Филиппинах (около 40% пользователей Axie Infinity там), доход многих игроков значительно превышает минимальную зарплату. Гильдии получают значительные доходы.
Это решает одну из ключевых проблем разработчиков игр: игроки Ликвидность. Поощряя игроков проводить несколько часов каждый день активно играя в игры, Axie гарантирует, что у каждого игрока будет соперник, ожидающий его, делая игровой опыт более привлекательным.
Но это имеет свою цену.
Для того, чтобы решить проблему ликвидности игрока, Axie отправляет большое количество Токенов, чтобы мотивировать игроков к участию. С этого и начинается история. Так как верхнего предела на SLP нет, токен разбухает как сумасшедший, цены большой дамп, экосистема рушится. Токен обесценивается, и игрок уходит. Почти в одночасье Акси превратилась из любимицы «играй, чтобы заработать» в поучительную историю.
Но как если бы был способ решить проблему игроков с ликвидностью, не прибегая к неподдерживаемой токеном экономике 01928374656574839201?
Именно это ARC / AI Arena в течение последних трех лет продолжала тихо трудиться. Теперь это начинает приносить плоды.
1、玩家Ликвидность是命脉
![]()
Игроки Ликвидность - это жизненно важный элемент многопользовательской игры и ключ к долгосрочному успеху.
Многие Web3 и независимые игры сталкиваются с проблемой «холодного старта» - недостаточное количество игроков, чтобы быстро найти пару или создать процветающее сообщество. У них нет бюджета на маркетинг и естественного осознания IP, которые есть у крупных игровых компаний. Это приводит к длительному времени ожидания, невозможности найти пару и высокому проценту оттока и другим проблемам.
Эти игры обычно медленно и мучительно умирают.
Поэтому разработчики игр должны приоритетно учитывать Ликвидность игроков с самого начала. Игры требуют различных активностей, чтобы поддерживать интерес - шахматы требуют двух игроков, а масштабные битвы требуют тысяч игроков. Механизмы сопоставления умений дополнительно повышают планку, требуя большего количества игроков, чтобы сохранить справедливость и привлекательность игры.
Для игр Web3 риски выше. Согласно ежегодному отчету Delphi Digital о играх, затраты пользователей в играх Web3 на 77% выше, чем в традиционных мобильных играх, что делает важным уровень удержания игроков.
Мощная база игроков может обеспечить справедливое сопоставление, динамичную игровую экономику (т.е. больше купли-продажи предметов) и более активное социальное взаимодействие, делая игру более интересной.
2. ARC - AI игровой пионер
ARC, разработанный ArenaX Labs, ведет будущее онлайн-игрового опыта с использованием искусственного интеллекта. Другими словами, они используют искусственный интеллект для решения проблем, беспокоящих новых игроков, Ликвидность.
Проблема большинства искусственных интеллектов в играх сейчас в том, что они слишком слабы. Как только вы научитесь некоторым хитростям за несколько часов, эти роботы становятся очень легкими противниками. Они созданы для помощи новичкам, но не представляют слишком большого вызова или привлекательности для опытных игроков.
Представьте себе, что навыки ИИ-игроков могут сравниться с навыками лучших человеческих игроков. Представьте себе, что вы можете соревноваться с ними в любое время и в любом месте, без необходимости ждать подходящего соперника. Представьте себе, что вы можете обучить своего ИИ-игрока имитировать ваш стиль игры, владеть им и зарабатывать награды через его выступления.
Это выгодно как для игроков, так и для игровых компаний.
Использование искусственного интеллекта, похожего на человека, компаниями-разработчиками игр, позволяет повысить популярность игры, улучшить опыт пользователей, повысить Ликвидность игроков и сохранить их на платформе, что является ключевым фактором выживания новых игроков на конкурентном рынке.
Игроки получили новый способ участия в игре, что усилило их чувство принадлежности, тренируя ИИ и соперничая с ним.
Давайте посмотрим, как они это делают.
3. Продукты и архитектура
![]()
Материнская компания ArenaX Labs разрабатывает серию продуктов для решения проблемы Ликвидность игроков.
- Существующий продукт: AI Arena, игра посвященная боям искусственного интеллекта.
- Новый продукт: ARC B2B, SDK для игр, управляемый искусственным интеллектом, который легко интегрируется в любую игру.
- Новый продукт: ARC Обучение с подкреплением (RL)
(1) AI Arena: игра
AI Arena - это игра в жанре файтинга, которая напоминает Super Smash Bros от Nintendo, где различные странные мультяшные персонажи сражаются на арене.
Но в AI Arena каждый персонаж контролируется искусственным интеллектом - вы не играете за воина, а являетесь их тренером. Ваша задача - использовать свои стратегии и профессиональные знания, чтобы тренировать ваших воинов искусственного интеллекта.
![]()
Тренировка ваших бойцов подобна тренировке ученика на боевое действие. В режиме тренировки вы включаете сбор данных и создаете боевые сцены для тонкой настройки их действий. Например, если ваш боец находится близко к противнику, вы можете научить его использовать щит для блокировки и затем нанести серию ударов. Как сражаться на расстоянии? Тренируйте их на дальнюю атаку.
Вы можете контролировать, какие данные собираются, чтобы убедиться, что записываются только лучшие действия для обучения. После тренировки вы можете настроить гиперпараметры для получения большего технического преимущества или просто использовать дружественные к начинающим настройки по умолчанию. Как только тренировка завершена, ваш боевой искусственный интеллект может приступить к битве.
Все начинается с трудностей - тренировка эффективной модели требует времени и экспериментов. Мой первый боец несколько раз упал с платформы, не попав под удар противника. Но после нескольких итераций мне удалось создать хорошо себя ведущую модель. Увидеть, что ваша тренировка окупилась, действительно удовлетворяет.
AI Arena через NFT ввела дополнительную Глубина. Каждый NFT персонаж имеет уникальные внешние особенности и боевые характеристики, которые влияют на игровой процесс. Это добавляет еще один уровень стратегии.
В настоящее время AI Arena работает на основной сети Arbitrum, и только те, у кого есть токены AI Arena NFT, имеют доступ, чтобы сохранить эксклюзивность сообщества, разрабатывая геймплей. Игроки могут присоединиться к гильдии, соревноваться в битвах на блокчейне за звание чемпиона NFT и NRN, и получать награды. Это делается для привлечения преданных игроков и стимулирования конкуренции.
В конце концов, AI Arena является площадкой для обучения искусственного интеллекта ARC. Хотя это и является точкой входа в экосистему, истинное видение выходит далеко за пределы этой игры.
(2) ARC: инфраструктура
![]()
ARC - это инфраструктурное решение ИИ, специально разработанное для игр.
Команда ArenaX начала всё с нуля, даже разработав собственную игровую инфраструктуру, потому что существующие решения, такие как Unity и Unreal, не могли удовлетворить их видение.
В течение более чем трех лет они тщательно разработали мощный технический стек, способный обрабатывать агрегацию данных, тренировку моделей и проверку моделей для имитационного и обучения с подкреплением. Эта инфраструктура является опорой AI Arena, но ее потенциал намного больше.
По мере того как команда продолжает совершенствовать свои технологии, сторонние студии начинают обращаться к ARC в надежде получить лицензию или брендированный продукт на этой платформе. После осознания этой потребности они формализовали инфраструктуру ARC в виде B2B-продукта.
Сегодня ARC непосредственно сотрудничает с игровыми компаниями, предлагая опыт игры с использованием искусственного интеллекта. Его ценностное предложение заключается в следующем:
- Ликвидность как сервис для постоянных игроков
- Используйте игру AI как простое интегрирование
Вечный игрок Ликвидность как услуга
ARC фокусируется на клонировании человеческого поведения - обучая специальные модели искусственного интеллекта имитировать человеческое поведение. Это отличается от основного применения ИИ в играх сегодня, где используются генеративные модели для создания игровых активов и LLM для управления диалогами.
С помощью ARC SDK разработчики могут создавать искусственных интеллектуальных агентов, похожих на людей, и расширять их в соответствии с потребностями игры. SDK упрощает тяжелую работу. Игровые компании могут внедрять искусственный интеллект без сложного обращения к машинному обучению.
После интеграции развертывание модели искусственного интеллекта требует всего одной строки кода, а ARC отвечает за инфраструктуру, обработку данных, обучение и развертывание на бэкенд.
ARC использует сотрудничество с игровыми компаниями, чтобы помочь им:
- Захватите исходные данные игрового процесса и преобразуйте их в осмысленный набор данных для обучения искусственного интеллекта.
- Определите ключевые игровые переменные и точки принятия решений, связанные с игровым механизмом.
- Сопоставление выхода модели искусственного интеллекта с игровыми действиями внутри игры для обеспечения плавной работы функций, например, сопоставление выхода модели искусственного интеллекта “щелчок правой кнопкой мыши” с определенным управлением игры.
Как работает искусственный интеллект?
ARC использует четыре модели для игрового взаимодействия:
- Передаточная нейронная сеть: применима в непрерывных средах с числовыми характеристиками, такими как скорость или положение.
- Табличный агент: особенно идеален для игр с ограниченной дискретной сценой.
- Идет разработка иерархических и сверточных нейронных сетей.
![]()
У ARC есть два интерактивных пространства, связанных с AI-моделями:
Пространство состояний определяет понимание агента о состоянии игры в любой момент времени. Для прямого распространения сети это комбинация входных функций (таких, как скорость или положение игрока). Для таблицы агента это дискретные сценарии, с которыми агент может столкнуться в игре.
Описание пространства действий определяет, что агент может делать в игре, от дискретного ввода (например, нажатие кнопки) до непрерывного управления (например, движение джойстика). Это отображается на ввод игры.
Пространство состояний предоставляет входные данные для модели искусственного интеллекта ARC, которая обрабатывает их и генерирует выходные данные. Затем эти выходные данные преобразуются в игровые действия через пространство действий.
ARC тесно сотрудничает с разработчиками игр, чтобы определить наиболее важные функции и соответствующим образом разработать пространство состояний. Они также тестируют различные конфигурации и размеры моделей, чтобы сбалансировать интеллект и скорость, обеспечивая плавное и увлекательное игровое взаимодействие.
По словам команды, компания Web3 особенно востребована их услуги Ликвидность для игроков. Эти компании платят за получение лучшей Ликвидность для игроков, и ARC выделит значительную часть этого дохода на обратный выкуп NRN Токен.
Приведите игровой опыт ИИ к игрокам: платформа тренера
ARC SDK также позволяет веб-компании web3 получить доступ к своей тренерской платформе для игр, позволяя игрокам тренировать и отправлять агентов.
Как и в AI Arena, игроки могут настраивать симуляцию, получать данные об игровом процессе и тренировать пустые AI-модели. Эти модели будут развиваться со временем, интегрируя новые данные об игровом процессе, при этом сохраняя предыдущие знания, и не требуется начинать с нуля после каждого обновления.
Это открывает захватывающие возможности: игроки могут продавать внутриигровую экономику своих настроенных AI-агентов, создавая новый уровень внутриигровой экономики. В AI Arena опытные тренеры могут объединяться в гильдии и предлагать свои услуги другим компаниям для обучения навыкам.
Для компаний, которые полностью интегрируют функции агента, концепция Parallel Play (параллельной игры) также становится живой. Искусственный интеллект-агент доступен круглосуточно и может одновременно участвовать в нескольких матчах или игровых экземплярах. Это решает проблему Ликвидность игроков и создает новые возможности для привлекательности и доходности пользователей.
Но это еще не все…
(3) ARC RL: от одного к одному до многих к одному
Если сказать, что AI Arena и платформа тренеров ARC по ощущениям похожи на одиночный режим (в котором вы можете тренировать свои собственные модели ИИ), то ARC RL похож на многопользовательский режим.
Представьте себе: целый игровой DAO собирает данные об игровом процессе, чтобы обучить общую модель искусственного интеллекта, которой могут пользоваться все. Эти “главные агенты” представляют коллективный разум всех игроков и меняют киберспорт через внедрение коллективных усилий и стратегического сотрудничества в конкурентную среду.
ARC RL использует обучение с подкреплением (т. е. «RL») и данные игрового поведения людей в массовой игре для обучения этих «сверхинтеллектуальных» агентов.
Принцип работы обучения с подкреплением заключается в том, чтобы награждать агента за оптимальное поведение. Он особенно эффективен в играх, потому что вознаграждение является ясным и объективным, таким как нанесенный урон, полученные монеты или победа.
Это имеет прецедент.
AlphaGo от DeepMind победил профессиональных человеческих игроков в го во время соревнований, обучаясь через миллионы самопроизводящихся матчей и улучшая свои стратегии на каждой итерации.
Ранее я не осознавал этого, но еще до создания chatGPT OpenAI был широко известен в игровой индустрии.
OpenAI Five в Dota 2 с помощью обучения с подкреплением сокрушила топовых игроков и в 2019 году победила чемпионов мира. Она освоила передовые стратегии, такие как командная работа, путем ускорения моделирования и использования большого количества вычислительных ресурсов.
![]()
OpenAI Five каждый день запускает миллионы игр, что эквивалентно симуляции игр в 250 лет, с поддержкой 256 GPU и 128,000 CPU. Пропуск графической отрисовки существенно ускоряет процесс обучения.
В начале искусственный интеллект проявлял нестабильное поведение, такое как бесцельно бродить, но вскоре улучшился. Он освоил некоторые основные стратегии, такие как ползание по узким тропинкам и кража ресурсов, в конечном итоге развиваясь в сложные операции, такие как засады.
Ключевая идея обучения с подкреплением заключается в том, что агенты искусственного интеллекта учатся достигать успеха на основе опыта, а не на основе прямых указаний о том, что делать.
ARC RL использует обучение с подкреплением в режиме офлайн, чтобы выделить себя из толпы. AI агент не учится на своих ошибках, а учится на опыте других. Это похоже на студента, который смотрит видео других людей, катающихся на велосипеде, наблюдает их успехи и неудачи, и использует эти знания, чтобы избежать падений и быстрее продвигаться вперед.
![]()
Этот метод предоставляет дополнительное преимущество: совместное обучение и совместное владение моделью. Это не только делает мощных агентов искусственного интеллекта более доступными, но также обеспечивает более согласованные мотивации игроков, гильдий и разработчиков.
В создании агента для игры “Суперинтеллект” есть две ключевые роли:
- Спонсоры: это руководители, похожие на гильдии, которые застейкают большое количество токенов NRN для запуска и управления агентами RL. Спонсорами могут быть любые субъекты, но скорее всего это игровые гильдии, DAO, сообщества web3, а может быть даже такие популярные персонализированные агенты в блокчейне, как Luna.
- Игрок: застейкать少量 NRN Токен贡献其游戏玩法数据以训练代理的个人。
Координируйте и руководите спонсорами их командами игроков, гарантируя высококачественные тренировочные данные, чтобы их AI-агенты имели конкурентное преимущество в агентских матчах.
Награды распределяются в зависимости от производительности суперагентов во время соревнования. 70% награды принадлежит игрокам, 10% - спонсорам, оставшиеся 20% - казне NRN. Эта структура обеспечивает единый стимул для всех участников.
Вклад данных
Как заставить игроков с удовольствием делиться своими игровыми данными? Не так просто.
ARC делает предоставление данных об игровом процессе простым и полезным. Игрокам не нужны специальные знания, им просто нужно играть в игру. После завершения сессии им будет предложено предоставить данные для обучения определенного агента. Панель инструментов отслеживает их вклад и поддерживаемого агента.
Алгоритм ARC оценивает вклад и награждает высококачественные и влиятельные данные для обеспечения их качества.
Интересно, даже если вы плохой игрок (как я), ваши данные все еще полезны. Плохое игровое поведение может помочь агентам узнать, что не стоит делать, а высокотехнологичное игровое поведение может научить лучшей стратегии. Отбрасываются избыточные данные, чтобы сохранить качество.
Короче говоря, ARC RL разработана как продукт массового рынка с низким трением, с фокусом на агентах, обладающих способностями, превосходящими человеческие.
4. Размер рынка
Технологическая платформа ARC многофункциональна и поддерживает различные типы игр, такие как стрелялки, файтинги, социальные казино, гонки, карточные игры и RPG. Она нацелена на игры, требующие удержания игроков.
Продукция ARC в основном ориентирована на два рынка:
ARC в основном следует за независимыми разработчиками и компаниями, а не старыми крупными компаниями. Из-за ограниченного влияния бренда и ресурсов по распространению, эти маленькие компании обычно имеют трудности в привлечении игроков на ранних стадиях.
Искусственный интеллект ARC решает эту проблему, создавая динамичную игровую среду с самого начала, что обеспечивает динамическую игровую механику даже на ранних этапах игры.
![]()
Это может удивить многих, но независимые игры действительно являются главной силой на рынке игр:
- 99% игр на Steam - это инди-игры.
- В 2024 году независимые игры составили 48% от общего дохода на платформе Steam.
Еще одним рынком являются игры Web3. Большинство игр Web3 разрабатываются новыми компаниями, и они также сталкиваются с различными уникальными вызовами, такими как вход в Кошелек, сомнения в шифровании и высокие затраты на привлечение пользователей. Эти игры часто имеют проблемы с Ликвидностью игроков, а искусственный интеллект может заполнить этот пробел, сохраняя привлекательность игры.
Хотя недавно игры Web3 испытывали трудности из-за отсутствия привлекательного опыта, но проявляются признаки восстановления.
Например, одна из первых AAA-игр Web3, Off the Grid, недавно добилась раннего успеха, совершив 100 млн транзакций за первый месяц среди 9 млн кошельков. Это подготовило почву для широкого успеха в этой отрасли и создало возможности для развития ARC.
5. Команда ARC
Команда основателей ArenaX Labs обладает обширными знаниями в области машинного обучения и управления инвестициями.
Главный исполнительный директор и главный технический директор Брэндон Да Сильва ранее возглавлял исследования машинного обучения в инвестиционной компании Канады, уделяя особое внимание обучению с подкреплением, байесовскому Глубина обучению и адаптивной модели. Он первым разработал квантовые торговые стратегии на 10 миллиардов долларов, сосредоточенные на равновесии риска и управлении множественными активами.
Главный операционный директор Wei Xie управляет портфелем стратегических инвестиций в размере 7 миллиардов долларов США в той же самой компании и руководит ее инновационными инвестиционными проектами, сфокусированными на новых областях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и технологии Web3.
ArenaX Labs получила инвестиции в размере 5 миллионов долларов на зарождающемся рынке в 2021 году, с участием ведущего инвестора Paradigm и участия компании Framework ventures. В январе 2024 года компания получила инвестиции в размере 6 миллионов долларов, с участием ведущих инвесторов SevenX Ventures, FunPlus / Xterio и Moore Strategic Ventures.
6、NRN токеномика - здоровая реформа
![]()
ARC/AI Arena имеет Токен - NRN. Давайте сначала оценим текущую ситуацию.
Изучение стороны предложения и стороны спроса позволит нам более ясно понять тенденции.
(1) Сторона предложения
Общий объем NRN составляет 10 миллиардов, из которых около 4,09 миллиарда (40,9%) находится в обращении.
На момент написания данной статьи цена Токен составляет 0.72 доллара США, что означает, что рыночная капитализация составляет 29 миллионов долларов США, а после полной разводки оценивается в 71 миллион долларов США.
![]()
NRN, выпущенный 24 июня 2024 года, имеет 40,9% обращаемого предложения от:
- Аирдроп сообщества (8% от общего числа)
- Казна Фонда (10,9%, из которых 2,9% разблокированы и линейно разблокируются в течение 36 месяцев)
- Награды экосистемы сообщества (30%)
Большая часть обращающегося предложения (30% из 40,9%) состоит из наград экосистемы сообщества, которые управляются проектом и стратегически распределяются на Токены для наград, игровые награды, планы экосистемы роста и планы развития сообщества.
График разблокировки успокаивает, в ближайшее время не предвидится никаких значимых событий:
- Следующим этапом разблокировки будет ОТС-продажа фонда (1.1%), начиная с декабря 2024 года, линейная разблокировка в течение 12 месяцев. Это увеличит ежемесячную инфляцию на 0.09%, что маловероятно вызовет серьезные опасения.
- Распределение средств инвесторам и участникам (50% от общего предложения) начнется разблокироваться только в июне 2025 года, и даже к тому времени будет происходить линейная разблокировка в течение 24 месяцев.
В настоящее время ожидается, что давление на демпинг будет оставаться относительно контролируемым и будет основываться в основном на вознаграждениях экосистемы. Главное - чтобы команда доверия имела возможность стратегически размещать эти средства для стимулирования роста Протокола.
（2）Сторона спроса
NRN v1 - Игровая экономика
![]()
Изначально NRN был разработан как стратегический ресурс, связанный с экономикой игр AI Arena.
Игроки ставят NRN на AI-игроков: если они победят, получат вознаграждение, если проиграют, потеряют часть застейкать. Это создает прямую зависимость, превращая это в соревновательный вид спорта и предоставляя опытным игрокам экономическое стимулирование.
Награды распределяются с использованием системы ELO, чтобы обеспечить сбалансированную оплату на основе навыков. Другие источники дохода включают покупку игровых предметов, повышение уровня облика и вступительные взносы на матчи.
Исходный Токен-модель полностью зависит от успеха игры и постоянного привлечения новых игроков, готовых покупать NRN и участвовать в игре с помощью Невзаимозаменяемый токен.
Давайте рассмотрим, почему мы так взволнованы…
NRN v2——игроки и экономика платформы
![]()
NRN улучшенная v2 токеномика расширяет полезность Токена с AI Arena на более широкую платформу ARC, вводя мощные новые факторы, основанные на потребностях. Это развитие превращает NRN из токена для конкретной игры в платформенный токен. По моему мнению, это очень позитивное изменение.
Три новых фактора, способствующих росту спроса на NRN, включают в себя:
Доходы от интеграции ARC. Игровые компании, интегрированные в ARC, будут создавать доходы для казны за счет интеграционных сборов и постоянных роялти, связанных с производительностью игры. Средства казны могут быть использованы для содействия обратному выкупу NRN, развития экосистемы и поощрения игроков на платформе тренеров.
Сборы Trainer Marketplace. NRN извлекает выгоду из сборов, взимаемых тренерской фермой, и игроки могут торговать моделями ИИ и игровыми данными на торговой площадке тренеров.
Участие в ARC RL: спонсоры и игроки должны застейкать NRN, чтобы присоединиться к ARC RL. С увеличением числа игроков, вступающих в ARC RL, растет и спрос на NRN.
Особенно захватывающим является доход игровой компании. Это свидетельствует о переходе от чистой модели B2C к смешанной модели B2C и B2B, что создает продолжительный приток внешнего капитала в экономику NRN. Поскольку у ARC есть более широкая целевая аудитория, этот поток дохода превысит доход, который может сгенерировать сам AI Arena.
Рыночные сборы тренеров, хотя и многообещающие, зависят от того, достигнет ли экосистема критической массы — с достаточным количеством игр, тренеров и игроков для поддержания активной торговой активности. Это долгосрочная задача.
В короткой перспективе, ARC RL стейкинг может быть самым прямым и рефлексивным фактором, который приводит к спросу. Достаточно крупный начальный пул вознаграждений и возбуждение, вызванное выпуском новых продуктов, могут стимулировать раннее принятие, поднять цену Токена и привлечь участников. Это создает обратную связь между Подъемом спроса и экономическим ростом. Однако, с другой стороны, если ARC RL будет иметь трудности с поддержанием пользовательской лояльности, спрос может быстро исчезнуть.
![]()
Потенциал сетевого эффекта огромен: больше игр → больше игроков → больше игр присоединяются → больше игроков. Этот благоприятный цикл может позиционировать NRN как основной токен в экосистеме Crypto AI игр.
7, мать модели искусственного интеллекта в игре
Что такое конец? Преимущество ARC заключается в его способности продвигать различные типы игр. С течением времени они смогут собрать уникальную базу данных по конкретным игровым стилям. С интеграцией ARC с еще большим количеством игр он может постоянно обратной связью эти данные в свою экосистему, создавая рост и совершенствование взаимосвязи.
Когда набор данных по игровому поперечному срезу достигнет критического качества, он станет очень ценным ресурсом. Представьте себе, как можно использовать его для обучения универсальной модели искусственного интеллекта для разработки игр - это открывает новые возможности для масштабного проектирования, тестирования и оптимизации игр.
Сейчас еще рано, но в эпоху искусственного интеллекта, где данные - новая нефть, потенциал в этой области безграничен.
8、наши идеи
（1）NRN эволюционирует в платформенную игру - Токен переоценивается
С выпуском ARC и ARC RL этот проект больше не является просто игровой компанией с единственным продуктом, теперь он позиционирует себя как платформа и AI-игры. Это изменение должно привести к повторной оценке Токена NRN, который ранее ограничивался успехом AI Arena. Внедрение новых источников Токена через ARC RL, а также внешний спрос на долю дохода с игровых компаний по Протоколу и комиссионных сделок с тренерами создают более широкую и разнообразную основу для полезности и стоимости NRN.
(2) успешное сотрудничество с игровыми партнерами тесно связано
Бизнес-модель ARC успешно связывает его сотрудничество с компаниями, потому что поток доходов основан на распределении Токенов (в играх Web3) и выплате игровых роялти. Игры, тесно связанные с этим, заслуживают внимания.
Если игра ARC добьется огромного успеха, то стоимость, которая будет сгенерирована, вернется в руки держателей NRN. С другой стороны, если партнерская игра столкнется с трудностями, то поток стоимости будет ограничен.
(3) ожидание большей интеграции с играми Web3
Платформа ARC идеально подходит для игр Web3, где конкурентная игровая механика с механизмом стимулирования прекрасно сочетается с существующей экономикой Токен.
Путем интеграции ARC, Web3 игры могут немедленно включить в себя «AI агент» сюжет. ARC RL объединяет сообщество и стимулирует его двигаться к общей цели. Это также открывает новые возможности для инновационных механизмов, таких как делать активности, такие как «игра до Аирдроп», более привлекательными для игроков. Сочетая AI и Токен-стимулы, ARC добавляет Глубину и возбуждение, которые невозможно скопировать в традиционных играх.
（4）Искусственный интеллект имеет кривую обучения
Игра в искусственный интеллект имеет крутой кривой обучения, что может вызвать трения у новых игроков. Мне потребовался час, чтобы понять, как правильно тренировать моих игроков в AI Arena.
Однако у ARC RL меньше трения в игровом процессе, потому что обучение ИИ происходит на сервере, когда игрок играет и отправляет данные. Еще один нерешенный вопрос: как игроки будут чувствовать себя, когда узнают, что их противник - это ИИ? Это повлияет на них? Улучшит или ухудшит игровой опыт? Ответ на эти вопросы можно будет получить только со временем.
9, Светлое будущее
Искусственный интеллект откроет новый прорывной опыт в игровом мире.
Команды, такие как Parallel Colony и Virtuals, продвигают развитие автономных AI-агентов, в то время как ARC открывает свой собственный нишевый рынок, фокусируясь на клонировании человеческого поведения - предлагая инновационный подход к решению проблемы Ликвидность игроков, не полагаясь на неустойчивую токеномику.
Переход от игр к зрелой платформе был огромным прорывом для ARC. Это не только открыло большие возможности через сотрудничество с игровыми компаниями, но и перестроило интеграцию ИИ и игр.
Благодаря потенциалу улучшенной токеномики и мощного сетевого эффекта, светлое будущее ARC, кажется, только начинается.
