Даймлер-Каргласс(Daimler Truck) внедрил графовую базу данных в рамках разделения дочерней компании, что стало внутренним достижением, повышающим общую видимость и эффективность ИТ-инфраструктуры. В 2021 году при отделении бизнеса от Mercedes-Benz Даймлеру пришлось разделить более 1500 ИТ-систем и приложений, пересекающихся и зависимых друг от друга на протяжении десятилетий. Это масштабный проект, затрагивающий 100 000 сотрудников по всему миру, 55 000 дилеров и 6000 бизнес-партнеров.
Ранее компания использовала простую конфигурационную базу данных(CMDB) для учета активов, но ей не хватало информации, отражающей взаимодействия в реальной среде или связи между системами. Для решения этой сложной задачи зависимостей ИТ Даймлер обратил внимание на графовые технологии. В итоге компания внедрила графовую базу данных Neo4j и использовала телеметрию корпоративного анализа сетевого трафика ExtraHop для визуализации текущих связей в виде узлов и рёбер.
Этот подход превзошел простую документацию, создав “живую карту” в реальном времени. Он не только отображает структуру связей между приложениями, но и включает такие элементы, как ретрансляторы электронной почты, налоговые службы и точки взаимодействия с устаревшими системами в продвинутой форме. Это позволило выявлять неожиданные зависимости на ранних этапах разделения и обеспечивать беспрепятственный переход.
За три с половиной года проектирования Даймлер перенес 130 000 мобильных устройств и 15 000 серверов в собственный дата-центр, сократив общее число приложений примерно на 40%, а также модернизировав устаревшие финансовые, логистические и кадровые системы. Компания заявила, что интеграция больших языковых моделей(LLM) в графовую базу данных позволяет даже непрофессионалам с помощью естественного языка легко выяснить, например, “почему система, работавшая вчера без сбоев, сегодня дала ошибку” или “где расположены зависимости этого приложения”.
Этот графовый подход не только помогает в краткосрочной разборке архитектуры, но и создает долгосрочную ценность в области безопасности и операционной стабильности. Например, компания с помощью этой технологии заранее обнаружила проблемы, вызванные пропущенными обновлениями сертификатов, и ненужное энергопотребление устаревших устройств, предотвращая возможные сбои. Также сообщается, что графовые технологии помогли выявить злоумышленное устройство-агента, осуществляющее вредоносную деятельность.
В конечном итоге выбранная технология стала основой для устойчивых преобразований в цифровой трансформации. Даймлер-Каргласс использует графовые системы для визуализации и анализа разницы между ожидаемым и фактическим поведением каждого приложения в реальном времени, что обеспечивает раннее реагирование на непредвиденные сбои и сетевые угрозы.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Daimler Trucks успешно разделили ИТ-системы с помощью графических технологий… одновременно обеспечивая эффективность работы и безопасность
Даймлер-Каргласс(Daimler Truck) внедрил графовую базу данных в рамках разделения дочерней компании, что стало внутренним достижением, повышающим общую видимость и эффективность ИТ-инфраструктуры. В 2021 году при отделении бизнеса от Mercedes-Benz Даймлеру пришлось разделить более 1500 ИТ-систем и приложений, пересекающихся и зависимых друг от друга на протяжении десятилетий. Это масштабный проект, затрагивающий 100 000 сотрудников по всему миру, 55 000 дилеров и 6000 бизнес-партнеров.
Ранее компания использовала простую конфигурационную базу данных(CMDB) для учета активов, но ей не хватало информации, отражающей взаимодействия в реальной среде или связи между системами. Для решения этой сложной задачи зависимостей ИТ Даймлер обратил внимание на графовые технологии. В итоге компания внедрила графовую базу данных Neo4j и использовала телеметрию корпоративного анализа сетевого трафика ExtraHop для визуализации текущих связей в виде узлов и рёбер.
Этот подход превзошел простую документацию, создав “живую карту” в реальном времени. Он не только отображает структуру связей между приложениями, но и включает такие элементы, как ретрансляторы электронной почты, налоговые службы и точки взаимодействия с устаревшими системами в продвинутой форме. Это позволило выявлять неожиданные зависимости на ранних этапах разделения и обеспечивать беспрепятственный переход.
За три с половиной года проектирования Даймлер перенес 130 000 мобильных устройств и 15 000 серверов в собственный дата-центр, сократив общее число приложений примерно на 40%, а также модернизировав устаревшие финансовые, логистические и кадровые системы. Компания заявила, что интеграция больших языковых моделей(LLM) в графовую базу данных позволяет даже непрофессионалам с помощью естественного языка легко выяснить, например, “почему система, работавшая вчера без сбоев, сегодня дала ошибку” или “где расположены зависимости этого приложения”.
Этот графовый подход не только помогает в краткосрочной разборке архитектуры, но и создает долгосрочную ценность в области безопасности и операционной стабильности. Например, компания с помощью этой технологии заранее обнаружила проблемы, вызванные пропущенными обновлениями сертификатов, и ненужное энергопотребление устаревших устройств, предотвращая возможные сбои. Также сообщается, что графовые технологии помогли выявить злоумышленное устройство-агента, осуществляющее вредоносную деятельность.
В конечном итоге выбранная технология стала основой для устойчивых преобразований в цифровой трансформации. Даймлер-Каргласс использует графовые системы для визуализации и анализа разницы между ожидаемым и фактическим поведением каждого приложения в реальном времени, что обеспечивает раннее реагирование на непредвиденные сбои и сетевые угрозы.