[TokenPost Колонка] Вступление в «Экономику агентного типа (Agentic Economy)»: день, когда ИИ стал управляющим банковским хранилищем

Сейчас наступает эпоха «агентной экономики». Термин, выбранный в качестве ключевого слова в январском номере 2026 года качественного ежемесячного журнала TokenPost «Blockchain Business Review», означает, что ИИ вышел за рамки простых инструментов и превратился в новую экономическую парадигму автономной экономической деятельности. Более того, эта огромная тенденция была подтверждена и в самой консервативной и ключевой области финансовой системы — системе «платежей и расчетов».

Недавно рабочий документ, опубликованный исследовательской группой Банка международных расчетов (BIS) и Банка Канады, доказывает, что генеративный ИИ способен взять на себя роль «управляющего денежными средствами» банка, что говорит о том, что агентная экономика — это не научная фантастика далёкого будущего, а реальность ближайшей перспективы.

◇ Эксперимент BIS: ИИ решает проблему «управления ликвидностью»

Исследовательская группа BIS провела эксперимент по предоставлению разрешений на управление ликвидностью в системах оптовых платежей для универсальной генеративной модели ИИ. Задача, возложенная на этого ИИ-агента, отнюдь не проста. Потому что она должна быть готова к ликвидным шокам при неопределённых потоках капитала и понимать тонкий баланс между затратами на задержку расчетов и затратами на удержание ликвидности (компромисс).

Удивительно, но даже универсальные модели ИИ без специализированной финансовой подготовки принимают «превентивные» решения, похожие на решения квалифицированных менеджеров.

Агенты ИИ приняли решения отложить текущие небольшие расходы в ответ на будущие крупные экстренные выплаты;

Реприоритизация путём расчёта вероятности притока капитала;

Оптимальная стратегия для минимизации задержек в расчетах при сохранении ликвидности — это оптимальная стратегия.

Это веское доказательство того, что ИИ вышёл за рамки простого выполнения инструкций и превратился в «экономического агента», способного рассчитывать риски и действовать в условиях неопределённости.

◇ «Быстрее и гибче, чем обучение с подкреплением (RL)»… Инновации, инициированные Gen AI

Послание этого исследования для корейского финансового сообщества ясно. Это «скорость» и «эффективность».

Обучение с подкреплением (RL), ранее являвшееся основой в моделях финансовой оптимизации, похоже на обучение детей правилам расчета платежей с нуля. Для изучения оптимальной стратегии требуется десятки тысяч симуляций, огромные объёмы данных и долгие часы.

В отличие от этого, агенты на базе генеративного ИИ обладают возможностями обучения «zero-shot» или «few shots». Понимайте контекст и аргументы на ходу, используя только подсказки, чтобы погружаться в сложные финансовые операции без необходимости специализированного долгосрочного обучения. Это означает, что финансовые учреждения могут значительно снизить операционные расходы и ускорить прототипирование, введя агентов.

[BBR Том 16] «ИИ владеет кошельками и торгует автономно»… Новый финансовый порядок, который создаст «агентная экономика» в 2026 году

◇ Будущее финансов: «ИИ-песочница» и роль человека

Конечно, полные полномочия над банковскими сейфами нельзя сразу передать ИИ. В отчёте BIS также подчеркивается модель «Человек в цикле» и важность человеческих менеджеров, которые в конечном итоге подтверждают решения в области ИИ. В то же время отчёт предупреждает о риске того, что ИИ может допустить ошибки, опираясь на прошлые данные в неожиданных сценариях «чёрного лебедя».

Но направление уже определено. Политики могут использовать этих ИИ-агентов для создания «мультиагентного платёжного симулятора». Устойчивость в условиях системных тупиков или кризисных ситуаций может быть безопасно проверена в виртуальной песочнице, а новые регуляторные политики можно экспериментировать.

◇ Мы должны занять ту позицию, которую должны занимать, чтобы соответствовать «агентной экономике»

Причина, по которой январьский выпуск TokenPost сосредоточен на «агентной экономике», очевидна. Потому что 2026 год станет первым годом, когда ИИ перейдет с инструмента помощи людям в автономного агента.

Корейский финансовый рынок ускорил трансформацию ИИ в сфере внедрения ИИ-банкиров и активации роботов-инвестиционных консультантов. Это исследование BIS идёт дальше, показывая, что ИИ может выйти за рамки простых ответов и стать основным элементом бизнеса, такого как управление деньгами.

Внутренние финансовые учреждения теперь должны ускорить внедрение специально разработанных ИИ-решений для повышения операционной эффективности, а также быть хорошо подготовленными к оценке рисков и регулированию комплаенса. Это исследование BIS — лишь начало этих великих изменений. Будущее финансов теперь зависит от того, «кто сможет нанять более умных агентов».