Что такое интеграция OpenMind с NEAR AI Cloud? Частная обработка ИИ для домашних роботов

2025-12-18 06:51:40

OpenMind — это операционная система с открытым исходным кодом для робототехники, объявила о крупной интеграции с NEAR AI Cloud для обеспечения безопасного выполнения моделей ИИ вне устройства для домашних роботов.

Это партнерство позволяет выполнять передовую обработку ИИ в изолированных доверенных средах выполнения (TEEs) с использованием технологий Intel TDX и NVIDIA confidential computing, что гарантирует шифрование данных робота перед передачей, их приватную обработку и возврат с проверяемыми криптографическими доказательствами. Такой подход значительно снижает необходимость в дорогостоящем встроенном оборудовании, уменьшая затраты для потребительских роботов при этом делая акцент на конфиденциальность и доверие — что критически важно для внедрения в чувствительных средах, таких как дома и здравоохранение. Соучредители Jan Liphardt (OpenMind) и Illia Polosukhin (NEAR) подчеркнули, что проверяемое доверие является важнейшим для массового внедрения робототехники.

Как OpenMind + NEAR AI Cloud работает для приватного робота ИИ

Операционная система OpenMind управляет программными стеками робота, в то время как NEAR AI Cloud обеспечивает децентрализованные, безопасные вычисления для тяжелых задач ИИ:

Поток данных: Чувствительные данные робота (камерные потоки, аудио, датчики) шифруются на устройстве.
Безопасная обработка: Выполняется в аппаратно изолированных TEEs (Intel TDX + NVIDIA GPUs).
Проверяемый результат: Результаты возвращаются с криптографическими доказательствами, которые любой может независимо проверить.
Снижение затрат: Перенос вычислений с аппаратного обеспечения робота, что делает модели более доступными.
Гарантия конфиденциальности: Отсутствие раскрытия необработанных данных; доказательства подтверждают целостность без раскрытия содержимого.

Эта гибридная модель «край-облако» балансирует производительность, конфиденциальность и экономическую эффективность.

Ключевые технологии: zk-доказательства, confidential computing.
Партнеры по оборудованию: Intel TDX, NVIDIA confidential GPUs.
Преимущества для роботов: Более дешевое производство, передовой ИИ без компромиссов в приватности.

Почему конфиденциальность и доверие важны для домашних роботов

Генеральные директора Liphardt и Polosukhin подчеркнули, что доверие — это главный барьер для внедрения роботов в личных пространствах:

Чувствительные среды: Дома, уход за пожилыми, здравоохранение требуют нулевой утечки данных.
Текущие ограничения: ИИ на устройстве ограничен затратами и энергопотреблением аппаратуры.
Риски облака: Централизованные провайдеры вызывают опасения по поводу слежки.
Решение OpenMind: Операционная система с открытым исходным кодом + проверяемые вычисления вне устройства.

Интеграция направлена на создание доступных, надежных роботов для повседневных домашних условий.

Рыночный потенциал: Снижение затрат может ускорить рост потребительской робототехники.
Движущие силы внедрения: Дизайн, ориентированный на приватность, для здравоохранения и помощи пожилым.
Общий тренд: Confidential computing в сочетании с развитием ИИ и робототехники.

Последствия для робототехники и децентрализованного ИИ в 2026 году

Это сотрудничество продвигает концепцию «приватного ИИ», объединяя открытые робототехнические системы с децентрализованными облачными вычислениями. По мере развития домашних роботов от пылесосов до компаньонов, решения, сохраняющие суверенитет пользователя, могут определить победителей. Роль NEAR AI Cloud расширяет его возможности за пределы блокчейна, внедряя инфраструктуру реального мира для ИИ.

Повышение доступности: Снижение требований к аппаратуре демократизирует создание передовых роботов.
Стандарт доверия: Криптографические доказательства задают эталон для приватности ИИ.
Рост экосистемы: Привлечение разработчиков, создающих на базе OpenMind/NEAR.

В целом, интеграция OpenMind с NEAR AI Cloud от 18 декабря 2025 года обеспечивает приватное, проверяемое выполнение ИИ вне устройства для домашних роботов с использованием TEEs и криптографических доказательств — снижая затраты и делая акцент на доверии в чувствительных средах. Руководствуясь Jan Liphardt и Illia Polosukhin, это шаг к доступной, приватности ориентированной потребительской робототехнике. Следите за официальными каналами для демонстраций и обновлений по этой новой области пересечения ИИ, блокчейна и робототехники.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .