Искусственный интеллект спасает американскую казну! Anthropic: повышение TFP на 1,1% снижает долг на 2 трлн

Американский Национальный бюро экономических исследований (NBER) отмечает, что для стабилизации доли долга в ВВП достаточно ежегодно увеличивать рост общего фактора производительности (TFP) на всего 0,5 процентных пункта, что позволит обеспечить финансовую стабильность. Если такой рост производительности будет продолжаться десять лет, прогнозируемое значение долга снизится на 2 триллиона долларов. Анализ компании искусственного интеллекта Anthropic показывает, что помощь ИИ может повысить TFP примерно на 1,1 процентных пункта — вдвое больше, чем необходимо для стабилизации бюджета.

Уравнение спасения американского бюджета на 0,5%

Серьезность финансового кризиса в США уже не вызывает сомнений: доля долга в ВВП продолжает расти, а процентные выплаты поглощают всё больше бюджета. Однако исследование NBER предлагает казалось бы простое решение: добиться финансовой стабильности за счет повышения общего фактора производительности (TFP). TFP отражает способность экономики при неизменных капитальных и трудовых вложениях продолжать создавать больше производственных мощностей за счет технологического прогресса и повышения эффективности.

0,5% кажется ничтожным, но его влияние очень далеко идущие. Согласно оценкам NBER, если такой рост производительности будет продолжаться десять лет, базовое значение американского государственного долга снизится примерно на 2 триллиона долларов. За 30 лет доля долга в ВВП будет на 42 процентных пункта ниже базового прогноза, а в пессимистическом сценарии — на 80 пунктов. Логика этого очень проста: когда эффективность производства в экономике повышается, при той же налоговой ставке собирается больше налогов, и доля долга в ВВП естественным образом снижается.

Лауреат Нобелевской премии по экономике Пол Кругман отмечал, что уровень жизни в стране почти полностью зависит от способности повышать производительность на душу населения. Технологический прогресс — это ядро всего этого. Значимость TFP проявляется не только в абстрактных теориях роста, но и напрямую влияет на устойчивость финансов США. Вопрос в том, откуда взять дополнительные 0,5% роста TFP? Исторически такие скачки производительности обычно связаны с крупными технологическими революциями — от электрификации и компьютеров до интернета, — каждая из которых кардинально меняла способы ведения хозяйства.

Революционное открытие Anthropic на 1,1%

Исследование компании Anthropic, занимающейся искусственным интеллектом, дает поразительный ответ на этот вопрос. Они проанализировали около 100 000 реальных диалогов с Claude.ai, чтобы оценить разницу во времени выполнения одних и тех же задач с помощью ИИ и без него. Выводы показывают, что помощь ИИ может повысить TFP примерно на 1,1 процентных пункта — более чем вдвое превышая необходимый 0,5%.

Это число имеет очень глубокий смысл. Если повышение производительности на 0,5% достаточно для стабилизации бюджета на десятилетия, то рост на 1,1% теоретически может произвести революцию в экономике и государственном финансировании. В исследовании приводится конкретный пример: Claude способен за 11 минут подготовить учебный курс, что экономит учителю около 4 часов работы. Если подобные временные сбережения можно масштабировать на всю экономику, эффект будет очень значительным.

Однако Anthropic признает и ограничения своего исследования. Экономия времени не обязательно превращается в увеличение производства — это остается высокой неопределенностью. Критики указывают, что сэкономленное время может быть использовано не для более ценных экономических активностей, а для развлечений или потребления, например, серфинга в соцсетях или чтения презентаций. В таком случае ИИ действительно повышает благосостояние и досуг людей, но не обязательно увеличивает общий богатство, и его вклад в решение долговых проблем США может оказаться ограниченным.

Три механизма и вызова повышения TFP с помощью ИИ

Эффект экономии времени: Claude экономит учителям 4 часа работы, но превращается ли это в рост производства — еще вопрос.

Потенциал структурных изменений: Исторические технологические революции не только ускоряли процессы, но и полностью меняли способы работы, однако такие эффекты трудно моделировать.

Переменная скорости распространения: Исследование предполагает возможности существующих моделей, не учитывая будущие достижения ИИ, которые могут привести к дополнительному росту производительности.

Оптимистическая реальность за консервативной оценкой

Стоит отметить, что Anthropic считает свою оценку 1,1% скорее консервативной. В расчет не включена скорость распространения ИИ и возможное дальнейшее развитие моделей, что может привести к дополнительному росту производительности. Иными словами, исследование предполагает, что в ближайшие десять лет человечество будет использовать существующие языковые модели в текущем виде. Учитывая, что крупные языковые модели улучшаются почти каждые несколько месяцев, а люди быстро учатся их применять, 1,1% — это скорее «нижняя граница» эффекта ИИ.

Более того, исследование оценивает только влияние ускорения выполнения существующих задач, не затрагивая возможность фундаментальных изменений в рабочих процессах и производственных методах. Anthropic подчеркивает, что исторические крупные скачки производительности — от электрификации, компьютеров и интернета — не сводились к тому, чтобы делать старое быстрее, а к тому, чтобы полностью менять подходы. Такие структурные изменения трудно моделировать, но они зачастую оказывают самое глубокое влияние.

Тем не менее, исследователи сохраняют осторожность, подробно указывая ограничения методов и предположения. Они также признают, что даже если ИИ действительно создаст больше пространства для бюджета, будущие законодатели могут снова наращивать расходы и увеличивать долг. Однако при общем ощущении, что финансовый риск уже назревает, даже маловероятное исполнение этого сценария вызывает надежду. Потенциальный вклад ИИ в финансы США может оказаться гораздо большим, чем мы сейчас предполагаем.