Taiwan’s Legislative Yuan approved the “Basic Law on Artificial Intelligence” in the third reading on December 23, establishing seven core governance principles, with the National Science and Technology Council serving as the central competent authority. Regarding AI scams and deepfake images, high-risk applications must be marked with warning labels and a relief mechanism established; for AI-induced unemployment, the government is responsible for employment counseling. However, civil justice reform groups criticize this law as akin to a white paper, lacking provisions on citizens’ rights and a list of AI misuse prohibitions.
Os sete princípios do desenvolvimento do Direito Fundamental de IA em Taiwan estabelecem limites claros
Para garantir que o desenvolvimento tecnológico permaneça na direção correta, a Lei Fundamental de IA de Taiwan revela claramente os sete princípios essenciais que o governo deve seguir ao promover pesquisa, desenvolvimento e aplicação de IA. Esses princípios abrangem desde segurança técnica até justiça social, formando uma estrutura de governança relativamente completa.
O princípio de sustentabilidade exige equilibrar justiça social e sustentabilidade ambiental, reduzindo a disparidade digital. Isso significa que o desenvolvimento de IA não deve servir apenas às elites tecnológicas ou áreas urbanas, mas também beneficiar comunidades rurais e grupos vulneráveis. O princípio de autonomia humana enfatiza o respeito pelos direitos da personalidade e valores culturais, permitindo supervisão humana e promovendo uma abordagem centrada no ser humano. Isso constitui uma limitação à autonomia total da IA, garantindo que os humanos mantenham o controle final.
O princípio de proteção de privacidade e governança de dados exige proteger adequadamente os dados pessoais e implementar o princípio de minimização de dados. Essa regra responde às preocupações públicas sobre a coleta excessiva de informações pessoais por IA. O princípio de segurança exige estabelecer medidas de proteção cibernética para prevenir ataques e ameaças. Em um contexto de sistemas de IA cada vez mais complexos, vulnerabilidades de segurança podem causar consequências catastróficas.
Os sete princípios de governança da Lei Fundamental de IA em Taiwan
Sustentabilidade: equilibrar justiça social e sustentabilidade ambiental, reduzir a disparidade digital
Autonomia humana: respeitar direitos da personalidade e valores culturais, permitir supervisão humana, promover uma abordagem centrada no ser humano
Proteção de privacidade e governança de dados: proteger adequadamente os dados pessoais, implementar o princípio de minimização de dados
Segurança: estabelecer medidas de proteção cibernética, prevenir ataques e ameaças
Transparência e explicabilidade: marcar ou divulgar adequadamente informações geradas por IA, aumentar a confiabilidade
Justiça: evitar que algoritmos gerem vieses ou discriminação contra grupos específicos
Responsabilidade: desenvolvedores e aplicadores devem assumir responsabilidades de governança e sociais correspondentes
O princípio de transparência e explicabilidade exige marcar ou divulgar adequadamente as informações produzidas por IA, aumentando a confiança. Isso significa que o conteúdo gerado por IA deve ser claramente identificado para evitar enganar o público. O princípio de justiça busca evitar vieses ou discriminação por algoritmos. A responsabilidade enfatiza que desenvolvedores e usuários devem assumir responsabilidades de governança e sociais, fornecendo uma base legal para futuras atribuições de responsabilidade por acidentes envolvendo IA.
Mecanismos de regulação para fraudes de IA e deepfakes
Para abordar a preocupação pública com fraudes envolvendo IA, a Lei Fundamental de IA de Taiwan fornece uma estrutura inicial de gestão. O artigo de terceira leitura determina que o governo deve evitar que aplicações de IA prejudiquem a vida, propriedade ou segurança das pessoas, além de prevenir publicidade enganosa, disseminação de informações falsas ou falsificação. Embora essa disposição seja orientadora, detalhes específicos de implementação ainda dependem de regulamentações complementares de diferentes ministérios.
Para produtos ou sistemas de IA considerados de “alto risco”, o governo exige que sejam claramente marcados com avisos ou advertências, e que mecanismos de reparação, compensação ou seguro sejam estabelecidos para lidar com possíveis danos. Essa abordagem de classificação de risco é semelhante à legislação de IA da União Europeia, que divide as aplicações de IA em diferentes níveis de risco, impondo regulações mais rigorosas para as de alto risco.
No entanto, o que constitui uma “aplicação de alto risco”? Como definir os limites entre fraude de IA e uso legítimo? Essas questões-chave ainda não estão claramente definidas na Lei Fundamental de IA de Taiwan. Por exemplo, usar IA para gerar imagens de celebridades para fins comerciais constitui fraude? A responsabilidade por recomendações de investimento enganosas feitas por chatbots de IA? Essas situações específicas requerem legislação futura ou interpretações judiciais para esclarecimento.
A Fundação de Reforma Judicial Civil criticou severamente, alegando que a Lei Fundamental de IA de Taiwan carece de uma lista clara de proibições. A reforma judicial apela que o governo consulte padrões internacionais e proíba explicitamente o uso de IA para criar sistemas de avaliação social, prever riscos criminais pessoais ou realizar inferências emocionais e reconhecimento facial sem distinção em educação e aplicação da lei. Essas proibições específicas são essenciais para evitar abusos de IA.
E se a IA causar desemprego? Mecanismos de orientação ao emprego entram na lei
Para abordar as preocupações com o desemprego causado pela IA, a Lei Fundamental de IA de Taiwan determina que o governo deve usar ativamente a IA para garantir direitos trabalhistas, reduzir a disparidade de habilidades e proteger a dignidade no trabalho. Para pessoas desempregadas devido ao uso de IA, o governo tem a responsabilidade de oferecer “orientação ao emprego” de acordo com suas capacidades. Esta é a primeira vez que a legislação de Taiwan regula explicitamente o impacto da IA no mercado de trabalho.
A orientação ao emprego pode incluir: cursos de treinamento profissional, requalificação em habilidades de IA, serviços de colocação de emprego e subsídios de transição de vida. No entanto, a Lei Fundamental de IA de Taiwan não especifica valores de subsídios, duração do treinamento ou critérios de elegibilidade, detalhes que precisarão ser complementados por regulamentações do Ministério do Trabalho.
O diretor da Escola de Inteligência Artificial de Taiwan, Cai Ming-shun, acredita que a aprovação da lei representa a passagem do governo de uma declaração de política para uma implementação legal concreta de governança de IA. Ele enfatiza que o próximo desafio será a elaboração de regulamentações específicas por cada ministério, como as normas do Conselho de Finanças para aplicações financeiras, do Ministério da Saúde e Bem-Estar para certificações médicas e do Ministério da Economia para padrões de fabricação.
Cai Ming-shun sugere que as indústrias não devem esperar que cada ministério crie regulamentações específicas, mas começar a fazer uma avaliação de riscos internas e mapear aplicações de IA. No futuro, cada conselho de administração de empresas deverá ter alguém que entenda tanto de tecnologia quanto de regulamentação de IA, além de estabelecer alianças de dados entre empresas para experimentar tecnologias. Ele destaca especialmente que o artigo 10 da Lei Fundamental de IA de Taiwan fornece recursos reais para pequenas e médias empresas, incluindo subsídios, incentivos fiscais e incentivos de investimento, agora com respaldo legal.
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Aprovada a Lei Fundamental de IA de Taiwan! Como regular os golpes de IA? Os sete princípios principais de subsídio por desemprego de uma só vez
Taiwan’s Legislative Yuan approved the “Basic Law on Artificial Intelligence” in the third reading on December 23, establishing seven core governance principles, with the National Science and Technology Council serving as the central competent authority. Regarding AI scams and deepfake images, high-risk applications must be marked with warning labels and a relief mechanism established; for AI-induced unemployment, the government is responsible for employment counseling. However, civil justice reform groups criticize this law as akin to a white paper, lacking provisions on citizens’ rights and a list of AI misuse prohibitions.
Os sete princípios do desenvolvimento do Direito Fundamental de IA em Taiwan estabelecem limites claros
Para garantir que o desenvolvimento tecnológico permaneça na direção correta, a Lei Fundamental de IA de Taiwan revela claramente os sete princípios essenciais que o governo deve seguir ao promover pesquisa, desenvolvimento e aplicação de IA. Esses princípios abrangem desde segurança técnica até justiça social, formando uma estrutura de governança relativamente completa.
O princípio de sustentabilidade exige equilibrar justiça social e sustentabilidade ambiental, reduzindo a disparidade digital. Isso significa que o desenvolvimento de IA não deve servir apenas às elites tecnológicas ou áreas urbanas, mas também beneficiar comunidades rurais e grupos vulneráveis. O princípio de autonomia humana enfatiza o respeito pelos direitos da personalidade e valores culturais, permitindo supervisão humana e promovendo uma abordagem centrada no ser humano. Isso constitui uma limitação à autonomia total da IA, garantindo que os humanos mantenham o controle final.
O princípio de proteção de privacidade e governança de dados exige proteger adequadamente os dados pessoais e implementar o princípio de minimização de dados. Essa regra responde às preocupações públicas sobre a coleta excessiva de informações pessoais por IA. O princípio de segurança exige estabelecer medidas de proteção cibernética para prevenir ataques e ameaças. Em um contexto de sistemas de IA cada vez mais complexos, vulnerabilidades de segurança podem causar consequências catastróficas.
Os sete princípios de governança da Lei Fundamental de IA em Taiwan
Sustentabilidade: equilibrar justiça social e sustentabilidade ambiental, reduzir a disparidade digital
Autonomia humana: respeitar direitos da personalidade e valores culturais, permitir supervisão humana, promover uma abordagem centrada no ser humano
Proteção de privacidade e governança de dados: proteger adequadamente os dados pessoais, implementar o princípio de minimização de dados
Segurança: estabelecer medidas de proteção cibernética, prevenir ataques e ameaças
Transparência e explicabilidade: marcar ou divulgar adequadamente informações geradas por IA, aumentar a confiabilidade
Justiça: evitar que algoritmos gerem vieses ou discriminação contra grupos específicos
Responsabilidade: desenvolvedores e aplicadores devem assumir responsabilidades de governança e sociais correspondentes
O princípio de transparência e explicabilidade exige marcar ou divulgar adequadamente as informações produzidas por IA, aumentando a confiança. Isso significa que o conteúdo gerado por IA deve ser claramente identificado para evitar enganar o público. O princípio de justiça busca evitar vieses ou discriminação por algoritmos. A responsabilidade enfatiza que desenvolvedores e usuários devem assumir responsabilidades de governança e sociais, fornecendo uma base legal para futuras atribuições de responsabilidade por acidentes envolvendo IA.
Mecanismos de regulação para fraudes de IA e deepfakes
Para abordar a preocupação pública com fraudes envolvendo IA, a Lei Fundamental de IA de Taiwan fornece uma estrutura inicial de gestão. O artigo de terceira leitura determina que o governo deve evitar que aplicações de IA prejudiquem a vida, propriedade ou segurança das pessoas, além de prevenir publicidade enganosa, disseminação de informações falsas ou falsificação. Embora essa disposição seja orientadora, detalhes específicos de implementação ainda dependem de regulamentações complementares de diferentes ministérios.
Para produtos ou sistemas de IA considerados de “alto risco”, o governo exige que sejam claramente marcados com avisos ou advertências, e que mecanismos de reparação, compensação ou seguro sejam estabelecidos para lidar com possíveis danos. Essa abordagem de classificação de risco é semelhante à legislação de IA da União Europeia, que divide as aplicações de IA em diferentes níveis de risco, impondo regulações mais rigorosas para as de alto risco.
No entanto, o que constitui uma “aplicação de alto risco”? Como definir os limites entre fraude de IA e uso legítimo? Essas questões-chave ainda não estão claramente definidas na Lei Fundamental de IA de Taiwan. Por exemplo, usar IA para gerar imagens de celebridades para fins comerciais constitui fraude? A responsabilidade por recomendações de investimento enganosas feitas por chatbots de IA? Essas situações específicas requerem legislação futura ou interpretações judiciais para esclarecimento.
A Fundação de Reforma Judicial Civil criticou severamente, alegando que a Lei Fundamental de IA de Taiwan carece de uma lista clara de proibições. A reforma judicial apela que o governo consulte padrões internacionais e proíba explicitamente o uso de IA para criar sistemas de avaliação social, prever riscos criminais pessoais ou realizar inferências emocionais e reconhecimento facial sem distinção em educação e aplicação da lei. Essas proibições específicas são essenciais para evitar abusos de IA.
E se a IA causar desemprego? Mecanismos de orientação ao emprego entram na lei
Para abordar as preocupações com o desemprego causado pela IA, a Lei Fundamental de IA de Taiwan determina que o governo deve usar ativamente a IA para garantir direitos trabalhistas, reduzir a disparidade de habilidades e proteger a dignidade no trabalho. Para pessoas desempregadas devido ao uso de IA, o governo tem a responsabilidade de oferecer “orientação ao emprego” de acordo com suas capacidades. Esta é a primeira vez que a legislação de Taiwan regula explicitamente o impacto da IA no mercado de trabalho.
A orientação ao emprego pode incluir: cursos de treinamento profissional, requalificação em habilidades de IA, serviços de colocação de emprego e subsídios de transição de vida. No entanto, a Lei Fundamental de IA de Taiwan não especifica valores de subsídios, duração do treinamento ou critérios de elegibilidade, detalhes que precisarão ser complementados por regulamentações do Ministério do Trabalho.
O diretor da Escola de Inteligência Artificial de Taiwan, Cai Ming-shun, acredita que a aprovação da lei representa a passagem do governo de uma declaração de política para uma implementação legal concreta de governança de IA. Ele enfatiza que o próximo desafio será a elaboração de regulamentações específicas por cada ministério, como as normas do Conselho de Finanças para aplicações financeiras, do Ministério da Saúde e Bem-Estar para certificações médicas e do Ministério da Economia para padrões de fabricação.
Cai Ming-shun sugere que as indústrias não devem esperar que cada ministério crie regulamentações específicas, mas começar a fazer uma avaliação de riscos internas e mapear aplicações de IA. No futuro, cada conselho de administração de empresas deverá ter alguém que entenda tanto de tecnologia quanto de regulamentação de IA, além de estabelecer alianças de dados entre empresas para experimentar tecnologias. Ele destaca especialmente que o artigo 10 da Lei Fundamental de IA de Taiwan fornece recursos reais para pequenas e médias empresas, incluindo subsídios, incentivos fiscais e incentivos de investimento, agora com respaldo legal.